, ,

کتاب بهبود درک از مفاهیم پایه Gibbs Sampling

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود درک از مفاهیم پایه Gibbs Sampling

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم اساسی آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 5. تعریف زنجیره‌های مارکوف
  • 6. فرآیندهای مارکوف و حالت‌های گذار
  • 7. تعادل در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. شرط ایستایی زنجیره‌های مارکوف
  • 9. مفهوم توزیع مطلوب (Joint Distribution)
  • 10. شکستن توزیع مطلوب به توزیع‌های شرطی
  • 11. ساختار گراف مدل‌های گرافیکی
  • 12. مدل‌های گرافیکی خطی و غیرخطی
  • 13. مفهوم نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 14. الگوریتم پایه نمونه‌گیری گیبس
  • 15. چرخه نمونه‌گیری گیبس
  • 16. نمونه‌گیری از متغیرهای گسسته
  • 17. نمونه‌گیری از متغیرهای پیوسته
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع‌های گوسی
  • 20. نمونه‌گیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 21. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های رگرسیون
  • 22. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 23. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 24. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 25. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 26. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 27. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 28. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 29. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 30. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 31. نمونه‌گیری گیبس برای HMM
  • 32. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 33. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های موضوعی (LDA)
  • 34. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 35. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس در پایتون
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های آماری برای نمونه‌گیری گیبس
  • 37. نکات عملی در پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 38. تشخیص همگرایی در نمونه‌گیری گیبس
  • 39. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 40. تشخیص و اصلاح همگرایی ضعیف
  • 41. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 42. نمونه‌گیری با گام‌های بزرگتر (Gibbs Sampling with larger steps)
  • 43. روش‌های بهبود کارایی نمونه‌گیری گیبس
  • 44. نمونه‌گیری با پارالل (Parallel Gibbs Sampling)
  • 45. ملاحظات محاسباتی در نمونه‌گیری گیبس
  • 46. مقایسه نمونه‌گیری گیبس با سایر روش‌های نمونه‌گیری
  • 47. نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 48. نمونه‌گیری هابینگتون (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 49. نمونه‌گیری نمونه‌برداری شتاب‌دار (Metropolis-Hastings)
  • 50. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 51. کاربردهای نمونه‌گیری گیبس در علوم داده
  • 52. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 53. کاربرد در پردازش تصویر
  • 54. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 55. کاربرد در اقتصادسنجی
  • 56. کاربرد در علوم زیستی
  • 57. کاربرد در مالیه
  • 58. کاربرد در مهندسی
  • 59. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 60. کاربرد در تحقیقات بازار
  • 61. کاربرد در بهینه‌سازی
  • 62. کاربرد در شبیه‌سازی
  • 63. کاربرد در مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 64. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 65. کاربرد در تشخیص الگو
  • 66. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. کاربرد در هوش مصنوعی
  • 68. کاربرد در رباتیک
  • 69. کاربرد در سیستم‌های خبره
  • 70. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 71. کاربرد در علوم شناختی
  • 72. کاربرد در فیزیک آماری
  • 73. کاربرد در شیمی محاسباتی
  • 74. کاربرد در مهندسی نرم‌افزار
  • 75. کاربرد در طراحی سیستم‌ها
  • 76. کاربرد در تحلیل ریسک
  • 77. کاربرد در مدیریت پروژه
  • 78. کاربرد در تحقیق و توسعه
  • 79. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 80. کاربرد در سلامت الکترونیک
  • 81. کاربرد در علوم زمین
  • 82. کاربرد در هواشناسی
  • 83. کاربرد در مطالعات شهری
  • 84. کاربرد در معماری
  • 85. کاربرد در طراحی صنعتی
  • 86. کاربرد در مدیریت منابع
  • 87. کاربرد در انرژی
  • 88. کاربرد در محیط زیست
  • 89. کاربرد در پایداری
  • 90. کاربرد در حکمرانی داده
  • 91. کاربرد در امنیت سایبری
  • 92. کاربرد در اخلاق داده
  • 93. کاربرد در قانون‌گذاری داده
  • 94. کاربرد در شفافیت داده
  • 95. کاربرد در حریم خصوصی داده
  • 96. کاربرد در مسئولیت‌پذیری داده
  • 97. کاربرد در آینده‌پژوهی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهبود درک از مفاهیم پایه Gibbs Sampling”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا