, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Language Grounding

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Language Grounding

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری Multi-Modal Language Grounding
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. لایه‌های توجه و خود-توجه در مدل‌های زبانی
  • 5. رمزگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. روش‌های پیش‌آموزش‌دهی (Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction)
  • 8. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر (BERT, GPT, T5)
  • 9. مفاهیم اساسی در Multi-Modal Learning
  • 10. یکپارچه‌سازی داده‌های متنی و تصویری
  • 11. روش‌های هم‌ترازی (Alignment) بین مودالیته‌ها
  • 12. مدل‌های زبانی با قابلیت درک تصویر (Vision-Language Models)
  • 13. معماری‌های مبتنی بر Attention برای مودالیته‌های مختلف
  • 14. Grounding مفاهیم زبانی در تصاویر
  • 15. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 16. تنظیم دقیق پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 17. استراتژی‌های Fine-tuning (Full Fine-tuning, Parameter-Efficient Fine-tuning)
  • 18. روش‌های PEFT (LoRA, Adapters, Prompt Tuning)
  • 19. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 20. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های Fine-tuning
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های Fine-tuned
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های Multi-Modal
  • 24. طراحی سناریوهای ارزیابی مرتبط با Grounding
  • 25. تنظیم لحن (Tone) مدل‌های زبانی
  • 26. شناخت انواع لحن (رسمی، غیررسمی، علمی، ادبی)
  • 27. تکنیک‌های کنترل لحن در مدل‌های زبانی
  • 28. استفاده از Prompt Engineering برای کنترل لحن
  • 29. Fine-tuning برای لحن رسمی و اداری
  • 30. Fine-tuning برای لحن علمی و پژوهشی
  • 31. Fine-tuning برای لحن ادبی و داستانی
  • 32. Fine-tuning برای لحن اطلاع‌رسانی و خبری
  • 33. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای سازمانی
  • 34. سفارشی‌سازی برای سیستم‌های پاسخگویی به سوالات
  • 35. سفارشی‌سازی برای تولید محتوای متنی
  • 36. سفارشی‌سازی برای خلاصه‌سازی متون
  • 37. سفارشی‌سازی برای ترجمه ماشینی
  • 38. سفارشی‌سازی برای تحلیل احساسات
  • 39. سفارشی‌سازی برای تولید کد
  • 40. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های تصویری
  • 41. تولید توضیحات متنی برای تصاویر (Image Captioning)
  • 42. پاسخ به سوالات تصویری (Visual Question Answering)
  • 43. جستجوی تصویری با استفاده از پرس‌وجوی متنی
  • 44. شناسایی اشیاء و صحنه‌ها در تصاویر
  • 45. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی با قابلیت درک تصویر
  • 46. تنظیم دقیق برای وظایف Image Captioning
  • 47. تنظیم دقیق برای وظایف VQA
  • 48. تنظیم دقیق برای بهبود درک روابط فضایی در تصاویر
  • 49. تنظیم دقیق برای درک مفاهیم انتزاعی در تصاویر
  • 50. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای فرهنگی و هنری
  • 51. تولید شعر و متن ادبی با لحن دلخواه
  • 52. تحلیل و تفسیر آثار هنری
  • 53. تولید توضیحات فنی برای آثار هنری
  • 54. سفارشی‌سازی برای تولید سناریوهای نمایشی
  • 55. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه علوم اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 56. تحلیل متون روایی و روایات (با رویکرد علمی و فقهی)
  • 57. پاسخگویی به سوالات شرعی (با ارجاع به منابع معتبر)
  • 58. تولید محتوای آموزشی مطابق با آموزه‌های دینی
  • 59. تحلیل و دسته‌بندی منابع فقهی (با چارچوب علمی)
  • 60. مدل‌های زبانی و کاربردهای اقتصادی (با رعایت مقررات بانک مرکزی)
  • 61. تحلیل اخبار اقتصادی و گزارش‌ها
  • 62. پیش‌بینی روند بازار (در چارچوب تحلیل داده)
  • 63. تولید محتوای آموزشی در زمینه بانکداری بدون ربا
  • 64. کمک به تحلیل ریسک (در چارچوب قوانین)
  • 65. مدل‌های زبانی و کاربردهای حقوقی (با رعایت قوانین)
  • 66. تحلیل متون حقوقی و قراردادها
  • 67. کمک به تدوین پیش‌نویس اسناد حقوقی
  • 68. پاسخگویی به سوالات حقوقی (با ارجاع به قوانین)
  • 69. تحلیل رویه‌های قضایی (با رویکرد علمی)
  • 70. اصول اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 71. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله با آن
  • 72. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 73. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 74. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 75. چالش‌های Fine-tuning در مقیاس بزرگ
  • 76. بهینه‌سازی منابع محاسباتی برای Fine-tuning
  • 77. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 78. مدل‌های زبانی توزیع‌شده و Fine-tuning آن‌ها
  • 79. آیندهٔ مدل‌های زبانی و Multi-Modal Grounding
  • 80. روندهای نوظهور در معماری‌های زبانی
  • 81. ادغام عمیق‌تر مودالیته‌ها
  • 82. هوش مصنوعی عمومی و نقش مدل‌های زبانی
  • 83. راهکارهای عملیاتی کردن مدل‌های Fine-tuned در سامانه آموزشی
  • 84. ملاحظات پیاده‌سازی و نگهداری
  • 85. آموزش کاربران نهایی
  • 86. مدیریت و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 87. ارزیابی مستمر و بازخوردگیری
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز توسعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Language Grounding”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا