, ,

کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت متمرکز اطلاعات پروژه‌های نرم‌افزاری دریایی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت متمرکز اطلاعات پروژه‌های نرم‌افزاری دریایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار در صنایع نظامی دریایی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چند عاملی و یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. انواع یادگیری تقویتی (مدل‌بخش، مدل‌ناپذیر، مبتنی بر ارزش، مبتنی بر سیاست)
  • 4. مقدمه‌ای بر بازی‌ها و نظریه بازی‌ها
  • 5. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع-غیرصفر
  • 6. مفهوم تعادل نش در بازی‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چند عاملی (MAS)
  • 8. معماری‌های سیستم‌های چند عاملی
  • 9. ارتباط و همکاری در سیستم‌های چند عاملی
  • 10. تعارض و رقابت در سیستم‌های چند عاملی
  • 11. یادگیری در سیستم‌های چند عاملی (MARL)
  • 12. چالش‌های MARL نسبت به RL تک عاملی
  • 13. یادگیری همکارانه در MARL
  • 14. یادگیری رقابتی در MARL
  • 15. یادگیری مختلط (همکارانه-رقابتی) در MARL
  • 16. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 17. تجزیه سیاست (Policy Decomposition) در MARL
  • 18. تجزیه ارزش (Value Decomposition) در MARL
  • 19. مرکزیت‌زدایی در MARL
  • 20. ALGORITHM: Independent Q-Learning (IQL)
  • 21. ALGORITHM: VDN (Value-Decomposition Networks)
  • 22. ALGORITHM: QMIX
  • 23. ALGORITHM: MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 24. ALGORITHM: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 25. ALGORITHM: MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 26. ALGORITHM: ACE (Agent-Centric Experience Replay)
  • 27. ALGORITHM: RIAL (Reinforcement Learning with Agent-Local Observations)
  • 28. ALGORITHM: IA2C (Independent Actor-Critic)
  • 29. ALGORITHM: DIAL (Differentiable Inter-Agent Learning)
  • 30. ALGORITHM: QTRAN (Q-function Transformation for MARL)
  • 31. ALGORITHM: MAVEN (Multi-Agent Variational Exploration)
  • 32. ALGORITHM: SUMO (Simulation of Urban Mobility) برای شبیه‌سازی ترافیک
  • 33. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان دریایی
  • 34. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها
  • 35. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک دریایی
  • 36. کاربرد MARL در تخصیص منابع در پروژه‌های دریایی
  • 37. کاربرد MARL در زمان‌بندی وظایف در پروژه‌های دریایی
  • 38. کاربرد MARL در مدیریت ریسک در پروژه‌های دریایی
  • 39. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت در کشتی‌ها
  • 40. کاربرد MARL در نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات دریایی
  • 41. کاربرد MARL در کنترل خودکار پهپادهای دریایی
  • 42. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین دریایی
  • 43. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملیات بندری
  • 44. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های حسگرهای دریایی
  • 45. کاربرد MARL در پیش‌بینی شرایط آب و هوایی دریایی
  • 46. کاربرد MARL در شناسایی و ردیابی اهداف دریایی
  • 47. کاربرد MARL در شبیه‌سازی سناریوهای دریایی
  • 48. کاربرد MARL در بهینه‌سازی طراحی سازه‌های دریایی
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت انرژی در سکوهای دریایی
  • 50. کاربرد MARL در کنترل ربات‌های زیردریایی
  • 51. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملیات حفاری دریایی
  • 52. کاربرد MARL در مدیریت اطلاعات پروژه‌های نرم‌افزاری دریایی
  • 53. فاز ۱: جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی اطلاعات پروژه
  • 54. فاز ۲: تحلیل نیازمندی‌های اطلاعاتی عوامل مختلف
  • 55. فاز ۳: مدل‌سازی محیط پروژه به عنوان یک بازی چند عاملی
  • 56. فاز ۴: تعریف تابع پاداش برای بهینه‌سازی اطلاعات
  • 57. فاز ۵: انتخاب و پیاده‌سازی الگوریتم MARL مناسب
  • 58. فاز ۶: آموزش عامل‌ها بر روی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 59. فاز ۷: ارزیابی عملکرد الگوریتم در شرایط مختلف
  • 60. فاز ۸: استقرار سیستم MARL در مدیریت اطلاعات پروژه
  • 61. فاز ۹: نظارت و به‌روزرسانی مداوم سیستم MARL
  • 62. فاز ۱۰: بررسی چالش‌های اجرایی و راهکارهای آن
  • 63. مدل‌سازی اطلاعات پروژه به عنوان حالت (state)
  • 64. تعریف اقدامات (actions) برای عامل‌ها در مدیریت اطلاعات
  • 65. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی دسترسی و دقت اطلاعات
  • 66. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در مدیریت اطلاعات پروژه‌ها
  • 67. استانداردهای فنی و چارچوب‌های مرتبط با داده‌های دریایی
  • 68. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال پروژه‌های دریایی
  • 69. آینده پژوهی در حوزه MARL برای پروژه‌های نرم‌افزاری دریایی
  • 70. مروری بر ابزارها و فریم‌ورک‌های MARL (مانند PettingZoo, RLlib)
  • 71. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 72. تکنیک‌های افزایش پایداری و واگرایی در MARL
  • 73. تکنیک‌های تعمیم‌پذیری (Generalization) در MARL
  • 74. یادگیری با تقلب (Counterfactual Learning) در MARL
  • 75. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 76. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 77. یادگیری تقویتی عمیق چند عاملی (Deep MARL)
  • 78. تطبیق‌پذیری عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 79. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های چند عاملی
  • 80. روش‌های ارتباطی بین عامل‌ها در MARL
  • 81. یادگیری مبتنی بر مشاهده (Observation-based Learning)
  • 82. یادگیری مبتنی بر هدف (Goal-based Learning)
  • 83. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-based MARL)
  • 84. یادگیری تقویتی با نظارت (Supervised MARL)
  • 85. یادگیری تقویتی بدون نظارت (Unsupervised MARL)
  • 86. یادگیری تقویتی نیمه‌نظارتی (Semi-supervised MARL)
  • 87. سیستم‌های انطباق‌پذیر و خودبهینه‌شونده
  • 88. بهینه‌سازی توزیع شده در سیستم‌های چند عاملی
  • 89. کاربرد MARL در سیستم‌های کنترل صنعتی دریایی
  • 90. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های کلان دریایی
  • 91. کاربرد MARL در رباتیک همکاری‌کننده دریایی
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در شناورها
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت عملیات جستجو و نجات دریایی
  • 94. کاربرد MARL در شبیه‌سازی و آموزش خلبانان دریایی
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک دریایی
  • 96. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های ترافیک دریایی
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت نگهداری و تعمیرات ناوگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت متمرکز اطلاعات پروژه‌های نرم‌افزاری دریایی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا