کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن رئالیستی
, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن رئالیستی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000051497 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن رئالیستی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. نحوهٔ پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 5. توکنایزیشن و ساخت واژگان سفارشی
  • 6. تکنیک‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 8. معرفی مدل‌های GPT و خانوادهٔ آن‌ها
  • 9. آشنایی با مدل‌های BERT و رویکرد دوطرفه
  • 10. مفاهیم پایهٔ تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 11. هدف از تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 12. انتخاب مدل پایهٔ مناسب برای تنظیم دقیق
  • 13. مجموعه داده‌های متنی مناسب برای تنظیم دقیق
  • 14. آماده‌سازی مجموعه داده‌های سفارشی
  • 15. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 16. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 17. مفهوم تابع زیان (Loss Function) در تنظیم دقیق
  • 18. بهینه‌سازها (Optimizers) و نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 19. تنظیم پارامترهای هایپرپارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 20. روش‌های مختلف تنظیم دقیق (Full Fine-tuning vs. Parameter-Efficient Fine-tuning)
  • 21. تنظیم دقیق کامل (Full Fine-tuning)
  • 22. مزایا و معایب تنظیم دقیق کامل
  • 23. تنظیم دقیق پارامتر-کارآمد (Parameter-Efficient Fine-tuning – PEFT)
  • 24. معرفی روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 25. نحوهٔ پیاده‌سازی LoRA
  • 26. روش آداپتورها (Adapters)
  • 27. تکنیک Prefix Tuning
  • 28. روش Prompt Tuning
  • 29. مقایسهٔ روش‌های مختلف PEFT
  • 30. انتخاب روش PEFT مناسب
  • 31. آماده‌سازی محیط توسعه برای تنظیم دقیق
  • 32. نصب کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های لازم (مانند Hugging Face Transformers, PyTorch/TensorFlow)
  • 33. استفاده از GPU برای تسریع فرآیند آموزش
  • 34. مراحل بارگذاری مدل پایه و توکنایزر
  • 35. نحوهٔ ساخت Dataset و DataLoader سفارشی
  • 36. پیکربندی پارامترهای آموزش (Training Arguments)
  • 37. اجرای فرآیند آموزش مدل
  • 38. نظارت بر فرآیند آموزش و تشخیص Overfitting/Underfitting
  • 39. ذخیره کردن مدل تنظیم‌شده
  • 40. بارگذاری مدل تنظیم‌شده برای استفاده
  • 41. ارزیابی عملکرد مدل تنظیم‌شده بر روی مجموعه داده آزمون
  • 42. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 43. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن (Text Generation)
  • 44. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 45. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 46. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 47. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 48. تنظیم دقیق برای تولید محتوای داستانی و خلاقانه
  • 49. تنظیم دقیق برای لحن رسمی و اداری
  • 50. تنظیم دقیق برای لحن علمی و پژوهشی
  • 51. تنظیم دقیق برای لحن خبری و تحلیلی
  • 52. تنظیم دقیق برای لحن آموزشی و تربیتی
  • 53. تنظیم دقیق برای لحن اخلاقی و تربیتی
  • 54. تنظیم دقیق برای لحن مشاوره و راهنمایی
  • 55. تنظیم دقیق برای لحن داستانی و روایی
  • 56. تنظیم دقیق برای لحن طنز و شوخی (با رعایت چارچوب)
  • 57. تنظیم دقیق برای لحن صمیمی و دوستانه
  • 58. تنظیم دقیق برای لحن متقاعدکننده و تبلیغاتی (با رعایت چارچوب)
  • 59. تنظیم دقیق برای لحن فنی و تخصصی
  • 60. تنظیم دقیق برای لحن حقوقی و قضایی
  • 61. تنظیم دقیق برای لحن پزشکی و سلامت
  • 62. تنظیم دقیق برای لحن بازاریابی و فروش
  • 63. تنظیم دقیق برای لحن تاریخی و فرهنگی
  • 64. تنظیم دقیق برای لحن مذهبی و دینی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 65. تنظیم دقیق برای لحن ادبی و هنری
  • 66. تنظیم دقیق برای لحن فلسفی و تفکر
  • 67. تنظیم دقیق برای لحن سیاسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 68. تنظیم دقیق برای لحن اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 69. تنظیم دقیق برای لحن ورزشی
  • 70. تنظیم دقیق برای لحن سفر و گردشگری
  • 71. تنظیم دقیق برای لحن آشپزی و تغذیه
  • 72. تنظیم دقیق برای لحن روانشناسی و رفتارشناسی
  • 73. تنظیم دقیق برای لحن اجتماعی و فرهنگی
  • 74. تنظیم دقیق برای لحن محیط زیست و طبیعت
  • 75. تنظیم دقیق برای لحن فناوری و نوآوری
  • 76. تنظیم دقیق برای لحن آموزش عالی و دانشگاهی
  • 77. تنظیم دقیق برای لحن آموزش پایه و متوسطه
  • 78. تنظیم دقیق برای لحن کودکان و نوجوانان
  • 79. تنظیم دقیق برای لحن سالمندان
  • 80. تنظیم دقیق برای لحن افراد با نیازهای خاص
  • 81. مدیریت داده‌های حجیم برای تنظیم دقیق
  • 82. تکنیک‌های پیشرفتهٔ تنظیم دقیق
  • 83. تنظیم دقیق چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 84. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF)
  • 85. مبانی RLHF
  • 86. پیاده‌سازی RLHF برای بهبود لحن و کیفیت
  • 87. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 88. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 89. جلوگیری از تولید محتوای مضر و سوگیری
  • 90. ارزیابی مداوم و به‌روزرسانی مدل
  • 91. مقایسهٔ مدل‌های تنظیم‌شده با مدل‌های پایه
  • 92. استفاده از مدل‌های تنظیم‌شده در کاربردهای واقعی
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری
  • 94. آیندهٔ تنظیم دقیق مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن رئالیستی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا