, ,

کتاب مدل‌های زبانی با حداقل تاخیر: رویکرد هرس

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی با حداقل تاخیر: رویکرد هرس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و تاخیر
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 4. مفهوم توجه (Attention) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. کدگذاری موقعیت (Positional Encoding)
  • 7. لایه‌های انکودر و دیکودر
  • 8. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های ترنسفورمر
  • 10. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 11. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن و نرمال‌سازی
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 13. معرفی مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 14. BERT: معماری و کاربردها
  • 15. GPT: معماری و تکامل آن
  • 16. سایر مدل‌های ترنسفورمر (مانند RoBERTa, XLNet)
  • 17. مفهوم هرس (Pruning) در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 18. انواع هرس: هرس پارامتر، هرس ساختاری
  • 19. اهداف هرس: کاهش اندازه مدل، افزایش سرعت
  • 20. هرس وزن‌ها (Weight Pruning)
  • 21. هرس نورون‌ها (Neuron Pruning)
  • 22. هرس کانال‌ها (Channel Pruning)
  • 23. روش‌های هرس مبتنی بر اهمیت
  • 24. هرس مبتنی بر گرادیان
  • 25. هرس مبتنی بر مقادیر وزن
  • 26. هرس مبتنی بر حساسیت خروجی
  • 27. هرس لایه‌به‌لایه (Layer-wise Pruning)
  • 28. هرس تکراری (Iterative Pruning)
  • 29. تکنیک‌های بازسازی (Reconstruction) پس از هرس
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های هرس شده
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های هرس شده
  • 32. معیارهای ارزیابی: دقت، تاخیر، اندازه مدل
  • 33. تاخیر در استنتاج (Inference Latency)
  • 34. روش‌های کاهش تاخیر در مدل‌های زبانی
  • 35. هرس با هدف کاهش تاخیر
  • 36. بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای خاص
  • 37. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 38. کوانتیزاسیون ۸ بیتی
  • 39. کوانتیزاسیون ۴ بیتی
  • 40. کوانتیزاسیون از نوع مقادیر ثابت (Integer Quantization)
  • 41. کوانتیزاسیون از نوع ممیز شناور (Floating-point Quantization)
  • 42. کوانتیزاسیون پارامتری (Parametric Quantization)
  • 43. کوانتیزاسیون غیرپارامتری (Non-Parametric Quantization)
  • 44. تاثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 45. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 46. کاربردهای مدل‌های زبانی با تاخیر کم
  • 47. ترجمه ماشینی با تاخیر کم
  • 48. تولید متن با تاخیر کم
  • 49. خلاصه‌سازی متن با تاخیر کم
  • 50. پاسخ به پرسش با تاخیر کم
  • 51. تحلیل احساسات با تاخیر کم
  • 52. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با تاخیر کم
  • 53. مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 54. پردازش زبان طبیعی در لبه (Edge NLP)
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های زبانی کارآمد
  • 56. ابزارهای بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 57. TensorRT برای بهینه‌سازی استنتاج
  • 58. OpenVINO برای بهینه‌سازی روی سخت‌افزارهای اینتل
  • 59. ONNX Runtime برای اجرای مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 60. یادگیری تقویتی برای هرس و کوانتیزاسیون
  • 61. بهینه‌سازی تطبیقی (Adaptive Optimization)
  • 62. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد (Compact Language Models)
  • 63. معماری‌های جدید برای مدل‌های زبانی سریع
  • 64. روش‌های دانش‌تقطیری (Knowledge Distillation)
  • 65. کاربرد دانش‌تقطیری در فشرده‌سازی مدل
  • 66. مدل معلم و مدل دانش‌آموز
  • 67. تنظیم دقیق مدل دانش‌آموز با استفاده از خروجی مدل معلم
  • 68. تاثیر دانش‌تقطیری بر دقت و سرعت
  • 69. هرس ساختاری با استفاده از دانش‌تقطیری
  • 70. کوانتیزاسیون مدل‌های کوچک شده
  • 71. ارزیابی جامع مدل‌های زبانی با تاخیر کم
  • 72. مطالعات موردی در پیاده‌سازی مدل‌های کارآمد
  • 73. آینده مدل‌های زبانی با حداقل تاخیر
  • 74. روش‌های نوین هرس در معماری‌های جدید
  • 75. بهینه‌سازی خودکار معماری (Neural Architecture Search – NAS)
  • 76. کاربرد NAS در یافتن مدل‌های سریع
  • 77. هوش مصنوعی مولد و محدودیت‌های تاخیر
  • 78. تولید محتوای اسلامی با مدل‌های کارآمد
  • 79. پردازش زبان طبیعی در خدمات دولتی
  • 80. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 81. چالش‌های پردازش زبان فارسی و راه‌حل‌ها
  • 82. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 83. تولید محتوای آموزشی با رعایت چارچوب شرعی
  • 84. اخلاق در مدل‌های زبانی و ملاحظات شرعی
  • 85. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 86. ارزیابی ریسک مدل‌های زبانی در کاربردهای حساس
  • 87. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
  • 88. حفاظت از داده‌ها در فرآیند آموزش و استنتاج
  • 89. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی بهینه شده
  • 90. مستندسازی مدل‌های زبانی کارآمد
  • 91. استانداردهای فنی برای مدل‌های زبانی با تاخیر کم
  • 92. تشویق به نوآوری در مدل‌های زبانی کارآمد
  • 93. همکاری با مراکز علمی و پژوهشی داخلی
  • 94. توسعه ابزارهای بومی برای بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 95. ارتقاء زیرساخت‌های پردازشی برای مدل‌های زبانی
  • 96. آموزش نیروی متخصص در حوزه مدل‌های زبانی بهینه
  • 97. پژوهش در زمینه مدل‌های زبانی با کاربردهای خاص
  • 98. بررسی تاثیر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی با حداقل تاخیر: رویکرد هرس”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا