, ,

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم مدل‌سازی خطی
  • 4. مقدمه بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. آشنایی با محیط RStudio
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. نحو پایه Stan
  • 8. ساختارهای داده در Stan
  • 9. توابع و دستورات شرطی در Stan
  • 10. حلقه‌ها و تکرار در Stan
  • 11. اعلام متغیرها و انواع داده
  • 12. آموزش توابع توزیع احتمال در Stan
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 15. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 17. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 18. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 20. بررسی وضعیت پسین (Posterior)
  • 21. ترسیم توزیع پسین
  • 22. محاسبه آماره‌های خلاصه پسین
  • 23. تفسیر نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 24. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 26. بررسی باقی‌مانده‌ها در مدل‌های بیزی
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 28. مدل‌های پوآسون برای داده‌های شمارشی
  • 29. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 30. مدل‌های رگرسیون چندجمله ای برای داده‌های دسته‌ای
  • 31. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 32. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 33. مدل‌های اثرات مختلط
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 35. شبکه‌های بیزی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری
  • 38. مدل‌های کرنل در Stan
  • 39. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده
  • 40. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 42. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 43. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 44. کدنویسی کارآمد در Stan
  • 45. بهینه‌سازی کد Stan
  • 46. استفاده از کامپایلرهای موازی
  • 47. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 48. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 50. مدل‌سازی رگرسیون بیزی غیرخطی
  • 51. مدل‌سازی طبقه‌بندی بیزی
  • 52. مدل‌سازی خوشه‌بندی بیزی
  • 53. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 54. مدل‌سازی مقایسه‌ای بین مدل‌ها
  • 55. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های هرم (Hierarchical Models)
  • 57. مدل‌سازی با سطوح مختلف
  • 58. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 59. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی
  • 60. مدل‌سازی با داده‌های پزشکی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی
  • 63. مدل‌سازی داده‌های زیست‌شناسی
  • 64. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 65. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای آمار
  • 66. نصب و راه‌اندازی PyStan
  • 67. مدل‌سازی با PyStan
  • 68. کتابخانه CmdStanPy
  • 69. مدل‌سازی با CmdStanPy
  • 70. مدل‌سازی با استفاده از رابط‌های دیگر
  • 71. مدل‌سازی با استفاده از Shiny
  • 72. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 73. کار با فایل‌های داده بزرگ در R
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های کارآمد برای داده‌های حجیم
  • 75. مدل‌سازی با داده‌های شبکه‌ای
  • 76. مدل‌سازی با استفاده از مفاهیم بهینه‌سازی
  • 77. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 78. مدل‌سازی با استفاده از فرآیندهای گوسی
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 80. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 81. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 82. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی فروش
  • 83. مطالعه موردی: مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
  • 84. مطالعه موردی: مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 85. مطالعه موردی: مدل‌سازی در حوزه محیط زیست
  • 86. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 87. پژوهش‌های دانشگاهی با Stan
  • 88. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 89. اصول کدنویسی تمیز در Stan
  • 90. مستندسازی کد Stan
  • 91. همکاری در پروژه‌های Stan
  • 92. انتشار نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 93. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 94. اشکالات رایج در مدل‌سازی با Stan و راه‌حل‌ها
  • 95. مدل‌سازی با استفاده از مفاهیم آماری پیشرفته
  • 96. نکات امنیتی در کار با داده‌ها
  • 97. چارچوب‌های قانونی در تحلیل داده‌ها
  • 98. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی
  • 100. مدل‌سازی پیش‌بینی در برابر مدل‌سازی علّی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا