, ,

کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات پلتفرم ابری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات پلتفرم ابری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
  • 2. شناخت ابزارهای مدیریت هزینه در GCP
  • 3. استراتژی‌های کلی کاهش هزینه‌های ابری
  • 4. تحلیل هزینه‌های سرویس‌های محاسباتی (Compute Engine)
  • 5. بهینه‌سازی ماشین‌های مجازی (VMs) و نمونه‌ها
  • 6. استفاده از ماشین‌های پیش‌فرض (Preemptible VMs)
  • 7. انتخاب صحیح مناطق و مناطق در دسترس (Regions & Zones)
  • 8. مدیریت حافظه پنهان (Caching) برای کاهش بار پردازشی
  • 9. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
  • 10. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 11. مدیریت چرخه‌های عمر داده (Lifecycle Management)
  • 12. فشرده‌سازی و حذف داده‌های غیرضروری
  • 13. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Spanner)
  • 14. انتخاب نوع و اندازه مناسب پایگاه داده
  • 15. استفاده از نمونه‌های مقیاس‌پذیر (Scalable Instances)
  • 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها و شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 17. مدیریت اتصال به پایگاه داده (Connection Pooling)
  • 18. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه (Networking)
  • 19. مدیریت ترافیک خروجی (Egress Traffic)
  • 20. استفاده از CDN (Cloud CDN) برای کاهش هزینه‌های تحویل محتوا
  • 21. بهینه‌سازی فایروال‌ها و قوانین شبکه
  • 22. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های بدون سرور (Serverless)
  • 23. بهینه‌سازی Cloud Functions و Cloud Run
  • 24. مدیریت تعداد اجراها و زمان اجرای توابع
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های BigQuery
  • 26. مدیریت داده‌های ورودی و خروجی (Data Ingress/Egress)
  • 27. استفاده از بهینه‌سازی کوئری در BigQuery
  • 28. انتخاب صحیح نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های Kubernetes Engine (GKE)
  • 30. مدیریت Node Pools و اندازه گره‌ها (Nodes)
  • 31. استفاده از Auto-scaling برای Pods و Nodes
  • 32. بهینه‌سازی تخصیص منابع (Resource Allocation)
  • 33. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های مدیریت شده (Managed Services)
  • 34. تحلیل هزینه‌های AI/ML Platform
  • 35. بهینه‌سازی هزینه‌های Bigtable
  • 36. مدیریت اشتراک‌ها و قراردادهای بلندمدت (Commitment Discounts)
  • 37. استفاده از Reserved Instances و Sustained Use Discounts
  • 38. تخمین و پیش‌بینی هزینه‌ها
  • 39. تنظیم بودجه (Budgets) و هشدارهای هزینه‌ای (Alerts)
  • 40. پیاده‌سازی سیاست‌های مدیریت هزینه
  • 41. استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی و داشبوردهای هزینه
  • 42. استفاده از Cost Allocation Tags
  • 43. استانداردسازی منابع برای مدیریت بهتر هزینه
  • 44. آموزش تیم‌ها در زمینه بهینه‌سازی هزینه
  • 45. ممیزی منظم هزینه‌های ابری
  • 46. مدیریت هزینه‌های مربوط به توسعه و تست
  • 47. بهینه‌سازی هزینه‌های محیط‌های Staging و Production
  • 48. استفاده از ابزارهای خودکار برای مدیریت هزینه
  • 49. یکپارچه‌سازی مدیریت هزینه با فرآیندهای DevOps
  • 50. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های سرویس‌های داده‌ای
  • 51. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های IoT
  • 52. مدیریت هزینه‌های مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 53. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های تحلیل داده
  • 54. مدیریت هزینه‌های مربوط به پردازش فایل‌های بزرگ
  • 55. استفاده از نمونه‌های با قدرت پردازشی بالا در زمان نیاز
  • 56. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های کنفرانس و ارتباطی
  • 57. مدیریت هزینه‌های مربوط به ابزارهای همکاری
  • 58. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های امنیتی
  • 59. مدیریت هزینه‌های مربوط به مانیتورینگ و لاگینگ
  • 60. استفاده از معماری‌های Serverless برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 61. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به انتقال داده بین مناطق
  • 62. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت دیتابیس
  • 63. استفاده از ابزارهای Cost Explorer GCP
  • 64. تحلیل هزینه‌های سرویس‌های پلتفرم ابری GCP
  • 65. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های توسعه‌دهنده
  • 66. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت شده Kubernetes
  • 67. استفاده از فشرده‌سازی داده‌ها در ذخیره‌سازی
  • 68. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های Search و Indexing
  • 69. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های Message Queue
  • 70. استفاده از ماشین‌های با پردازنده گرافیکی (GPU) به صورت بهینه
  • 71. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های Serverless Data Processing
  • 72. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت API
  • 73. استفاده از ابزارهای Cloud Audit Logs برای تحلیل هزینه
  • 74. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مانیتورینگ امنیتی
  • 75. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مجازی‌سازی
  • 76. استفاده از ابزارهای Cloud Profiler برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 77. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت هویت و دسترسی
  • 78. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های هوش تجاری (BI)
  • 79. استفاده از ابزارهای Cloud Monitoring برای بهینه‌سازی منابع
  • 80. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های اتوماسیون
  • 81. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت داده‌های بزرگ
  • 82. استفاده از ابزارهای Cloud Trace برای شناسایی تاخیرها
  • 83. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های پردازش تصویر
  • 84. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های پردازش صدا
  • 85. استفاده از ابزارهای Cloud Build برای بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD
  • 86. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت دارایی دیجیتال
  • 87. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت محتوا
  • 88. استفاده از ابزارهای Cloud Scheduler برای زمان‌بندی وظایف
  • 89. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت رویداد
  • 90. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های پردازش زبان طبیعی
  • 91. استفاده از ابزارهای Cloud Tasks برای مدیریت صف وظایف
  • 92. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت پایگاه داده NoSQL
  • 93. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت هوش مصنوعی مکالمه‌ای
  • 94. استفاده از ابزارهای Cloud Functions برای اجرای کد در پاسخ به رویدادها
  • 95. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های پردازش جریان داده
  • 96. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت داده‌های مکانی
  • 97. استفاده از ابزارهای Cloud Run برای اجرای کانتینرهای بدون سرور
  • 98. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به سرویس‌های مدیریت یادگیری عمیق
  • 99. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های پردازش گراف
  • 100. استفاده از ابزارهای Cloud Workflows برای ارکستراسیون سرویس‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات پلتفرم ابری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا