, ,

کتاب کارایی و قابلیت اطمینان سیستم‌های مدیریت انرژی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارایی و قابلیت اطمینان سیستم‌های مدیریت انرژی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع فسیلی پاک و پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت انرژی و یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. مفهوم عامل و محیط
  • 5. تابع پاداش و هدف عامل
  • 6. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 7. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 8. روش مونت کارلو برای حل MDP
  • 9. یادگیری تفاضل زمانی (TD Learning)
  • 10. الگوریتم Q-Learning
  • 11. الگوریتم SARSA
  • 12. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 13. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 14. شبکه‌های عصبی در RL
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای RL
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای RL
  • 17. الگوریتم DQN (Deep Q-Network)
  • 18. پیشرفت‌های DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 19. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 20. الگوریتم REINFORCE
  • 21. الگوریتم Actor-Critic
  • 22. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 23. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. مفاهیم و چالش‌های MARL
  • 26. مدل‌های همکاری در MARL
  • 27. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 28. مدل‌های مختلط در MARL
  • 29. هماهنگی بین عامل‌ها در MARL
  • 30. یادگیری مشترک در MARL
  • 31. یادگیری تفکیک‌پذیر در MARL
  • 32. یادگیری با عامل مرکزی و منتقدین محیطی (CTDE)
  • 33. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 34. الگوریتم QMIX
  • 35. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 36. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 37. مدل‌سازی سیستم مدیریت انرژی به عنوان یک بازی چندعامله
  • 38. تعریف عامل‌ها در سیستم مدیریت انرژی (مثلاً خانوار، تولیدکننده، شبکه)
  • 39. تعریف فضای حالت در سیستم مدیریت انرژی
  • 40. تعریف فضای عمل در سیستم مدیریت انرژی
  • 41. طراحی تابع پاداش برای سیستم مدیریت انرژی
  • 42. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خانوار با MARL
  • 43. مدیریت تقاضا در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 44. تخصیص منابع انرژی با MARL
  • 45. پیش‌بینی بار و تولید انرژی با MARL
  • 46. کنترل ریزشبکه‌ها با MARL
  • 47. مدیریت انرژی ساختمان‌های هوشمند با MARL
  • 48. بهینه‌سازی شارژ خودروهای الکتریکی با MARL
  • 49. مدیریت انرژی در سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی با MARL
  • 50. نقش داده‌ها در آموزش مدل‌های MARL برای مدیریت انرژی
  • 51. پیش‌پردازش داده‌های انرژی
  • 52. مهندسی ویژگی برای مدل‌های RL
  • 53. ارزیابی عملکرد سیستم‌های مدیریت انرژی مبتنی بر MARL
  • 54. معیارهای ارزیابی کارایی و قابلیت اطمینان
  • 55. شبیه‌سازی و تست مدل‌های MARL
  • 56. تحلیل حساسیت مدل‌ها به پارامترها
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 58. مقیاس‌پذیری مدل‌های MARL
  • 59. ناهمگونی عامل‌ها در سیستم‌های انرژی
  • 60. امنیت در سیستم‌های مدیریت انرژی مبتنی بر MARL
  • 61. اخلاقیات در هوش مصنوعی و مدیریت انرژی
  • 62. مطالعات موردی در مدیریت انرژی با MARL
  • 63. کاربرد در شبکه‌های توزیع برق
  • 64. کاربرد در مدیریت منابع تجدیدپذیر
  • 65. کاربرد در سیستم‌های گرمایش و سرمایش
  • 66. کاربرد در مدیریت مصرف صنعتی
  • 67. ملاحظات اقتصادی در پیاده‌سازی MARL
  • 68. استانداردهای فنی برای سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند
  • 69. مروری بر آخرین تحقیقات در MARL برای انرژی
  • 70. روش‌های پیشرفته در یادگیری عمیق برای MARL
  • 71. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 72. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در MARL
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی
  • 74. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 75. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال (Active Learning)
  • 76. یادگیری تقویتی با یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 77. طراحی معماری‌های عصبی سفارشی برای MARL در انرژی
  • 78. روش‌های اعتبارسنجی و تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 79. تجزیه و تحلیل پایداری سیستم‌های انرژی تحت کنترل MARL
  • 80. مقاومت در برابر حملات سایبری و اختلالات
  • 81. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مقیاس کلان‌شهر
  • 82. نقش MARL در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 83. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان MARL در حوزه انرژی
  • 84. آینده پژوهی در سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند
  • 85. جمع‌بندی و چشم‌انداز تحقیقات آینده
  • 86. اصول اساسی تئوری بازی‌ها در MARL
  • 87. توازن نش در بازی‌های چندعامله
  • 88. کاربرد تئوری بازی‌ها در مدل‌سازی رقابت و همکاری
  • 89. مبانی اقتصاد مهندسی در ارزیابی سیستم‌های انرژی
  • 90. تحلیل هزینه-فایده سیستم‌های مدیریت انرژی مبتنی بر MARL
  • 91. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی و ابزارهای توسعه MARL
  • 92. محیط‌های شبیه‌سازی رایج (مانند OpenAI Gym, PettingZoo)
  • 93. کتابخانه‌های پیاده‌سازی MARL (مانند Ray RLlib, PyMARL)
  • 94. اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون برای MARL
  • 95. مقدمه‌ای بر مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
  • 96. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 97. مروری بر ابزارهای تحلیل داده در پایتون (Pandas, NumPy)
  • 98. اصول اولیه آمار و احتمال در تحلیل داده‌های انرژی
  • 99. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در پیاده‌سازی سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 100. استانداردهای امنیتی سایبری برای سیستم‌های IoT در انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کارایی و قابلیت اطمینان سیستم‌های مدیریت انرژی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا