کتاب مقایسه SLMs با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): انتخاب درست
, ,

کتاب مقایسه SLMs با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): انتخاب درست

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000044355 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه SLMs با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): انتخاب درست

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models – SLMs) و کاربردهای آن‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 3. آشنایی با توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Language Models)
  • 5. مفاهیم پایه درک زبان طبیعی (NLU)
  • 6. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 8. کاربردهای عمومی LLMs
  • 9. محدودیت‌های LLMs
  • 10. معرفی مدل‌های زبانی کوچک (SLMs)
  • 11. تفاوت‌های کلیدی SLMs و LLMs
  • 12. مزایای SLMs در مقایسه با LLMs
  • 13. معماری‌های متداول SLMs
  • 14. چالش‌های طراحی و آموزش SLMs
  • 15. بهینه‌سازی SLMs برای سخت‌افزارهای محدود
  • 16. مجموعه‌داده‌های مناسب برای آموزش SLMs
  • 17. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 18. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) در SLMs
  • 19. هرس کردن (Pruning) در SLMs
  • 20. کوانتیزاسیون (Quantization) در SLMs
  • 21. کاربرد SLMs در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 22. SLMs برای پردازش زبان طبیعی روی موبایل
  • 23. SLMs برای دستیارهای صوتی آفلاین
  • 24. SLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. SLMs برای خلاصه‌سازی متن
  • 26. SLMs در ترجمه ماشینی
  • 27. SLMs برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 28. SLMs در تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 29. SLMs برای تحلیل متن در شبکه‌های اجتماعی
  • 30. SLMs در سیستم‌های چت‌بات (Chatbot)
  • 31. SLMs برای تولید محتوای متنی
  • 32. SLMs در آموزش زبان
  • 33. SLMs برای دسترس‌پذیری
  • 34. SLMs در حوزه‌های تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 35. معرفی مدل‌های زبانی کوچک ایرانی
  • 36. چالش‌های توسعه SLMs بومی
  • 37. مجموعه‌داده‌های فارسی برای SLMs
  • 38. استانداردهای آموزش SLMs در ایران
  • 39. کاربردهای SLMs در صنایع داخلی
  • 40. SLMs در بانکداری اسلامی
  • 41. SLMs در سیستم‌های اداری دولتی
  • 42. SLMs در حوزه سلامت
  • 43. SLMs در آموزش مجازی
  • 44. SLMs در مدیریت دانش سازمانی
  • 45. SLMs در تحلیل داده‌های بازار
  • 46. SLMs برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 47. SLMs در حوزه فرهنگی و هنری
  • 48. SLMs در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 49. SLMs در صنعت نرم‌افزار
  • 50. SLMs در هوشمندسازی شهری
  • 51. SLMs در حوزه کشاورزی
  • 52. SLMs در حوزه حمل و نقل
  • 53. SLMs در حفظ میراث فرهنگی
  • 54. SLMs در پژوهش‌های دینی
  • 55. SLMs در تحلیل متون تاریخی
  • 56. SLMs در مطالعات اجتماعی
  • 57. SLMs در توسعه بازی‌های رایانه‌ای
  • 58. SLMs در تولید محتوای آموزشی
  • 59. SLMs در ارزیابی کیفیت محتوا
  • 60. SLMs در تشخیص تقلبات زبانی
  • 61. SLMs در امنیت اطلاعات
  • 62. SLMs در تحلیل اخبار و رسانه‌ها
  • 63. SLMs در پیش‌بینی روندها
  • 64. SLMs در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 65. SLMs در مدیریت منابع آب
  • 66. SLMs در حوزه محیط زیست
  • 67. SLMs در طراحی محصولات
  • 68. SLMs در ارتباط با مشتریان
  • 69. SLMs در تحلیل داده‌های مالی
  • 70. SLMs در حوزه گردشگری
  • 71. SLMs در آموزش مهارت‌های فنی
  • 72. SLMs در سیستم‌های ناوبری
  • 73. SLMs در مدیریت پسماند
  • 74. SLMs در بهداشت عمومی
  • 75. SLMs در توسعه ابزارهای پژوهشی
  • 76. SLMs در تحلیل داده‌های علمی
  • 77. SLMs در حوزه معماری و شهرسازی
  • 78. SLMs در صنعت نساجی
  • 79. SLMs در حوزه پوشاک
  • 80. SLMs در صنعت غذا
  • 81. SLMs در حوزه داروسازی
  • 82. SLMs در مدیریت بحران
  • 83. SLMs در اطلاع‌رسانی عمومی
  • 84. SLMs در حوزه قضایی
  • 85. SLMs در حوزه نظامی (کاربردهای غیرتخریبی)
  • 86. SLMs در تحلیل اسناد فنی
  • 87. SLMs در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 88. SLMs در حوزه انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 89. SLMs در مدیریت ترافیک
  • 90. SLMs در توسعه ابزارهای آموزشی نوین
  • 91. SLMs در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 92. SLMs در حوزه ارتباطات
  • 93. SLMs در تسهیل دسترسی به اطلاعات
  • 94. SLMs در کاربردهای رباتیک
  • 95. SLMs در بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 96. SLMs در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 97. SLMs در حوزه بیمه
  • 98. SLMs در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 99. SLMs در تحلیل ریسک
  • 100. SLMs در توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقایسه SLMs با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): انتخاب درست”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا