, ,

کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تحلیل عملکرد الگوریتم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد بصری‌سازی داده در تحلیل عملکرد الگوریتم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده در تحلیل الگوریتم
  • 2. مبانی تحلیل عملکرد الگوریتم
  • 3. انواع معیارهای ارزیابی الگوریتم
  • 4. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 5. نمودارهای خطی برای نمایش پیچیدگی
  • 6. نمودارهای ستونی برای مقایسه الگوریتم‌ها
  • 7. نمودارهای پراکندگی برای تحلیل روند
  • 8. تجسم داده‌های ورودی الگوریتم
  • 9. بصری‌سازی خروجی الگوریتم
  • 10. نمایش مراحل اجرای الگوریتم
  • 11. تجسم درختان جستجو
  • 12. بصری‌سازی گراف‌ها در الگوریتم‌ها
  • 13. نمایش شبکه‌های ارتباطی
  • 14. تجسم الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 15. بصری‌سازی مرتب‌سازی حبابی
  • 16. تجسم مرتب‌سازی انتخابی
  • 17. بصری‌سازی مرتب‌سازی درجی
  • 18. نمایش مرتب‌سازی ادغامی
  • 19. تجسم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 20. بصری‌سازی هیپ سورت
  • 21. نمایش الگوریتم‌های جستجو
  • 22. بصری‌سازی جستجوی خطی
  • 23. تجسم جستجوی دودویی
  • 24. نمایش الگوریتم‌های گراف
  • 25. بصری‌سازی پیمایش در عمق (DFS)
  • 26. تجسم پیمایش در عرض (BFS)
  • 27. نمایش الگوریتم دایکسترا
  • 28. بصری‌سازی الگوریتم پریم
  • 29. تجسم الگوریتم کروسکال
  • 30. نمایش الگوریتم‌های پویای برنامه‌نویسی
  • 31. بصری‌سازی مسئله کوله‌پشتی
  • 32. تجسم مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزنی
  • 33. نمایش الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 34. بصری‌سازی الگوریتم نیدلمن-وونش
  • 35. تجسم الگوریتم واگنر-فیشر
  • 36. نمایش الگوریتم‌های هندسی
  • 37. بصری‌سازی الگوریتم‌های پوش محدب
  • 38. تجسم الگوریتم‌های یافتن نزدیک‌ترین زوج نقاط
  • 39. نمایش الگوریتم‌های عددی
  • 40. بصری‌سازی روش‌های حل معادلات غیرخطی
  • 41. تجسم الگوریتم‌های انتگرال‌گیری عددی
  • 42. نمایش الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 43. بصری‌سازی داده‌های آموزشی مدل‌های یادگیری
  • 44. تجسم ماتریس درهم‌ریختگی
  • 45. نمایش منحنی دقت-بازیابی
  • 46. بصری‌سازی داده‌های ویژگی
  • 47. تجسم تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 48. نمایش الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 49. بصری‌سازی K-Means
  • 50. تجسم DBSCAN
  • 51. نمایش الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 52. بصری‌سازی درخت تصمیم
  • 53. تجسم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 54. نمایش شبکه‌های عصبی
  • 55. بصری‌سازی وزن‌ها و بایاس‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 56. تجسم لایه‌های پنهان
  • 57. نمایش فعال‌سازی نورون‌ها
  • 58. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 59. تجسم نمودارهای خطی سری زمانی
  • 60. نمایش نمودارهای خودهمبستگی
  • 61. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 62. تجسم نقشه‌های حرارتی
  • 63. نمایش نمودارهای پراکندگی جغرافیایی
  • 64. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 65. تجسم نمودارهای گراف شبکه‌های اجتماعی
  • 66. نمایش اطلاعات گره‌ها و یال‌ها
  • 67. بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 68. تجسم نمودارهای شمعی
  • 69. نمایش نمودارهای خطی قیمت
  • 70. بصری‌سازی داده‌های علمی
  • 71. تجسم نمودارهای علمی
  • 72. نمایش نمودارهای سه‌بعدی
  • 73. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 74. تجسم ابر کلمات
  • 75. نمایش نمودارهای موضوعی
  • 76. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 77. بصری‌سازی با Matplotlib
  • 78. تجسم با Seaborn
  • 79. نمایش با Plotly
  • 80. بصری‌سازی با D3.js
  • 81. تجسم با Tableau
  • 82. نمایش با Power BI
  • 83. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی‌ها
  • 84. اصول طراحی بصری‌سازی‌های مؤثر
  • 85. خطاهای رایج در بصری‌سازی داده
  • 86. استانداردهای بصری‌سازی در گزارش‌دهی علمی
  • 87. کاربرد بصری‌سازی در اشکال‌زدایی الگوریتم
  • 88. تجسم الگوهای خطا
  • 89. نمایش تاثیر پارامترها بر عملکرد
  • 90. بصری‌سازی مقایسه‌ای الگوریتم‌های مختلف
  • 91. تجسم تحلیل حساسیت
  • 92. نمایش نتایج بنچمارکینگ
  • 93. بصری‌سازی عملکرد در مقیاس‌های مختلف
  • 94. تجسم تاثیر حجم داده
  • 95. نمایش عملکرد بر روی سخت‌افزارهای متفاوت
  • 96. کاربرد بصری‌سازی در ارائه نتایج تحقیقاتی
  • 97. تجسم داده‌های پیچیده برای مخاطبان غیرمتخصص
  • 98. نمایش یافته‌های کلیدی به صورت بصری
  • 99. استانداردهای اخلاقی در بصری‌سازی داده
  • 100. حفظ حریم خصوصی در بصری‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تحلیل عملکرد الگوریتم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا