, ,

کتاب مدل‌سازی و شبیه‌سازی لجستیک شهری با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و شبیه‌سازی لجستیک شهری با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی لجستیک شهری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر لجستیک شهری و چالش‌های آن
  • 2. مبانی مدل‌سازی سیستم‌های لجستیک شهری
  • 3. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. معماری سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. قابلیت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در لجستیک
  • 7. مدل‌سازی تقاضای حمل‌ونقل شهری
  • 8. مدل‌سازی جریان ترافیک شهری
  • 9. مدل‌سازی ظرفیت شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 10. مدل‌سازی زمان سفر و تاخیر
  • 11. مدل‌سازی هزینه‌های عملیاتی در لجستیک شهری
  • 12. مدل‌سازی اثرات زیست‌محیطی حمل‌ونقل
  • 13. تعریف مسئله بهینه‌سازی در لجستیک شهری
  • 14. هدف‌گذاری در مدل‌های لجستیک شهری
  • 15. محدودیت‌های عملیاتی در لجستیک شهری
  • 16. چارچوب‌های ریاضی برای بهینه‌سازی لجستیک
  • 17. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پویا در لجستیک
  • 18. کاربرد برنامه‌ریزی پویا در مسیریابی
  • 19. یادگیری تقویتی برای مسیریابی وسایل نقلیه
  • 20. مدل‌سازی عاملهای لجستیک: وسایل نقلیه
  • 21. مدل‌سازی عاملهای لجستیک: مراکز توزیع
  • 22. مدل‌سازی عاملهای لجستیک: مشتریان
  • 23. تعامل بین عاملهای لجستیک
  • 24. طراحی تابع پاداش در MARL برای لجستیک
  • 25. تعریف فضای حالت در MARL برای لجستیک
  • 26. تعریف فضای عمل در MARL برای لجستیک
  • 27. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (Q-Learning)
  • 28. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (SARSA)
  • 29. معرفی الگوریتم‌های MARL (VDNA)
  • 30. معرفی الگوریتم‌های MARL (MADDPG)
  • 31. پیاده‌سازی MARL برای مسیریابی پویا
  • 32. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف لجستیک شهری
  • 33. مدل‌سازی توزیع بسته‌های پستی
  • 34. مدل‌سازی تحویل غذا و نوشیدنی
  • 35. مدل‌سازی حمل‌ونقل کالا در شهر
  • 36. مدل‌سازی مدیریت ناوگان حمل‌ونقل
  • 37. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل
  • 38. بهینه‌سازی تخصیص منابع لجستیک
  • 39. مدیریت زمان واقعی ترافیک و تاثیر آن
  • 40. تطبیق‌پذیری سیستم‌های لجستیک با تغییرات
  • 41. یادگیری استراتژی‌های همکاری بین عامل‌ها
  • 42. یادگیری استراتژی‌های رقابت بین عامل‌ها
  • 43. مدل‌سازی عدم قطعیت در لجستیک شهری
  • 44. مدل‌سازی خرابی‌های احتمالی در شبکه
  • 45. مدل‌سازی تاخیرهای غیرقابل پیش‌بینی
  • 46. مدل‌سازی تاثیر رویدادهای ناگهانی
  • 47. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 48. معیارهای سنجش کارایی لجستیک شهری
  • 49. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در لجستیک
  • 50. مقایسه با روش‌های سنتی بهینه‌سازی
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های واقعی
  • 52. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 53. توسعه ابزارهای بصری‌سازی نتایج
  • 54. پلتفرم‌های شبیه‌سازی لجستیک
  • 55. ابزارهای برنامه‌نویسی برای MARL (Python, TensorFlow)
  • 56. کتابخانه‌های MARL (PettingZoo, RLlib)
  • 57. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی
  • 58. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 59. مدل‌سازی تاثیر زیرساخت‌های شهری
  • 60. مدل‌سازی طرح‌های ترافیکی جدید
  • 61. ارزیابی اقتصادی طرح‌های لجستیک
  • 62. تحلیل هزینه-فایده پیاده‌سازی MARL
  • 63. استانداردهای داده در لجستیک شهری
  • 64. امنیت داده‌ها در سیستم‌های لجستیک
  • 65. حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 66. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک
  • 67. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 68. توسعه مدل‌های پایدار در لجستیک
  • 69. مدل‌سازی لجستیک سبز
  • 70. کاهش ردپای کربن در حمل‌ونقل شهری
  • 71. مدل‌سازی اقتصاد چرخشی در لجستیک
  • 72. مدل‌سازی تاثیر تحولات شهری بر لجستیک
  • 73. شهر هوشمند و نقش لجستیک در آن
  • 74. اینترنت اشیاء (IoT) و کاربرد آن در لجستیک
  • 75. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در لجستیک
  • 76. یادگیری عمیق (Deep Learning) در مدل‌سازی لجستیک
  • 77. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 78. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 79. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 80. مدل‌سازی لجستیک اضطراری و بحران
  • 81. مدیریت زنجیره تامین در شرایط بحرانی
  • 82. نقش لجستیک در امدادرسانی
  • 83. مدل‌سازی لجستیک در شهرهای پرتراکم
  • 84. چالش‌های لجستیک در مناطق تاریخی
  • 85. مدل‌سازی لجستیک برای خدمات تحویل شبانه
  • 86. بهینه‌سازی استقرار ایستگاه‌های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 87. مدل‌سازی لجستیک برای پهپادهای تحویل
  • 88. آینده لجستیک شهری و نقش هوش مصنوعی
  • 89. روندها و نوآوری‌های آینده در MARL برای لجستیک
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 91. آموزش و توسعه نیروی انسانی متخصص
  • 92. مدیریت تغییر و پذیرش فناوری
  • 93. تدوین راهبرد ملی لجستیک هوشمند
  • 94. همکاری بین‌بخشی در توسعه لجستیک
  • 95. نقش نهادهای نظارتی در لجستیک
  • 96. ارتقاء کیفیت زندگی شهری از طریق لجستیک بهینه
  • 97. تاثیر لجستیک بر پایداری اقتصادی شهر
  • 98. توسعه مدل‌های پیش‌بینانه برای تقاضای لجستیک
  • 99. مدل‌سازی رفتار عامل‌های انسانی در لجستیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی و شبیه‌سازی لجستیک شهری با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا