, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده مدیریت برنامه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده مدیریت برنامه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت برنامه

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند
  • 3. مدل‌های عامل‌های هوشمند و محیط
  • 4. تابع پاداش و هدف‌گذاری در سیستم‌های چندعامله
  • 5. فضای حالت و فضای عمل در محیط‌های پیچیده
  • 6. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم‌های پایه
  • 7. یادگیری Q-learning
  • 8. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 9. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 10. یادگیری Actor-Critic
  • 11. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 12. تعاملات بین عامل‌ها: همکاری و رقابت
  • 13. بازی‌های پوکر به عنوان مدل برای سیستم‌های چندعامله
  • 14. مفهوم تعادل نش در نظریه بازی‌ها
  • 15. طراحی تابع پاداش برای سیستم‌های چندعامله
  • 16. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 17. ناسازگاری تابع پاداش (Non-stationarity)
  • 18. مسئله تداخل و هماهنگی بین عامل‌ها
  • 19. روش‌های مبتنی بر مدل برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. روش‌های بدون مدل برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. یادگیری تقویتی با هماهنگی مرکزی (Centralized Training)
  • 22. یادگیری تقویتی با اجرای توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 23. یادگیری تقویتی با مشاهده مشترک (Shared Observations)
  • 24. یادگیری تقویتی با مشاهده مجزا (Partial Observations)
  • 25. الگوریتم‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 26. الگوریتم‌های Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 27. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های شبیه‌ساز (Agent-based Simulation)
  • 28. شبیه‌سازی سناریوهای ترافیکی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. شبیه‌سازی بازار سهام با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. شبیه‌سازی مدیریت منابع با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. شبیه‌سازی زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 32. شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع‌شده با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 33. شبیه‌سازی ربات‌های همکار با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 34. شبیه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 35. شبیه‌سازی مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 36. شبیه‌سازی استراتژی‌های دفاع سایبری
  • 37. شبیه‌سازی رقابت بین عامل‌های اقتصادی
  • 38. شبیه‌سازی مدیریت بحران و واکنش اضطراری
  • 39. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 40. شبیه‌سازی مدیریت ناوگان وسایل نقلیه
  • 41. شبیه‌سازی بهینه‌سازی الگوریتم‌های مسیریابی
  • 42. شبیه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های ابری
  • 43. شبیه‌سازی مدیریت ترافیک هوایی
  • 44. شبیه‌سازی سیستم‌های بازی و سرگرمی
  • 45. شبیه‌سازی استراتژی‌های دفاع در بازی‌های ویدئویی
  • 46. شبیه‌سازی آموزش ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 47. شبیه‌سازی سیستم‌های توزیع کالا
  • 48. شبیه‌سازی مدیریت موجودی در انبارها
  • 49. شبیه‌سازی بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 50. شبیه‌سازی طراحی شبکه‌های مخابراتی
  • 51. شبیه‌سازی مدیریت ازدحام در شبکه‌ها
  • 52. شبیه‌سازی سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 53. شبیه‌سازی مدیریت منابع در سیستم‌های نظامی
  • 54. شبیه‌سازی استراتژی‌های مذاکره بین عامل‌ها
  • 55. شبیه‌سازی حل مسائل پیچیده با تقسیم کار
  • 56. شبیه‌سازی یادگیری جمعی (Collective Learning)
  • 57. شبیه‌سازی ظهور رفتارهای پیچیده از تعاملات ساده
  • 58. شبیه‌سازی تأثیر ساختار ارتباطی بر یادگیری
  • 59. شبیه‌سازی تأثیر نویز و اختلال در محیط
  • 60. شبیه‌سازی توسعه همکاری پایدار
  • 61. شبیه‌سازی جلوگیری از سوءاستفاده عامل‌های مخرب
  • 62. شبیه‌سازی یادگیری تقویتی در رباتیک انعطاف‌پذیر
  • 63. شبیه‌سازی مدیریت دارایی‌های دیجیتال در چارچوب مقررات
  • 64. شبیه‌سازی بهینه‌سازی فرآیندهای بانکی بدون ربا
  • 65. شبیه‌سازی مدیریت ریسک اعتباری با رویکرد اسلامی
  • 66. شبیه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی حلال
  • 67. شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت داده در چارچوب حریم خصوصی
  • 68. شبیه‌سازی بهینه‌سازی مصرف انرژی در خانه‌های هوشمند
  • 69. شبیه‌سازی مدیریت منابع آب و خاک
  • 70. شبیه‌سازی استراتژی‌های کشاورزی پایدار
  • 71. شبیه‌سازی مدل‌های اقتصادی اسلامی
  • 72. شبیه‌سازی بهینه‌سازی زنجیره تأمین در چارچوب اخلاق اسلامی
  • 73. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی کارآمد
  • 74. شبیه‌سازی مدیریت پسماند و بازیافت
  • 75. شبیه‌سازی سیستم‌های آموزش مجازی تعاملی
  • 76. شبیه‌سازی بهینه‌سازی فرآیندهای آموزشی
  • 77. شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت دانش سازمانی
  • 78. شبیه‌سازی تعامل انسان و عامل هوشمند
  • 79. شبیه‌سازی طراحی رابط‌های کاربری هوشمند
  • 80. شبیه‌سازی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 81. شبیه‌سازی بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 82. شبیه‌سازی مدیریت منابع انسانی
  • 83. شبیه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی اخلاقی
  • 84. شبیه‌سازی سیستم‌های خدمات مشتری هوشمند
  • 85. شبیه‌سازی بهینه‌سازی فرآیندهای حقوقی
  • 86. شبیه‌سازی مدیریت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 87. شبیه‌سازی سیستم‌های نظارت و کنترل کیفیت
  • 88. شبیه‌سازی بهینه‌سازی فرآیندهای پژوهشی
  • 89. شبیه‌سازی مدیریت پروژه‌های پیچیده
  • 90. شبیه‌سازی سیستم‌های پیش‌بینی و هشدار
  • 91. شبیه‌سازی بهینه‌سازی مصرف منابع در پروژه‌های عمرانی
  • 92. شبیه‌سازی مدیریت بحران‌های زیست‌محیطی
  • 93. شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت اطلاعات سلامت
  • 94. شبیه‌سازی بهینه‌سازی فرآیندهای پزشکی
  • 95. شبیه‌سازی استراتژی‌های آموزش سلامت
  • 96. شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت بحران‌های اجتماعی
  • 97. شبیه‌سازی بهینه‌سازی فرآیندهای فرهنگی
  • 98. شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت میراث فرهنگی
  • 99. شبیه‌سازی بهینه‌سازی فرآیندهای هنری
  • 100. شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت رسانه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده مدیریت برنامه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا