, ,

کتاب تحلیل و طراحی الگوریتم با رویکرد ریاضی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و طراحی الگوریتم با رویکرد ریاضی

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: مبانی ریاضیات الگوریتم

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر
  • 2. مجموعه‌ها و روابط: مبانی تحلیل الگوریتم
  • 3. توابع و نگاشت‌ها در طراحی الگوریتم
  • 4. منطق گزاره‌ای و منطق محمولات برای استدلال الگوریتمی
  • 5. اثبات‌های ریاضی: استقرا و استدلال مستقیم
  • 6. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نمادهای مجانبی
  • 7. تحلیل زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 8. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های مقایسه‌ای
  • 9. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و تحلیل آن
  • 10. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و تحلیل آن
  • 11. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort) و ساختار داده هرم
  • 12. الگوریتم‌های مرتب‌سازی غیرمقارنه‌ای: مرتب‌سازی مبنایی
  • 13. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 14. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 15. مرتب‌سازی رادیکس (Radix Sort)
  • 16. جستجو: الگوریتم‌های خطی و دودویی
  • 17. جستجوی دودویی و تحلیل پیچیدگی آن
  • 18. درخت‌ها: مبانی و انواع
  • 19. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 20. عملیات روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 21. تعادل در درخت‌های جستجو: درخت‌های AVL
  • 22. عملیات و تحلیل پیچیدگی درخت‌های AVL
  • 23. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 24. عملیات و تحلیل پیچیدگی درخت‌های قرمز-سیاه
  • 25. هرم‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 26. کیسه‌های اولویت (Priority Queues)
  • 27. الگوریتم‌های گراف: مبانی
  • 28. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 29. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 30. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 31. مجموعه‌های مجزا (Disjoint Sets) و عملیات آن‌ها
  • 32. کمترین درخت فراگیر (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 33. الگوریتم پریم برای MST
  • 34. الگوریتم کروسکال برای MST
  • 35. کوتاه‌ترین مسیرها در گراف‌ها
  • 36. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 37. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 38. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیرهای زوجی
  • 39. مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 40. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 41. اصول برنامه‌ریزی پویا
  • 42. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 43. مسئله رشته مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 44. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های جهت‌دار بدون وزن منفی
  • 45. مسئله بهینه‌سازی مسیریابی
  • 46. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 47. قضیه اصلی (Master Theorem) برای تحلیل الگوریتم‌ها
  • 48. تحلیل بازگشتی با استفاده از درخت بازگشت
  • 49. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 50. اصول الگوریتم‌های حریصانه
  • 51. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 52. مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 53. مسئله درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree) با رویکرد حریصانه
  • 54. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد و کاربردهای آن در علوم کامپیوتر
  • 55. قضیه باقی‌مانده چینی (Chinese Remainder Theorem)
  • 56. کاربردها در رمزنگاری و توابع هش
  • 57. جبر بولی و گیت‌های منطقی
  • 58. مدارهای منطقی و طراحی آن‌ها
  • 59. سیستم‌های اعداد و تبدیل بین آن‌ها
  • 60. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال در تحلیل الگوریتم
  • 61. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 62. احتمال شرطی و امید ریاضی
  • 63. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 64. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 65. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 66. نکات تکمیلی در تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 67. تحلیل الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها
  • 68. جستجوی رشته: الگوریتم کنیث-مور (Knuth-Morris-Pratt)
  • 69. جستجوی رشته: الگوریتم بویل-مور (Boyer-Moore)
  • 70. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 71. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 72. مسائل NP-کامل
  • 73. روش‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 74. کاربردهای ریاضیات در پایگاه‌های داده
  • 75. شاخص‌گذاری در پایگاه‌های داده
  • 76. مقدمه‌ای بر رمزنگاری کلید عمومی
  • 77. الگوریتم RSA و مبانی ریاضی آن
  • 78. الگوریتم اکلیدس و کاربرد آن در یافتن ب.م.م
  • 79. الگوریتم اکلیدس تعمیم‌یافته
  • 80. نظریه گراف در شبکه‌های کامپیوتری
  • 81. مدل‌سازی ترافیک شبکه با گراف
  • 82. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و جبر خطی
  • 83. تبدیلات هندسی در تصویر
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و آمار
  • 85. رگرسیون خطی
  • 86. طبقه‌بندی‌کننده‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 87. مبانی ریاضی الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 88. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 89. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوانتومی (با احتیاط علمی)
  • 91. مقدمه‌ای بر ریاضیات در هوش مصنوعی
  • 92. سیستم‌های خبره و منطق فازی
  • 93. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه
  • 94. کاربرد ریاضیات در شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 95. مدل‌سازی صف و نظریه صف
  • 96. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 97. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 98. مقدمه‌ای بر گراف‌های تصادفی
  • 99. کاربرد ریاضیات در امنیت سایبری
  • 100. رمزنگاری متقارن و کاربرد آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل و طراحی الگوریتم با رویکرد ریاضی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا