, ,

کتاب نکات عملی برای پیاده‌سازی MARL در رباتیک و بازی‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نکات عملی برای پیاده‌سازی MARL در رباتیک و بازی‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل، محیط‌ها و پاداش‌ها در RL
  • 4. حالت‌ها، اعمال و سیاست‌ها
  • 5. تابع ارزش و تابع Q
  • 6. یادگیری آفلاین در مقابل آنلاین
  • 7. یادگیری مبتنی بر مدل در مقابل بدون مدل
  • 8. الگوریتم‌های Q-Learning و Deep Q-Networks (DQN)
  • 9. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 10. معرفی بازی‌های دوسطحی و چندعامله
  • 11. مشکلات هماهنگی در محیط‌های چندعامله
  • 12. انواع بازی‌ها در MARL: مجموع-صفر، مجموع-غیرصفر
  • 13. مفاهیم تعادل نش و تعادل کورنو
  • 14. مدل‌های بازی ایستا و پویا
  • 15. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 16. مقدمه‌ای بر رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 17. حسگرها و عملگرها در رباتیک
  • 18. مسیریابی و ناوبری ربات‌ها
  • 19. تشخیص مانع و اجتناب از آن
  • 20. کاربرد MARL در کنترل ربات‌ها
  • 21. یادگیری مبتنی بر عامل در رباتیک
  • 22. هماهنگی ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 23. تیم ربات‌ها برای اکتشاف
  • 24. تیم ربات‌ها برای جستجو و نجات
  • 25. تیم ربات‌ها برای نظارت محیطی
  • 26. تیم ربات‌ها برای انبارداری خودکار
  • 27. تیم ربات‌ها برای کشاورزی دقیق
  • 28. تیم ربات‌ها برای ساخت و ساز
  • 29. تیم ربات‌ها برای مدیریت ترافیک
  • 30. تیم ربات‌ها برای مدیریت پسماند
  • 31. تیم ربات‌ها برای عملیات امداد و نجات
  • 32. معماری‌های یادگیری تقویتی چند عامله
  • 33. معماری‌های متمرکز و غیرمتمرکز
  • 34. مدل‌های مبتنی بر عامل (Independent Learners)
  • 35. مدل‌های متمرکز (Centralized Training)
  • 36. مدل‌های نیمه‌متمرکز (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 37. الگوریتم‌های MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 38. الگوریتم‌های QMIX (Q-Mixing)
  • 39. الگوریتم‌های VDN (Value Decomposition Networks)
  • 40. الگوریتم‌های COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 41. الگوریتم‌های MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 42. روش‌های ارتباط بین عوامل
  • 43. ارتباط صریح و ضمنی
  • 44. مدل‌های مبتنی بر حافظه
  • 45. مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 46. روش‌های یادگیری از مشاهدات مشترک
  • 47. تکنیک‌های مقابله با ناپایداری در MARL
  • 48. مشکل عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 49. استراتژی‌های مقابله با عدم ایستایی
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مشترک
  • 51. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تفکیک‌شده
  • 52. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اجتماعی
  • 53. مقدمه‌ای بر بازی‌های رباتیک
  • 54. یادگیری رفتار در بازی‌ها
  • 55. آموزش ربات‌ها برای بازی‌های تیمی
  • 56. بازی‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش ربات‌ها
  • 57. پیاده‌سازی MARL در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 58. بازی‌های استراتژیک و MARL
  • 59. بازی‌های شطرنج و Go با MARL
  • 60. بازی‌های رباتیک ورزشی
  • 61. یادگیری تاکتیک در بازی‌های تیمی
  • 62. کاربرد MARL در بازی‌های ویدئویی
  • 63. پیاده‌سازی MARL در موتورهای بازی
  • 64. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده بازی
  • 65. تولید محتوای بازی با استفاده از MARL
  • 66. بهینه‌سازی رفتار بازیکنان در بازی‌ها
  • 67. تحلیل رفتار بازیکنان با MARL
  • 68. طراحی چالش‌های بازی با MARL
  • 69. تست و ارزیابی سیستم‌های MARL
  • 70. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 71. سناریوهای پیچیده در رباتیک
  • 72. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های رباتیک واقعی
  • 73. چالش‌های انتقال از شبیه‌سازی به واقعیت
  • 74. کالیبراسیون و تنظیم پارامترها
  • 75. امنیت در سیستم‌های رباتیک مبتنی بر MARL
  • 76. قابلیت اطمینان در سیستم‌های MARL
  • 77. تفسیرپذیری در سیستم‌های MARL
  • 78. اخلاق در هوش مصنوعی چند عامله
  • 79. ملاحظات حقوقی و شرعی در پیاده‌سازی
  • 80. مقررات مربوط به رباتیک و هوش مصنوعی
  • 81. چارچوب‌های قانونی برای سیستم‌های خودمختار
  • 82. موازین شرعی در طراحی و کاربرد
  • 83. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 84. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های تصمیم‌گیر خودکار
  • 85. کاربرد MARL در اتوماسیون صنعتی
  • 86. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. کاربرد MARL در شبکه‌های سنسوری
  • 88. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 89. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 90. کاربرد MARL در سلامت و پزشکی
  • 91. کاربرد MARL در ربات‌های همکار (Cobots)
  • 92. مباحث پیشرفته در MARL
  • 93. یادگیری تقویتی تکرارپذیر (Meta-RL)
  • 94. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 95. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 96. یادگیری تقویتی از طریق تقلید
  • 97. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 98. نکات پایانی در پیاده‌سازی MARL
  • 99. بررسی چالش‌های عملیاتی
  • 100. ارائه راهکارهای بهینه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نکات عملی برای پیاده‌سازی MARL در رباتیک و بازی‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا