, ,

کتاب بهینه‌سازی هوشمند شبکه‌های توزیع با یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هوشمند شبکه‌های توزیع با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع برق هوشمند

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع و چالش‌های بهینه‌سازی
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم اصلی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. معماری سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. تعریف عامل‌ها و فضاهای عمل و مشاهده
  • 7. توابع پاداش و طراحی آن‌ها در شبکه‌های توزیع
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. یادگیری Q-Learning
  • 10. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 12. Policy Gradients
  • 13. Actor-Critic Methods
  • 14. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 16. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 17. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 18. طبقه‌بندی الگوریتم‌های MARL
  • 19. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش مشترک
  • 20. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 21. QMIX
  • 22. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 23. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست مشترک
  • 24. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 25. Multi-Agent PPO
  • 26. الگوریتم‌های مبتنی بر ارتباط بین عامل‌ها
  • 27. Communication in MARL
  • 28. Learning to Communicate
  • 29. کاربرد MARL در مدیریت شبکه‌های توزیع برق
  • 30. مدل‌سازی شبکه توزیع به عنوان یک سیستم چندعامله
  • 31. تعریف اهداف بهینه‌سازی در شبکه توزیع
  • 32. بهینه‌سازی جریان توان
  • 33. کاهش تلفات شبکه
  • 34. بهینه‌سازی پروفیل ولتاژ
  • 35. مدیریت منابع تولید پراکنده (DERs)
  • 36. شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع با استفاده از MARL
  • 37. طراحی تابع پاداش برای مدیریت DERs
  • 38. آموزش عامل‌ها برای تعادل بار
  • 39. آموزش عامل‌ها برای مدیریت پیک بار
  • 40. کاربرد MARL در پیش‌بینی بار
  • 41. کاربرد MARL در تشخیص خطا
  • 42. کاربرد MARL در کنترل پاسخگویی بار
  • 43. کاربرد MARL در مدیریت ریزشبکه‌ها
  • 44. مبانی شبکه‌های توزیع هوشمند (Smart Grids)
  • 45. نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات در شبکه‌های هوشمند
  • 46. مفاهیم اینترنت اشیاء (IoT) در شبکه‌های توزیع
  • 47. امنیت در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 48. استانداردهای ارتباطی در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 49. سیستم‌های SCADA در شبکه‌های توزیع
  • 50. سیستم‌های DMS (Distribution Management Systems)
  • 51. سیستم‌های OMS (Outage Management Systems)
  • 52. سیستم‌های AMI (Advanced Metering Infrastructure)
  • 53. کاربرد یادگیری ماشین در شبکه‌های توزیع
  • 54. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های شبکه‌های توزیع
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تحلیل داده‌های مکانی
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل سری‌های زمانی
  • 57. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شبکه‌های توزیع
  • 58. مدل‌سازی فرایندهای تصادفی در شبکه‌های توزیع
  • 59. بهینه‌سازی ترکیبی در شبکه‌های توزیع
  • 60. کاربرد بهینه‌سازی ترکیبی با یادگیری تقویتی
  • 61. روش‌های جستجوی محلی در بهینه‌سازی
  • 62. روش‌های فراابتکاری در بهینه‌سازی
  • 63. الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی
  • 64. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 65. شبیه‌سازی پدیده‌های گذرا در شبکه‌های توزیع
  • 66. مدل‌سازی دینامیک شبکه در حضور اختلالات
  • 67. کاربرد MARL در مدیریت اختلالات شبکه
  • 68. بهینه‌سازی پایداری شبکه با MARL
  • 69. کاربرد MARL در تخصیص منابع انرژی
  • 70. بهینه‌سازی مصرف انرژی در بخش خانگی
  • 71. بهینه‌سازی مصرف انرژی در بخش صنعتی
  • 72. کاربرد MARL در مدیریت تقاضا (Demand Side Management)
  • 73. طراحی استراتژی‌های تشویقی برای مشترکین
  • 74. مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 75. کاربرد MARL در ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 76. بهینه‌سازی محل نصب پنل‌های خورشیدی
  • 77. بهینه‌سازی ظرفیت باتری‌های ذخیره‌سازی
  • 78. مدیریت شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 79. کاربرد MARL در بهبود کیفیت توان
  • 80. کاهش هارمونیک‌ها در شبکه
  • 81. کنترل توان راکتیو
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های جبران‌کننده
  • 83. روش‌های ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 84. معیارهای ارزیابی کیفیت بهینه‌سازی
  • 85. معیارهای ارزیابی سرعت همگرایی
  • 86. معیارهای ارزیابی پایداری عامل‌ها
  • 87. مطالعات موردی کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع
  • 88. پیاده‌سازی MARL در نرم‌افزارهای شبیه‌سازی شبکه
  • 89. چالش‌های عملیاتی پیاده‌سازی MARL
  • 90. ملاحظات اقتصادی و مقرراتی در کاربرد MARL
  • 91. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربرد آن در شبکه‌های توزیع
  • 92. آینده پژوهی در حوزه هوشمندسازی شبکه‌های توزیع
  • 93. نقش یادگیری تقویتی پیشرفته در شبکه‌های توزیع آینده
  • 94. همکاری عامل‌ها و انسان در مدیریت شبکه
  • 95. تاثیر تغییرات اقلیمی بر شبکه‌های توزیع و راهکارهای هوشمند
  • 96. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های MARL
  • 97. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL برای شبکه‌های توزیع
  • 98. مبانی نظری و عملی یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 99. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع با رویکردهای ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی هوشمند شبکه‌های توزیع با یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا