, ,

کتاب استنتاج بیزی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمالات بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع پیشین و پسین
  • 5. توزیع‌های پیشین رایج
  • 6. توزیع پسین برای پارامترها
  • 7. مدل‌های خطی ساده
  • 8. مفهوم مدل خطی تعمیم‌یافته
  • 9. تابع پیوند در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 10. توزیع خطای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 11. معرفی روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 12. مبانی نظری MCMC
  • 13. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 14. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 15. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 16. همگرایی در MCMC
  • 17. تشخیص همگرایی
  • 18. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 19. پیاده‌سازی MCMC با پایتون
  • 20. بسته‌های نرم‌افزاری برای MCMC
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با استنتاج بیزی
  • 22. استنتاج پارامترها در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 23. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 25. مدل رگرسیون گاما بیزی
  • 26. مدل‌های شمارشی بیزی
  • 27. مدل‌های داده‌های طبقه‌بندی شده بیزی
  • 28. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 29. مدل‌های فضایی بیزی
  • 30. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 31. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 32. اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
  • 33. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 34. کاربرد استنتاج بیزی در اقتصاد
  • 35. کاربرد استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
  • 36. کاربرد استنتاج بیزی در پزشکی
  • 37. کاربرد استنتاج بیزی در مهندسی
  • 38. کاربرد استنتاج بیزی در علوم محیطی
  • 39. کاربرد استنتاج بیزی در علوم مالی
  • 40. کاربرد استنتاج بیزی در مدیریت ریسک
  • 41. کاربرد استنتاج بیزی در بازاریابی
  • 42. کاربرد استنتاج بیزی در علوم داده
  • 43. مبانی آماری پیشرفته
  • 44. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 45. قضیه اعداد بزرگ
  • 46. توزیع‌های نمونه‌گیری
  • 47. آزمون فرض آماری
  • 48. فاصله اطمینان
  • 49. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 50. رگرسیون چندگانه
  • 51. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 52. مبانی احتمالات و آمار
  • 53. مقدمه‌ای بر احتمالات
  • 54. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 55. امید ریاضی و واریانس
  • 56. توزیع‌های گسسته رایج
  • 57. توزیع‌های پیوسته رایج
  • 58. توزیع نرمال و خواص آن
  • 59. روش‌های تخمین پارامتر
  • 60. حداکثر درست نمایی
  • 61. روش گشتاورها
  • 62. استنتاج بیزی مقدماتی
  • 63. مفاهیم اولیه استنتاج بیزی
  • 64. قضیه بیز برای توزیع‌ها
  • 65. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 66. استفاده از نرم‌افزار برای استنتاج بیزی
  • 67. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف
  • 68. مفاهیم پایه زنجیره مارکوف
  • 69. فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 70. الگوریتم متروپلیس
  • 71. الگوریتم گیبز
  • 72. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 73. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 74. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 75. پیاده‌سازی MCMC در پایتون
  • 76. بسته‌های آماری پایتون برای MCMC
  • 77. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با رویکرد بیزی
  • 78. استنتاج پارامترها در GLM بیزی
  • 79. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 80. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 81. مدل رگرسیون گاما بیزی
  • 82. مدل‌های داده‌های شمارشی بیزی
  • 83. مدل‌های داده‌های طبقه‌بندی شده بیزی
  • 84. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 85. مدل‌های فضایی بیزی
  • 86. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 87. پیش‌بینی و تفسیر نتایج در مدل‌های بیزی
  • 88. اعتبارسنجی و مقایسه مدل‌های بیزی
  • 89. کاربردهای عملی استنتاج بیزی در حوزه‌های مختلف
  • 90. استنتاج بیزی در اقتصاد و امور مالی
  • 91. استنتاج بیزی در علوم زیستی و پزشکی
  • 92. استنتاج بیزی در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 93. استنتاج بیزی در مهندسی و علوم کاربردی
  • 94. استنتاج بیزی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 95. موضوعات پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 96. مدل‌های غیر پارامتری بیزی
  • 97. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 98. یادگیری ماشین بیزی
  • 99. مباحث تکمیلی در MCMC
  • 100. روش‌های MCMC پیچیده‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استنتاج بیزی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا