, ,

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر و ویدئو

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر و ویدئو

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر در رایانش ابری
  • 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform برای پردازش تصویر
  • 3. معرفی سرویس‌های کلیدی GCP برای پردازش تصویر
  • 4. آشنایی با Cloud Storage و مدیریت داده‌های تصویری
  • 5. مفاهیم اولیه پردازش ویدئو در GCP
  • 6. انتخاب سرویس‌های مناسب GCP برای پروژه‌های پردازش تصویر
  • 7. محیط توسعه یکپارچه (IDE) و ابزارهای GCP
  • 8. پیکربندی محیط توسعه برای پردازش تصویر
  • 9. مفاهیم پایگاه داده در GCP برای ذخیره فراداده تصاویر
  • 10. آشنایی با Cloud Functions برای اجرای پردازش‌های سبک
  • 11. استفاده از Cloud Functions برای پردازش تصاویر در لحظه
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در GCP
  • 13. معرفی Vertex AI برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. آماده‌سازی داده‌های تصویری برای آموزش مدل در Vertex AI
  • 15. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با Vertex AI
  • 16. ارزیابی و بهبود مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 17. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از Vertex AI
  • 18. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 19. کاربرد تشخیص اشیاء در پردازش تصویر
  • 20. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو در GCP
  • 21. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره ویدئوها
  • 22. انتقال و مدیریت ویدئوها در Cloud Storage
  • 23. پردازش اولیه ویدئو با استفاده از Cloud Functions
  • 24. مقدمه‌ای بر سرویس‌های پردازش ویدئو در GCP
  • 25. آشنایی با Video Intelligence API
  • 26. تحلیل محتوای ویدئو با Video Intelligence API
  • 27. استخراج اطلاعات کلیدی از ویدئوها
  • 28. تشخیص چهره و شناسایی افراد در ویدئو
  • 29. تحلیل احساسات در ویدئو
  • 30. برچسب‌گذاری خودکار محتوای ویدئو
  • 31. استفاده از Cloud Build برای اتوماسیون فرآیندهای پردازش تصویر
  • 32. ساخت پایپ‌لاین‌های پردازش تصویر با Cloud Build
  • 33. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های پردازش تصویر
  • 34. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها در GCP
  • 35. طراحی معماری میکروسرویس برای پردازش تصویر
  • 36. پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با استفاده از Kubernetes Engine
  • 37. مدیریت کانتینرها با Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 38. استقرار اپلیکیشن‌های پردازش تصویر بر روی GKE
  • 39. مقیاس‌پذیری خودکار اپلیکیشن‌ها در GKE
  • 40. مانیتورینگ و لاگ‌گیری اپلیکیشن‌ها در GKE
  • 41. مقدمه‌ای بر امنیت در GCP
  • 42. امنیت داده‌های تصویری در Cloud Storage
  • 43. کنترل دسترسی و مدیریت هویت در GCP
  • 44. امنیت اپلیکیشن‌های پردازش تصویر
  • 45. آشنایی با Cloud CDN برای توزیع محتوا
  • 46. استفاده از Cloud CDN برای بهبود عملکرد اپلیکیشن‌های تصویری
  • 47. مقدمه‌ای بر BigQuery برای تحلیل داده‌های تصویری
  • 48. ذخیره و تحلیل فراداده تصاویر در BigQuery
  • 49. تحلیل آماری تصاویر و ویدئوها
  • 50. تجسم داده‌های تصویری با ابزارهای GCP
  • 51. مقدمه‌ای بر Firebase برای اپلیکیشن‌های موبایل
  • 52. ادغام Firebase با اپلیکیشن‌های پردازش تصویر
  • 53. ذخیره تصاویر در Firebase Storage
  • 54. پردازش تصویر در سمت کلاینت با Firebase ML Kit
  • 55. مقدمه‌ای بر IoT و پردازش تصویر در لبه
  • 56. استفاده از Cloud IoT Core برای جمع‌آوری داده‌های تصویری
  • 57. پردازش تصویر در دستگاه‌های لبه با Edge TPU
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در پردازش تصویر
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پردازش تصویر
  • 60. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و تصویر
  • 61. ادغام NLP با پردازش تصویر برای تحلیل ترکیبی
  • 62. تولید کپشن برای تصاویر با مدل‌های پیشرفته
  • 63. تولید توضیحات ویدئویی
  • 64. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش در پردازش تصویر
  • 65. استفاده از گراف‌های دانش برای غنی‌سازی اطلاعات تصویری
  • 66. پردازش تصویر برای رباتیک و اتوماسیون صنعتی
  • 67. تشخیص عیوب در خط تولید با استفاده از GCP
  • 68. کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی هوشمند
  • 69. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با GCP
  • 70. مقدمه‌ای بر مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 71. اصول اخلاقی در پردازش تصویر با هوش مصنوعی
  • 72. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های پردازش تصویر GCP
  • 73. بهینه‌سازی استفاده از منابع GCP
  • 74. مقدمه‌ای بر DevOps برای پردازش تصویر
  • 75. چرخه عمر توسعه و عملیات (DevOps) در GCP
  • 76. مستندسازی اپلیکیشن‌های پردازش تصویر
  • 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های تصویری
  • 78. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 79. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 80. ساخت CNN سفارشی با TensorFlow در GCP
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌های CNN برای استقرار
  • 82. پردازش تصویر سه‌بعدی در GCP
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو در زمان واقعی
  • 84. استفاده از Pub/Sub برای پردازش جریان ویدئو
  • 85. تحلیل بلادرنگ رویدادهای تصویری
  • 86. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در پزشکی
  • 87. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از تصاویر پزشکی در GCP
  • 88. پردازش تصاویر پزشکی با رعایت حریم خصوصی
  • 89. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در امنیت
  • 90. سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند با GCP
  • 91. تشخیص فعالیت‌های مشکوک در تصاویر
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در سرگرمی
  • 93. افکت‌های ویژه تصویری با استفاده از GCP
  • 94. تولید محتوای خلاقانه با پردازش تصویر
  • 95. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر برای واقعیت افزوده (AR)
  • 96. توسعه اپلیکیشن‌های AR با GCP
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر برای واقعیت مجازی (VR)
  • 98. توسعه اپلیکیشن‌های VR با GCP
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری پیوسته در پردازش تصویر
  • 100. به‌روزرسانی مدل‌های پردازش تصویر در GCP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر و ویدئو”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا