, ,

کتاب از پیش‌بینی به عمل: پیاده‌سازی یادگیری خودنظارت در MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از پیش‌بینی به عمل: پیاده‌سازی یادگیری خودنظارت در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری خودنظارت (Self-Supervised Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارت (Self-Supervised Learning)
  • 3. انواع یادگیری خودنظارت
  • 4. معرفی معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری خودنظارت
  • 9. استخراج ویژگی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 10. تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی
  • 11. کارهای پیش‌بینی‌کننده در یادگیری خودنظارت
  • 12. جبران‌کننده در یادگیری خودنظارت
  • 13. کنتراست در یادگیری خودنظارت
  • 14. تقسیم‌بندی تصویر با یادگیری خودنظارت
  • 15. تشخیص اشیاء با یادگیری خودنظارت
  • 16. بازسازی تصویر با یادگیری خودنظارت
  • 17. تولید تصویر با یادگیری خودنظارت
  • 18. یادگیری نمایش‌های معنایی تصاویر
  • 19. کاربرد یادگیری خودنظارت در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 20. مدل‌های زبانی خودنظارت
  • 21. پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 22. جبران‌کننده کلمه
  • 23. یادگیری نمایش‌های معنایی متن
  • 24. تولید متن با یادگیری خودنظارت
  • 25. ترجمه ماشینی با یادگیری خودنظارت
  • 26. خلاصه‌سازی متن با یادگیری خودنظارت
  • 27. پردازش گفتار با یادگیری خودنظارت
  • 28. تشخیص گفتار با یادگیری خودنظارت
  • 29. تولید گفتار با یادگیری خودنظارت
  • 30. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 31. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 32. عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 33. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 34. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 35. یادگیری Q
  • 36. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 38. Gradient Policy
  • 39. Actor-Critic
  • 40. مقدمه‌ای بر MARL
  • 41. چالش‌های MARL
  • 42. همکاری در MARL
  • 43. رقابت در MARL
  • 44. مختلط در MARL
  • 45. معماری‌های MARL
  • 46. سیستم‌های متمرکز
  • 47. سیستم‌های غیرمتمرکز
  • 48. سیستم‌های ترکیبی
  • 49. یادگیری خودنظارت در MARL
  • 50. چرا یادگیری خودنظارت در MARL؟
  • 51. استفاده از داده‌های بدون برچسب در MARL
  • 52. بهبود نمایش‌های عامل
  • 53. یادگیری خودنظارت برای درک محیط
  • 54. یادگیری خودنظارت برای پیش‌بینی اقدامات همکاران
  • 55. یادگیری خودنظارت برای پیش‌بینی اقدامات رقبا
  • 56. تکنیک‌های یادگیری خودنظارت در MARL
  • 57. پیش‌بینی وضعیت آینده
  • 58. پیش‌بینی عمل عامل دیگر
  • 59. پیش‌بینی پاداش آینده
  • 60. تکنیک‌های مبتنی بر کنتراست در MARL
  • 61. یادگیری نمایش‌های مشترک
  • 62. یادگیری نمایش‌های تفکیک‌شده
  • 63. کاربرد یادگیری خودنظارت در MARL برای همکاری
  • 64. هماهنگی اقدامات
  • 65. تخصیص وظایف
  • 66. تشکیل تیم
  • 67. کاربرد یادگیری خودنظارت در MARL برای رقابت
  • 68. پیش‌بینی اقدامات حریف
  • 69. فریب حریف
  • 70. توسعه استراتژی‌های پویا
  • 71. کاربرد یادگیری خودنظارت در MARL برای سناریوهای مختلط
  • 72. مدیریت تعارض
  • 73. مذاکره
  • 74. یادگیری خودنظارت در رباتیک
  • 75. ناوبری خودکار
  • 76. دستکاری اشیاء
  • 77. ربات‌های همکار
  • 78. یادگیری خودنظارت در بازی‌ها
  • 79. بازی‌های استراتژیک
  • 80. بازی‌های تیمی
  • 81. بازی‌های رقابتی
  • 82. یادگیری خودنظارت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 84. پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 85. بهبود تجربه کاربری
  • 86. یادگیری خودنظارت در سیستم‌های کنترل
  • 87. کنترل خودکار صنعتی
  • 88. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 89. شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 90. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL با یادگیری خودنظارت
  • 91. معیارهای ارزیابی
  • 92. تحلیل حساسیت
  • 93. مطالعات موردی
  • 94. مباحث پیشرفته در یادگیری خودنظارت برای MARL
  • 95. یادگیری خودنظارت مداوم
  • 96. یادگیری خودنظارت با اطلاعات ناقص
  • 97. یادگیری خودنظارت در محیط‌های پویا
  • 98. اخلاق در MARL و یادگیری خودنظارت
  • 99. سوگیری در داده‌ها
  • 100. شفافیت مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از پیش‌بینی به عمل: پیاده‌سازی یادگیری خودنظارت در MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا