, ,

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. کاربرد نرم‌افزار Stan در مدل‌سازی آماری
  • 3. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 4. نظریه زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مفهوم حالت پایدار و همگرایی
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings با Stan
  • 8. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 9. مفهوم سوگیری در نمونه‌گیری
  • 10. انواع سوگیری در MCMC
  • 11. سوگیری انتخاب (Selection Bias)
  • 12. سوگیری اطلاعات (Information Bias)
  • 13. سوگیری انتشار (Publication Bias)
  • 14. سوگیری تأیید (Confirmation Bias)
  • 15. سوگیری بقا (Survival Bias)
  • 16. سوگیری مشاهده‌گر (Observer Bias)
  • 17. سوگیری حافظه (Recall Bias)
  • 18. سوگیری گزینشی (Selection Bias) در نمونه‌گیری
  • 19. تأثیر سوگیری بر نتایج مدل‌سازی
  • 20. شناسایی سوگیری در داده‌ها
  • 21. روش‌های کاهش سوگیری در جمع‌آوری داده
  • 22. اصلاح سوگیری در تحلیل آماری
  • 23. سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 24. سوگیری در طول اجرای زنجیره
  • 25. سوگیری در زمان پیش از همگرایی (Burn-in)
  • 26. سوگیری در همگرایی زنجیره‌ها
  • 27. سوگیری در نمونه‌های مستقل
  • 28. سوگیری در تطابق زنجیره‌ها (Convergence Diagnostics)
  • 29. آزمون‌های همگرایی گلمن-رو賓 (Gelman-Rubin)
  • 30. نمودارهای پیگیری (Trace Plots)
  • 31. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 32. آماره‌های خلاصه (Summary Statistics)
  • 33. تفسیر نمودارهای پیگیری
  • 34. تفسیر نمودارهای چگالی
  • 35. محاسبه آماره‌های خلاصه
  • 36. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 37. تشخیص عدم همگرایی
  • 38. روش‌های افزایش سرعت همگرایی
  • 39. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 40. استفاده از نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 41. استفاده از نمونه‌گیری ترکیبی (Mixture Sampling)
  • 42. استفاده از نمونه‌گیری چندگانه (Multiple Imputation)
  • 43. تنظیم پارامترهای Stan
  • 44. تنظیم تعداد تکرارها (Iterations)
  • 45. تنظیم تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 46. تنظیم زمان پیش از همگرایی (Warm-up)
  • 47. تنظیم گام‌های نمونه‌گیری (Step Size)
  • 48. تنظیم پارامترهای پیشین (Priors)
  • 49. تأثیر پارامترهای پیشین بر سوگیری
  • 50. انتخاب پارامترهای پیشین مناسب
  • 51. پارامترهای پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 52. پارامترهای پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 53. پارامترهای پیشین قوی (Strong Priors)
  • 54. پارامترهای پیشین ضعیف (Weak Priors)
  • 55. مدل‌سازی با پارامترهای پیشین خاص
  • 56. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 57. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 59. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با Stan
  • 60. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 61. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (GLMM) با Stan
  • 64. استفاده از داده‌های واقعی در مدل‌سازی
  • 65. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 66. مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
  • 67. مثال‌های کاربردی در علوم اقتصادی
  • 68. مثال‌های کاربردی در مهندسی
  • 69. ارزیابی حساسیت مدل به تغییر پارامترها
  • 70. تحلیل سناریوهای مختلف
  • 71. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 72. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 73. نوشتن مدل‌های پیچیده در Stan
  • 74. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در Stan
  • 75. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan
  • 77. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 78. نکات پیشرفته در نمونه‌گیری MCMC
  • 79. روش‌های نمونه‌گیری موازی (Parallel Sampling)
  • 80. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
  • 81. یادگیری عمیق و MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 83. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 84. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 85. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 86. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 87. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 88. ارائه نتایج مدل‌سازی MCMC
  • 89. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا