, ,

کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با Google Cloud Platform و خدمات پایگاه داده
  • 2. مقدمه‌ای بر Firestore: پایگاه داده NoSQL ابری
  • 3. مزایای استفاده از Firestore برای برنامه‌های مدرن
  • 4. مقایسه Firestore با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و دیگر NoSQL
  • 5. مفاهیم کلیدی در Firestore: سند، مجموعه، فیلد
  • 6. ساختاردهی داده‌ها در Firestore: طراحی سند و مجموعه
  • 7. ایجاد اولین سند و مجموعه در Firestore
  • 8. مدیریت اسناد: خواندن، نوشتن و به‌روزرسانی داده‌ها
  • 9. کار با مجموعه‌ها: پیمایش و فیلتر کردن اسناد
  • 10. کوئری‌های ساده در Firestore
  • 11. کوئری‌های ترکیبی و فیلترهای پیشرفته
  • 12. مرتب‌سازی نتایج کوئری در Firestore
  • 13. شاخص‌گذاری در Firestore برای بهبود عملکرد کوئری
  • 14. مدیریت شاخص‌ها: خودکار و دستی
  • 15. عملیات اتمیک و تراکنش‌ها در Firestore
  • 16. نوشتن داده‌ها به‌صورت تراکنشی
  • 17. مدیریت خطاهای تراکنش‌ها
  • 18. امنیت داده‌ها در Firestore: قوانین امنیتی
  • 19. مفهوم احراز هویت و شناسایی کاربر
  • 20. نوشتن قوانین امنیتی برای دسترسی به داده‌ها
  • 21. قوانین امنیتی برای اسناد و مجموعه‌ها
  • 22. مدیریت دسترسی بر اساس نقش کاربر
  • 23. قوانین امنیتی شرطی و پویا
  • 24. اجرای قوانین امنیتی در سمت سرور (Cloud Functions)
  • 25. استفاده از Cloud Functions برای منطق سمت سرور
  • 26. نوشتن Cloud Functions برای عملیات سفارشی
  • 27. استقرار Cloud Functions برای Firestore
  • 28. ارتباط Cloud Functions با Firestore
  • 29. مدیریت داده‌های بزرگ و مقیاس‌پذیری در Firestore
  • 30. استراتژی‌های Partitioning داده‌ها
  • 31. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای برنامه‌های در مقیاس بالا
  • 32. مانیتورینگ عملکرد Firestore
  • 33. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ Google Cloud
  • 34. بررسی لاگ‌ها و ردیابی خطاها
  • 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در Firestore
  • 36. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری منظم
  • 37. بازیابی داده‌ها از نسخه‌های پشتیبان
  • 38. همگام‌سازی داده‌ها بین دستگاه‌ها (Offline Support)
  • 39. مفهوم همگام‌سازی بلادرنگ (Realtime Synchronization)
  • 40. مدیریت داده‌های آفلاین و حل تعارضات
  • 41. استفاده از SDKهای مختلف Firestore (Web, Mobile, Server)
  • 42. پیکربندی SDK برای برنامه‌های وب
  • 43. پیکربندی SDK برای برنامه‌های اندروید
  • 44. پیکربندی SDK برای برنامه‌های iOS
  • 45. پیکربندی SDK برای محیط‌های سمت سرور (Node.js, Python)
  • 46. ملاحظات امنیتی در استفاده از SDKها
  • 47. مهاجرت داده‌ها به Firestore
  • 48. ابزارها و روش‌های مهاجرت
  • 49. برنامه‌ریزی برای مهاجرت داده‌ها
  • 50. بهترین روش‌ها برای طراحی شمای Firestore
  • 51. اصول طراحی NoSQL برای Firestore
  • 52. مدل‌سازی روابط بین اسناد
  • 53. اجتناب از عملیات پرهزینه در طراحی
  • 54. کاربرد Firestore در برنامه‌های وب تک‌صفحه‌ای (SPA)
  • 55. کاربرد Firestore در برنامه‌های موبایل
  • 56. کاربرد Firestore در برنامه‌های زمان واقعی (Realtime Applications)
  • 57. کاربرد Firestore در بازی‌های آنلاین
  • 58. کاربرد Firestore در سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 59. کاربرد Firestore در IoT
  • 60. استفاده از Firestore در کنار دیگر سرویس‌های Google Cloud
  • 61. ترکیب Firestore با Cloud Storage
  • 62. ترکیب Firestore با Cloud Functions
  • 63. ترکیب Firestore با Firebase Authentication
  • 64. ترکیب Firestore با BigQuery برای تحلیل داده
  • 65. مفاهیم پیشرفته در کوئری‌ها: Full-Text Search
  • 66. پیاده‌سازی جستجوی متنی در Firestore
  • 67. مدیریت و به‌روزرسانی داده‌ها با حجم بالا
  • 68. استفاده از Batch Writes برای عملیات دسته‌ای
  • 69. مدیریت هزینه‌ها در Firestore
  • 70. شناخت مدل هزینه‌بندی Firestore
  • 71. راهکارهای کاهش هزینه‌ها
  • 72. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی در مدیریت داده‌ها
  • 73. استانداردهای حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 74. نحوه رعایت مقررات مربوط به داده‌ها
  • 75. مدیریت دسترسی در سطح سازمانی
  • 76. استفاده از IAM (Identity and Access Management)
  • 77. تنظیم نقش‌ها و مجوزهای دسترسی
  • 78. مقدمه‌ای بر معماری Firestore
  • 79. مراحل پردازش کوئری در Firestore
  • 80. مکانیسم Replication و Fault Tolerance
  • 81. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد
  • 82. بررسی الگوهای طراحی رایج در Firestore
  • 83. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی
  • 84. مدل‌سازی داده‌های گراف
  • 85. نمونه‌های عملی از پیاده‌سازی Firestore
  • 86. ساخت یک اپلیکیشن چت با Firestore
  • 87. ساخت یک اپلیکیشن مدیریت وظایف با Firestore
  • 88. ساخت یک فروشگاه آنلاین ساده با Firestore
  • 89. بررسی چالش‌های رایج در استفاده از Firestore
  • 90. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 91. آینده Firestore و تحولات پیش رو
  • 92. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی برای استفاده مؤثر
  • 93. پروژه‌های عملی و تمرینات پیشرفته
  • 94. آماده‌سازی برای گواهینامه‌های Google Cloud مرتبط با پایگاه داده
  • 95. مباحث تکمیلی در زمینه پایگاه داده‌های NoSQL
  • 96. مروری بر استانداردهای امنیت داده در فضای ابری
  • 97. کاربرد ابزارهای DevOps در مدیریت Firestore
  • 98. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در Firestore
  • 99. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار مرتبط با Firestore
  • 100. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا