, ,

کتاب یادگیری تقویتی برای مذاکره بین عامل‌ها در تحویل محتوا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی برای مذاکره بین عامل‌ها در تحویل محتوا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای چندرسانه‌ای

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اصلی عامل‌ها و محیط
  • 3. تابع پاداش و تابع حالت
  • 4. یادگیری اکتشافی در مقابل بهره‌برداری
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. تفاوت‌های Q-Learning و SARSA
  • 8. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 9. معماری شبکه‌های عصبی در DQN
  • 10. تجربه بازپخش در DQN
  • 11. نوسان هدف در DQN
  • 12. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 13. الگوریتم Policy Gradients
  • 14. REINFORCE
  • 15. Actor-Critic Methods
  • 16. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 17. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 18. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 19. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 20. مذاکره بین عامل‌ها
  • 21. مدل‌های مذاکره
  • 22. استراتژی‌های مذاکره
  • 23. مذاکره تکرارشونده
  • 24. مذاکره در بازی‌ها
  • 25. مذاکره در بازارهای مجازی
  • 26. مدل‌سازی عامل‌های مذاکره‌کننده
  • 27. یادگیری تقویتی برای عامل‌های مذاکره‌کننده
  • 28. طراحی تابع پاداش برای مذاکره
  • 29. تعیین اهداف در مذاکره
  • 30. استراتژی‌های توافق در مذاکره
  • 31. مذاکره با اطلاعات ناقص
  • 32. مذاکره با عامل‌های خودخواه
  • 33. مذاکره با عامل‌های همکاری‌کننده
  • 34. مذاکره در بسترهای توزیع‌شده
  • 35. یادگیری تقویتی برای تحویل محتوا
  • 36. مدل‌سازی سیستم تحویل محتوا
  • 37. عامل‌های ارائه‌دهنده محتوا
  • 38. عامل‌های درخواست‌کننده محتوا
  • 39. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 40. بهینه‌سازی پهنای باند
  • 41. مدیریت صف درخواست‌ها
  • 42. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 43. تخصیص پویا منابع
  • 44. یادگیری سیاست برای تخصیص منابع
  • 45. یادگیری تقویتی برای مسیریابی محتوا
  • 46. مسیریابی بهینه محتوا
  • 47. مدیریت کش محتوا
  • 48. یادگیری تقویتی برای تنظیم کیفیت خدمات (QoS)
  • 49. تنظیم پارامترهای QoS
  • 50. یادگیری برای پیش‌بینی تقاضای محتوا
  • 51. مدل‌سازی رفتار کاربران
  • 52. یادگیری تقویتی برای مدیریت توان مصرفی
  • 53. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های تحویل محتوا
  • 54. استفاده از یادگیری تقویتی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 55. ملاحظات امنیتی در عامل‌های مذاکره‌کننده
  • 56. تکنیک‌های تشخیص حملات در مذاکره
  • 57. اعتماد بین عامل‌ها در مذاکره
  • 58. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 59. انتخاب چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 60. ارزیابی عملکرد عامل‌های مذاکره‌کننده
  • 61. معیارهای ارزیابی در تحویل محتوا
  • 62. مطالعات موردی در مذاکره بین عامل‌ها
  • 63. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 64. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی
  • 65. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی برای مذاکره
  • 66. اصول فقهی در معاملات و قراردادها (سازگار با مباحث)
  • 67. مبانی اقتصادی در قراردادهای اسلامی (سازگار با مباحث)
  • 68. روانشناسی رفتار مصرف‌کننده در تحویل محتوا (سازگار با مباحث)
  • 69. مدیریت سیستم‌های پیچیده با رویکرد هوشمند
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. اصول مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های عامل‌محور
  • 72. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌ها
  • 73. ساختارهای داده و الگوریتم‌های پیشرفته
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 75. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 76. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 77. پردازش زبان طبیعی در تعامل عامل‌ها
  • 78. تحلیل داده‌های رفتاری کاربران
  • 79. مدل‌سازی آماری سیستم‌ها
  • 80. بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 81. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 82. کاربرد نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 83. اصول اخلاق در هوش مصنوعی
  • 84. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 85. حقوق مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به فضای مجازی
  • 87. امنیت اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. مقاومت در برابر حملات سایبری
  • 89. مدیریت ریسک در سیستم‌های هوشمند
  • 90. تحلیل پیامدهای اجتماعی فناوری‌های نوین
  • 91. مبانی حقوقی قراردادهای الکترونیکی
  • 92. استانداردهای بین‌المللی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 94. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 95. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 96. کاربرد ابزارهای تحلیل شبکه
  • 97. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 98. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی عمیق
  • 99. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 100. مذاکره در محیط‌های رقابتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی برای مذاکره بین عامل‌ها در تحویل محتوا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا