کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan
, ,

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000050861 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال و استنباط آماری
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 4. نظریه زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرآیندهای تصادفی و حالت‌های گذار
  • 6. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در استنباط آماری
  • 7. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. نحو زبان Stan
  • 10. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 11. نوشتن تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 12. نوشتن تابع پیشین (Prior Function)
  • 13. انواع توزیع‌های پیشین رایج
  • 14. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 15. تکنیک‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 16. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 17. الگوریتم امپورتنس سمپلینگ (Importance Sampling)
  • 18. الگوریتم MCMC با استفاده از آنالیز مونت کارلو
  • 19. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 20. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 21. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 22. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 23. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 24. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 25. نمودارهای Trace Plot
  • 26. مقدار R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 27. نمودار Autocorrelation
  • 28. تفسیر نتایج MCMC
  • 29. استنباط پارامترها با استفاده از نمونه‌های MCMC
  • 30. محاسبه میانگین، میانه و واریانس پسین
  • 31. محاسبه فواصل اطمینان پسین (Credible Intervals)
  • 32. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 33. مدل‌های خطی در Stan
  • 34. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 36. مدل‌های لجستیک
  • 37. مدل‌های پواسون
  • 38. مدل‌های خطی سلسله مراتبی (Hierarchical Linear Models)
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 40. سطوح و سلسله مراتب در مدل‌ها
  • 41. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 43. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 44. مدل‌های مکانی و زمانی
  • 45. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 46. مدل‌های خودرگرسیو (AR)
  • 47. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 48. مدل‌های ARIMA
  • 49. مدل‌های مکانی
  • 50. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 52. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 53. تست برازش (Goodness-of-fit tests)
  • 54. مقایسه مدل‌ها
  • 55. استفاده از شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 56. مدل‌سازی غیرپارامتری در Stan
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری
  • 58. توزیع‌های غیرپارامتری
  • 59. مدل‌های ترکیب (Mixture Models)
  • 60. مدل‌های مبتنی بر هسته (Kernel-based Models)
  • 61. کاربردهای پیشرفته MCMC
  • 62. روش‌های MCMC برای داده‌های حجیم
  • 63. MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 64. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 65. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 67. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 68. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 69. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 70. مدل‌های خوشه‌بندی در Stan
  • 71. تحلیل عاملی در Stan
  • 72. روش‌های کاهش ابعاد
  • 73. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 74. تجزیه و تحلیل عاملی اکتشافی
  • 75. تجزیه و تحلیل عاملی تاییدی
  • 76. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 77. مقدمه‌ای بر SEM
  • 78. اجزای SEM
  • 79. پیاده‌سازی SEM در Stan
  • 80. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 81. مدل‌سازی جمعیت‌ها
  • 82. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 83. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 84. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 85. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 86. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 87. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 88. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 89. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 90. مدل‌سازی ریسک
  • 91. مدل‌سازی مالی
  • 92. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 93. تحلیل اطمینان
  • 94. مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 95. بهینه‌سازی پارامترها
  • 96. مباحث تکمیلی در Stan
  • 97. بهینه‌سازی کد Stan
  • 98. موازی‌سازی در Stan
  • 99. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 100. ساخت بسته‌های سفارشی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا