, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و اینترنت اشیاء (IoT) در خدمات لجستیکی شهری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و اینترنت اشیاء (IoT) در خدمات لجستیکی شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی لجستیک شهری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی اینترنت اشیاء (IoT)
  • 3. کاربردهای IoT در لجستیک شهری
  • 4. معماری سیستم‌های IoT برای لجستیک
  • 5. حسگرها و محرک‌ها در شبکه‌های IoT
  • 6. شبکه‌های ارتباطی در IoT لجستیک
  • 7. پلتفرم‌های ابری برای مدیریت داده‌های IoT
  • 8. مدل‌سازی عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 9. انواع یادگیری تقویتی (ML, DL, RL)
  • 10. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 11. حالت، عمل و پاداش در RL
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 14. شبکه‌های عصبی در DRL
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 17. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 18. تکنیک‌های اکتشاف در RL
  • 19. بهینه‌سازی سیاست در RL
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. مفاهیم عامل‌های همکار و رقیب
  • 22. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 23. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش
  • 24. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست
  • 25. یادگیری تقویتی مشارکتی
  • 26. یادگیری تقویتی رقابتی
  • 27. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 28. تکنیک‌های هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 29. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر IoT
  • 30. بهینه‌سازی مسیر در لجستیک شهری با RL
  • 31. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه با MARL
  • 32. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از IoT و RL
  • 33. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل با MARL
  • 34. مدیریت موجودی در انبارها با RL
  • 35. سیستم‌های پیشنهاددهنده برای خدمات لجستیکی
  • 36. تشخیص و پیش‌بینی ترافیک با IoT و RL
  • 37. بهینه‌سازی مصرف انرژی در وسایل نقلیه لجستیکی
  • 38. امنیت داده‌ها در شبکه‌های IoT لجستیکی
  • 39. حریم خصوصی در سیستم‌های IoT
  • 40. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک
  • 41. استانداردهای داده در IoT لجستیکی
  • 42. پروتکل‌های ارتباطی IoT (MQTT, CoAP)
  • 43. انواع داده‌های تولید شده توسط IoT
  • 44. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 45. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
  • 46. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های لجستیکی
  • 47. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 48. مدل‌های طبقه‌بندی برای داده‌های لجستیکی
  • 49. مدل‌های خوشه‌بندی برای داده‌های لجستیکی
  • 50. ارزیابی عملکرد مدل‌های RL
  • 51. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 52. شبیه‌سازی محیط‌های لجستیکی
  • 53. طراحی تابع پاداش مناسب
  • 54. تنظیم ابرپارامترها در DRL
  • 55. کاربرد DRL در مسیریابی پویا
  • 56. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با RL
  • 57. بهینه‌سازی زمان‌بندی در مراکز توزیع
  • 58. سیستم‌های خودران در لجستیک شهری
  • 59. اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) در لجستیک
  • 60. کاربرد بلاکچین در لجستیک و IoT
  • 61. تحلیل احساسات مشتریان از طریق شبکه‌های اجتماعی
  • 62. بهینه‌سازی مکان‌یابی ایستگاه‌های شارژ برای وسایل نقلیه الکتریکی
  • 63. مدیریت منابع در لجستیک شهری
  • 64. تخصیص بهینه منابع با MARL
  • 65. بهینه‌سازی لجستیک در شرایط اضطراری
  • 66. سیستم‌های مدیریت انبار هوشمند
  • 67. کاربرد رباتیک در لجستیک
  • 68. نقش داده‌های مکانی در لجستیک
  • 69. هوش مکانی-زمانی (Spatio-Temporal Intelligence)
  • 70. مدل‌سازی پویای محیط‌های شهری
  • 71. پیاده‌سازی سیستم‌های RL در مقیاس بزرگ
  • 72. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 75. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین
  • 76. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 77. یادگیری تقویتی تدافعی (Adversarial RL)
  • 78. مدل‌های یادگیری تقویتی برای رباتیک لجستیکی
  • 79. بهینه‌سازی توزیع بسته‌ها در مناطق پرتراکم
  • 80. مدیریت لجستیک در شهرهای هوشمند
  • 81. تأثیر IoT بر زنجیره تأمین پایدار
  • 82. اقتصاد چرخشی و لجستیک معکوس
  • 83. بهینه‌سازی لجستیک در زمان اوج مصرف
  • 84. کاربرد RL در مدیریت فاجعه
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تحویل کالا
  • 86. سیستم‌های خودکار برای مرتب‌سازی بسته‌ها
  • 87. بهینه‌سازی تدارکات شهری
  • 88. مدیریت پسماند هوشمند با IoT و RL
  • 89. کاربرد داده‌های ترافیکی در بهینه‌سازی مسیر
  • 90. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای عامل‌های توزیع‌شده
  • 91. ارتباطات وسیله به وسیله (V2V) و وسیله به زیرساخت (V2I)
  • 92. سیستم‌های لجستیکی خودتنظیم
  • 93. بهینه‌سازی عملیات بندری با RL
  • 94. مدیریت لجستیک در رویدادهای بزرگ
  • 95. پلتفرم‌های لجستیکی هوشمند
  • 96. توسعه مدل‌های MARL برای سناریوهای پیچیده
  • 97. کاربرد یادگیری تقویتی در لجستیک سبز
  • 98. تحلیل داده‌های حسگرهای محیطی در لجستیک
  • 99. سیستم‌های نظارتی هوشمند برای محموله‌ها
  • 100. بهینه‌سازی لجستیک درون‌شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و اینترنت اشیاء (IoT) در خدمات لجستیکی شهری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا