, ,

کتاب مبانی الگوریتم‌ها، ساختمان داده‌ها و تکنیک‌های برنامه‌نویسی بهینه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌ها، ساختمان داده‌ها و تکنیک‌های برنامه‌نویسی بهینه

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
  • 3. نمادگذاری اُو (Big O Notation) و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 4. آنالیز پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 5. مرور مفاهیم پایه‌ای ریاضیات گسسته
  • 6. مجموعه‌ها، روابط و توابع در علوم کامپیوتر
  • 7. اصول شمارش و احتمالات مقدماتی
  • 8. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 9. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 10. پشته‌ها و صف‌ها
  • 11. کاربرد پشته‌ها در ارزیابی عبارات و بازگشت
  • 12. کاربرد صف‌ها در شبیه‌سازی و زمان‌بندی
  • 13. درخت‌ها و انواع آن‌ها
  • 14. درخت‌های دودویی و پیمایش آن‌ها
  • 15. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 16. عملیات پایه بر روی BST: درج، حذف، جستجو
  • 17. ارتفاع و تعادل درخت‌های دودویی
  • 18. درخت‌های خود متوازن‌کننده: AVL و Red-Black Trees (مقدماتی)
  • 19. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهای آن‌ها
  • 20. هرم دودویی و عملیات مرتب‌سازی با هرم (Heap Sort)
  • 21. مجموعه‌های جدا از هم (Disjoint Set Union)
  • 22. جدول‌های هش (Hash Tables)
  • 23. تکنیک‌های حل برخورد در جداول هش
  • 24. توابع هش مناسب و خواص آن‌ها
  • 25. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 26. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 28. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 29. کاربرد BFS و DFS در مسائل مختلف
  • 30. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 31. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های با وزن (الگوریتم دایکسترا)
  • 32. الگوریتم پریم برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 33. الگوریتم کروسکال برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 34. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی بهینه
  • 35. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 36. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 37. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 38. تجزیه و تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 39. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 40. مفهوم زیرمسائل همپوشان و زیرساخت بهینه
  • 41. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی
  • 42. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 43. مسئله کوتاه‌ترین مسیر با برنامه‌نویسی پویا
  • 44. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 45. مفهوم انتخاب محلی بهینه
  • 46. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 47. الگوریتم حریصانه برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 48. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 49. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در علوم کامپیوتر
  • 50. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 51. مفاهیم پایه‌ای در محاسبات موازی
  • 52. مرتب‌سازی با استفاده از تکنیک‌های موازی (مقدماتی)
  • 53. جستجو با استفاده از تکنیک‌های موازی (مقدماتی)
  • 54. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 55. جریان شبکه (Network Flow) و قضیه فورد-فالکرسون (مقدماتی)
  • 56. مسئله تطابق در گراف (Bipartite Matching)
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 58. الگوریتم جستجوی رشته ساده
  • 59. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 60. الگوریتم Rabin-Karp
  • 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی محاسباتی
  • 62. بسته‌ترین نقطه (Convex Hull)
  • 63. الگوریتم جاروکننده خطی (Sweep Line Algorithm)
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین (مبتنی بر اصول الگوریتمی)
  • 65. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering) (مانند K-Means)
  • 66. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification) (مانند درخت تصمیم)
  • 67. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 68. مقدمه‌ای بر تئوری پیچیدگی الگوریتمی
  • 69. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 70. روش‌های اثبات NP-Completeness
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 72. تکنیک‌های بهینه‌سازی زمان اجرا
  • 73. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 74. بررسی الگوریتم‌ها در عمل: پیاده‌سازی و تست
  • 75. انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس نیازمندی‌ها
  • 76. کارایی الگوریتم‌ها در شرایط مختلف
  • 77. جمع‌بندی و مروری بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی بهینه
  • 78. کاربرد الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در پروژه‌های واقعی
  • 79. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار و استفاده مسئولانه از الگوریتم‌ها
  • 80. اهمیت دقت و صحت در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 81. مطالعه موردی: طراحی الگوریتم برای یک مسئله مشخص
  • 82. مرور الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته (مانند Radix Sort)
  • 83. مرتب‌سازی خارجی (External Sorting)
  • 84. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت‌های B و B+
  • 85. کاربرد درخت‌های B در پایگاه داده‌ها
  • 86. ساختمان داده‌های گراف: گراف‌های جهت‌دار و وزن‌دار
  • 87. الگوریتم‌های یافتن دور در گراف
  • 88. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رمزنگاری (مبتنی بر اصول ریاضی)
  • 89. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن (مانند AES)
  • 90. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن (مانند RSA)
  • 91. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 92. اندیس‌گذاری در پایگاه داده‌ها
  • 93. کاربرد درخت‌های B+ در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 94. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 95. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف (Lossless Compression)
  • 96. الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف (Lossy Compression)
  • 97. مروری بر الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته در گراف
  • 98. الگوریتم Floyd-Warshall برای کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج نقاط
  • 99. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و الگوریتم‌های مرتبط
  • 100. اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده (مانند Paxos)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی الگوریتم‌ها، ساختمان داده‌ها و تکنیک‌های برنامه‌نویسی بهینه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا