کتاب ابزارهای خلاقانه Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی
, ,

کتاب ابزارهای خلاقانه Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000050486 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارهای خلاقانه Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی با Hugging Face
  • 2. معرفی کتابخانه‌های کلیدی Hugging Face
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. مفاهیم اولیه توکنایزرها
  • 5. انواع توکنایزرها و کاربردها
  • 6. آموزش ساخت توکنایزر سفارشی
  • 7. کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 8. بارگذاری مدل‌های زبان بزرگ
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 10. مفاهیم ترانسفورمرها در NLP
  • 11. معماری ترانسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 12. کاربرد ترانسفورمرها در وظایف مختلف
  • 13. مدل‌های BERT و مشتقات آن
  • 14. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
  • 15. کاربرد BERT در پاسخ به سوال
  • 16. مدل‌های GPT و مولد زبان
  • 17. تولید متن با مدل‌های GPT
  • 18. تنظیم دقیق GPT برای وظایف خاص
  • 19. مدل‌های T5 و رویکرد Text-to-Text
  • 20. کاربرد T5 در خلاصه‌سازی متن
  • 21. کاربرد T5 در ترجمه ماشینی
  • 22. مدل‌های DistilBERT برای کارایی بهتر
  • 23. کاهش اندازه مدل‌ها با DistilBERT
  • 24. استفاده از مدل‌های کوانتیزه شده
  • 25. مبانی طبقه‌بندی متن
  • 26. ساخت طبقه‌بند متن با Hugging Face
  • 27. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 28. مبانی تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 29. ساخت مدل NER با Hugging Face
  • 30. ارزیابی مدل‌های NER
  • 31. مبانی ترجمه ماشینی
  • 32. ساخت مدل ترجمه ماشینی با Hugging Face
  • 33. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 34. مبانی خلاصه‌سازی متن
  • 35. ساخت مدل خلاصه‌سازی متن با Hugging Face
  • 36. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 37. مبانی مدل‌سازی موضوعی
  • 38. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل داده
  • 39. مبانی تحلیل احساسات
  • 40. ساخت مدل تحلیل احساسات پیشرفته
  • 41. مبانی پاسخ به سوال
  • 42. ساخت سیستم پاسخ به سوال پیشرفته
  • 43. مبانی استخراج اطلاعات
  • 44. کاربرد استخراج اطلاعات در پایگاه‌های دانش
  • 45. مبانی تشخیص گفتار
  • 46. کاربرد تشخیص گفتار در پردازش صدا
  • 47. مبانی تولید گفتار
  • 48. کاربرد تولید گفتار در دستیارهای صوتی
  • 49. مبانی پردازش تصویر و NLP
  • 50. کاربرد تصویر در مدل‌های زبانی
  • 51. مبانی گراف‌های دانش
  • 52. کاربرد گراف‌های دانش در NLP
  • 53. مبانی یادگیری تقویتی در NLP
  • 54. کاربرد یادگیری تقویتی در ربات‌های چت
  • 55. مبانی یادگیری انتقالی در NLP
  • 56. استفاده از دانش مدل‌های قبلی
  • 57. مبانی مدل‌های مولد در NLP
  • 58. تولید تصاویر با مدل‌های زبانی
  • 59. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP
  • 60. استخراج دیدگاه کاربران از شبکه‌های اجتماعی
  • 61. مبانی پردازش زبان فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. استفاده از مدل‌های فارسی در Hugging Face
  • 64. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی
  • 65. ارزیابی مدل‌های فارسی
  • 66. مبانی اخلاق در NLP
  • 67. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 68. کاهش سوگیری در مدل‌های NLP
  • 69. حریم خصوصی در NLP
  • 70. امنیت در مدل‌های NLP
  • 71. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های NLP
  • 72. مستندسازی پروژه‌های NLP
  • 73. استفاده از ابزارهای MLOps برای NLP
  • 74. استقرار مدل‌های NLP
  • 75. پایش مدل‌های NLP
  • 76. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 79. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 80. کاربرد Embeddings در NLP
  • 81. Word2Vec و GloVe
  • 82. FastText و مفاهیم آن
  • 83. مبانی انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 84. مفاهیم پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
  • 85. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 86. معماری‌های جدید در LLMs
  • 87. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 88. کاربرد LLMs در تحقیق و توسعه
  • 89. محدودیت‌های LLMs
  • 90. پتانسیل‌های آینده LLMs
  • 91. کاربرد Hugging Face در صنعت
  • 92. مطالعات موردی پروژه‌های NLP
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 94. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 95. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 96. تکنیک‌های نمونه‌گیری و جستجو
  • 97. مبانی پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 98. کاربرد NLP در تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 99. مبانی پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 100. کاربرد NLP در تحلیل متون حقوقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ابزارهای خلاقانه Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا