, ,

کتاب از مفاهیم تا کاربرد: نمونه‌گیری HMC و NUTS در تحلیل داده‌های بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از مفاهیم تا کاربرد: نمونه‌گیری HMC و NUTS در تحلیل داده‌های بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار
  • 3. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. مفاهیم مدل‌سازی بیزی
  • 7. معرفی مفاهیم نمونه‌گیری
  • 8. کاربرد نمونه‌گیری در آمار بیزی
  • 9. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 10. محدودیت‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 11. معرفی نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 12. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 13. همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 14. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 16. محدودیت‌های Metropolis-Hastings
  • 17. معرفی نمونه‌گیری Gibbs
  • 18. مراحل نمونه‌گیری Gibbs
  • 19. کاربرد Gibbs در مدل‌های پیچیده
  • 20. ترکیب Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 21. محدودیت‌های روش‌های MCMC کلاسیک
  • 22. نیاز به الگوریتم‌های کارآمدتر
  • 23. معرفی نمونه‌گیری HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 24. مبانی دینامیک هامیلتونی
  • 25. معادلات حرکت در HMC
  • 26. نقش انرژی پتانسیل و جنبشی
  • 27. انتخاب گام زمانی و تعداد مراحل
  • 28. پیاده‌سازی HMC
  • 29. مزایای HMC نسبت به MCMC کلاسیک
  • 30. معایب HMC
  • 31. تفسیر نتایج HMC
  • 32. تشخیص همگرایی در HMC
  • 33. معرفی نمونه‌گیری NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 34. بهبود گام زمانی در NUTS
  • 35. الگوریتم NUTS
  • 36. مزایای NUTS
  • 37. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 38. مقایسه HMC و NUTS
  • 39. انتخاب بین HMC و NUTS
  • 40. پیاده‌سازی NUTS با استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری
  • 41. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 42. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 43. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 44. کاربرد در تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 45. مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 46. کاربرد در تحلیل داده‌های مکانی بیزی
  • 47. مدل‌های گرافی بیزی
  • 48. تشخیص الگو در داده‌های حجیم با HMC/NUTS
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی با HMC/NUTS
  • 50. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 51. مقایسه با روش‌های تخمین فرینه‌گرایی
  • 52. ارزیابی دقت مدل‌های بیزی
  • 53. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 54. کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 55. کاربرد در علوم زیستی
  • 56. تحلیل داده‌های ژنتیکی بیزی
  • 57. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 58. تحلیل داده‌های اقتصادی بیزی
  • 59. کاربرد در مهندسی
  • 60. مدل‌سازی ریسک بیزی
  • 61. کاربرد در علوم محیطی
  • 62. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی بیزی
  • 63. کاربرد در علوم کامپیوتر
  • 64. یادگیری ماشین بیزی
  • 65. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 67. پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 68. بینایی ماشین بیزی
  • 69. تحلیل داده‌های نامتعادل با HMC/NUTS
  • 70. مدل‌سازی داده‌های گسسته با HMC/NUTS
  • 71. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با HMC/NUTS
  • 72. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی با HMC/NUTS
  • 73. مدل‌سازی داده‌های با ساختار سلسله‌مراتبی
  • 74. کاربرد در تحقیقات پزشکی
  • 75. تشخیص بیماری با مدل‌های بیزی
  • 76. پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 77. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی بیزی
  • 78. کاربرد در مدیریت پروژه
  • 79. مدیریت ریسک پروژه
  • 80. پیش‌بینی زمان و هزینه پروژه
  • 81. کاربرد در علوم مالی
  • 82. ارزیابی اوراق بهادار بیزی
  • 83. مدل‌سازی پرتفوی بیزی
  • 84. پیش‌بینی بازده دارایی‌ها
  • 85. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی در مالی
  • 86. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 87. استفاده از HMC/NUTS در پلتفرم‌های کلان داده
  • 88. چالش‌های محاسباتی در مقیاس بزرگ
  • 89. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای داده‌های بزرگ
  • 90. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت الکترونیک
  • 91. مطالعه موردی: پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 93. مطالعه موردی: مدل‌سازی انتشار بیماری‌ها
  • 94. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از مفاهیم تا کاربرد: نمونه‌گیری HMC و NUTS در تحلیل داده‌های بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا