, ,

کتاب الگوریتم‌های داده برای مقیاس‌پذیری با Hadoop و Spark

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های داده برای مقیاس‌پذیری با Hadoop و Spark

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش داده‌های کلان و سیستم‌های توزیع‌شده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش کلان داده
  • 2. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. معماری Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 4. مفاهیم اساسی Spark
  • 5. انتقال داده‌ها در Hadoop
  • 6. کار با فایل‌های بزرگ در HDFS
  • 7. اصول برنامه‌نویسی MapReduce
  • 8. مقدمه‌ای بر Spark Core
  • 9. اجرای برنامه‌های Spark
  • 10. بهینه‌سازی برنامه‌های Spark
  • 11. Spark SQL و DataFrameها
  • 12. کار با داده‌های ساختاریافته در Spark
  • 13. Spark Streaming برای پردازش بلادرنگ
  • 14. مبانی پردازش جریان داده
  • 15. مفاهیم اصلی Kafka
  • 16. تولید و مصرف پیام در Kafka
  • 17. پایداری داده در Kafka
  • 18. Spark با Kafka: ادغام جریان داده
  • 19. کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 20. فرمت‌های داده: JSON، Avro، Parquet
  • 21. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های کلان
  • 22. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های کلان
  • 23. MongoDB و ذخیره‌سازی سندگرا
  • 24. Cassandra و ذخیره‌سازی ستون‌گرا
  • 25. HBase و ذخیره‌سازی جدولی
  • 26. مدیریت داده‌های کلان
  • 27. کیفیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 29. تبدیل و غنی‌سازی داده‌ها
  • 30. امنیت در سیستم‌های کلان داده
  • 31. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 32. رمزنگاری داده‌ها
  • 33. نظارت و مدیریت سیستم‌های کلان داده
  • 34. ابزارهای مانیتورینگ Hadoop و Spark
  • 35. مدیریت منابع با YARN
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 37. تنظیم پارامترهای Spark
  • 38. استفاده از Spark MLlib برای یادگیری ماشین
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مقیاس کلان
  • 40. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در Spark
  • 41. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در Spark
  • 42. الگوریتم‌های رگرسیون در Spark
  • 43. پردازش گراف با Spark GraphX
  • 44. مفاهیم پایه گراف
  • 45. الگوریتم‌های گراف در Spark
  • 46. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 48. تکنیک‌های اکتشاف الگو
  • 49. قوانین وابستگی
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل زمانی
  • 51. تحلیل سری‌های زمانی
  • 52. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 53. کار با داده‌های مکانی-زمانی
  • 54. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 55. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 56. گزارش‌گیری از داده‌های کلان
  • 57. کار با ابزارهای BI
  • 58. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌محور
  • 59. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 60. استراتژی‌های داده‌محور
  • 61. مدیریت چرخه عمر داده
  • 62. ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 63. پردازش داده‌ها
  • 64. تحلیل داده‌ها
  • 65. ارائه نتایج تحلیل
  • 66. اصول مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های کلان
  • 67. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 68. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های کلان
  • 69. استقرار سیستم‌های کلان داده
  • 70. مدیریت پیکربندی
  • 71. اتوماسیون استقرار
  • 72. مقدمه‌ای بر DevOps در داده
  • 73. نقش DevOps در پردازش کلان
  • 74. ابزارهای DevOps برای داده
  • 75. فرهنگ DevOps در تیم‌های داده
  • 76. ملاحظات اخلاقی در پردازش کلان داده
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های داده
  • 80. آینده پردازش کلان داده
  • 81. روندهای نوظهور در صنعت داده
  • 82. تکنولوژی‌های آینده
  • 83. چالش‌های آینده در پردازش کلان
  • 84. کاربرد پردازش کلان در صنایع مختلف
  • 85. مالی و بانکی
  • 86. بهداشت و درمان
  • 87. خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک
  • 88. صنعتی و تولیدی
  • 89. حمل و نقل و لجستیک
  • 90. انرژی و منابع طبیعی
  • 91. پروژه‌های عملی در پردازش کلان داده
  • 92. انتخاب ابزار مناسب
  • 93. طراحی معماری سیستم
  • 94. پیاده‌سازی و تست
  • 95. ارزیابی و بهینه‌سازی
  • 96. مدیریت پروژه در حوزه داده
  • 97. متدولوژی‌های چابک برای پروژه‌های داده
  • 98. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
  • 99. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 100. ارتباطات و ذینفعان در پروژه‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم‌های داده برای مقیاس‌پذیری با Hadoop و Spark”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا