, ,

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Microchip Technology AI Platform

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Microchip Technology AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر جاوا و مفاهیم پایه
  • 2. انواع داده ها و عملگرها در جاوا
  • 3. ساختارهای کنترلی: شرط ها و حلقه ها
  • 4. برنامه نویسی شیءگرا در جاوا: کلاس ها و اشیاء
  • 5. وراثت، پلی‌مورفیسم و انتزاع در جاوا
  • 6. مدیریت خطاها و استثناها در جاوا
  • 7. کار با مجموعه ها (Collections) در جاوا
  • 8. رشته ها و کار با آنها در جاوا
  • 9. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
  • 10. مفاهیم چندنخی (Multithreading) در جاوا
  • 11. همگام سازی و قفل گذاری در جاوا
  • 12. شبکه و سوکت پروگرمینگ در جاوا
  • 13. کار با پایگاه داده ها (JDBC) در جاوا
  • 14. مقدمه ای بر معماری میکروسرویس
  • 15. اصول طراحی میکروسرویس
  • 16. ارتباطات بین میکروسرویس ها
  • 17. الگوهای طراحی میکروسرویس
  • 18. Spring Framework: مفاهیم پایه
  • 19. Spring Boot: راه اندازی سریع برنامه ها
  • 20. Spring Data JPA: مدیریت پایگاه داده
  • 21. Spring Security: امنیت برنامه ها
  • 22. RESTful APIs با Spring Boot
  • 23. مقدمه ای بر Spring Cloud
  • 24. Service Discovery با Spring Cloud Netflix Eureka
  • 25. Configuration Management با Spring Cloud Config
  • 26. Circuit Breaker Pattern با Spring Cloud Netflix Hystrix
  • 27. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 28. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth
  • 29. Message Queues در میکروسرویس ها (RabbitMQ/Kafka)
  • 30. تست در محیط میکروسرویس
  • 31. استقرار (Deployment) میکروسرویس ها
  • 32. کانتینرسازی با Docker
  • 33. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
  • 34. مقدمه ای بر Microchip Technology
  • 35. معماری سیستم های تعبیه شده (Embedded Systems)
  • 36. برنامه نویسی سطح پایین در Microchip
  • 37. میکروکنترلرهای PIC
  • 38. میکروکنترلرهای AVR
  • 39. ارتباط سریال (UART, SPI, I2C) در Microchip
  • 40. کار با GPIO در Microchip
  • 41. مدیریت حافظه در سیستم های تعبیه شده
  • 42. تشخیص و رفع اشکال در Microchip
  • 43. مقدمه ای بر پلتفرم هوش مصنوعی
  • 44. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 45. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 46. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 47. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 48. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 49. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 50. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 52. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 53. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 54. توسعه مدل های هوش مصنوعی
  • 55. ارزیابی مدل های هوش مصنوعی
  • 56. استقرار مدل های هوش مصنوعی
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 58. امنیت در هوش مصنوعی
  • 59. مقدمه ای بر AI Platform
  • 60. معماری پلتفرم های AI
  • 61. ابزارهای توسعه AI
  • 62. مدیریت داده ها برای AI
  • 63. آموزش مدل ها در پلتفرم AI
  • 64. استنتاج (Inference) در پلتفرم AI
  • 65. نظارت و مدیریت پلتفرم AI
  • 66. ابزارهای MLOps
  • 67. پایپ لاین های خودکار در AI
  • 68. مدیریت نسخه در AI
  • 69. امنیت پلتفرم AI
  • 70. ملاحظات قانونی و انطباق در AI
  • 71. کاربرد AI در صنعت
  • 72. کاربرد AI در سلامت
  • 73. کاربرد AI در مالی
  • 74. کاربرد AI در حمل و نقل
  • 75. کاربرد AI در آموزش
  • 76. کاربرد AI در کشاورزی
  • 77. کاربرد AI در رباتیک
  • 78. کاربرد AI در تحلیل داده
  • 79. کاربرد AI در خدمات مشتری
  • 80. کاربرد AI در اتوماسیون
  • 81. مباحث پیشرفته در AI
  • 82. بهینه سازی مدل ها
  • 83. فشرده سازی مدل ها
  • 84. هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI)
  • 85. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 86. هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)
  • 87. پردازشگرهای تخصصی AI (GPU, TPU)
  • 88. پلتفرم های ابری برای AI
  • 89. محیط های توسعه توزیع شده
  • 90. مدیریت پروژه های AI
  • 91. مقدمه ای بر Spring Cloud Microchip Technology AI Platform
  • 92. یکپارچه سازی Spring Cloud و Microchip
  • 93. کاربرد AI در سیستم های Microchip
  • 94. توسعه میکروسرویس های AI
  • 95. استقرار مدل های AI بر روی Microchip
  • 96. ارتباط میکروسرویس ها با دستگاه های Microchip
  • 97. پلتفرم های AI برای دستگاه های تعبیه شده
  • 98. امنیت در سیستم های ترکیبی
  • 99. تست و اعتبارسنجی سیستم های ترکیبی
  • 100. آینده AI و سیستم های تعبیه شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Microchip Technology AI Platform”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا