, ,

کتاب شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی منابع انسانی خرده‌فروشی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی منابع انسانی خرده‌فروشی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع انسانی در صنعت خرده‌فروشی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 8. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 9. عوامل یادگیری تقویتی
  • 10. فضای حالت و فضای عمل
  • 11. تابع پاداش
  • 12. سیاست عامل
  • 13. ارزش تابع
  • 14. یادگیری Q
  • 15. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 16. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 17. الگوریتم Actor-Critic
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم پایه MARL
  • 20. چالش‌های MARL
  • 21. مدل‌های همکاری در MARL
  • 22. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 23. مدل‌های مختلط در MARL
  • 24. الگوریتم‌های MARL مشترک
  • 25. الگوریتم‌های MARL غیرمشترک
  • 26. بهینه‌سازی منابع انسانی
  • 27. مبانی مدیریت منابع انسانی
  • 28. برنامه‌ریزی نیروی کار
  • 29. جذب و استخدام
  • 30. ارزیابی عملکرد
  • 31. آموزش و توسعه
  • 32. مدیریت پاداش و حقوق
  • 33. حفظ و نگهداشت کارکنان
  • 34. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 35. کاربرد داده‌کاوی در منابع انسانی
  • 36. پیش‌بینی نیاز نیروی کار
  • 37. شناسایی استعدادها
  • 38. بهینه‌سازی تخصیص کارکنان
  • 39. مدیریت شیفت کارکنان
  • 40. برنامه‌ریزی جانشین پروری
  • 41. تحلیل ریزش کارکنان
  • 42. پیش‌بینی عملکرد کارکنان
  • 43. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی نیاز نیروی کار
  • 44. CNN برای تحلیل رزومه
  • 45. RNN برای تحلیل رفتارهای کارکنان
  • 46. ترنسفورمر برای تحلیل احساسات کارکنان
  • 47. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص وظایف
  • 48. MARL برای مدیریت تیم‌های کاری
  • 49. MARL برای مذاکرات حقوق و دستمزد
  • 50. MARL برای برنامه‌ریزی آموزش تیمی
  • 51. MARL برای مدیریت تعارضات تیمی
  • 52. بهینه‌سازی زمان‌بندی کارکنان با یادگیری تقویتی
  • 53. بهینه‌سازی بهره‌وری کارکنان با یادگیری تقویتی
  • 54. مدیریت ریسک در منابع انسانی با یادگیری تقویتی
  • 55. پیش‌بینی نیاز به مهارت‌های جدید با شبکه‌های عصبی
  • 56. تحلیل روند بازار کار با مدل‌های سری زمانی
  • 57. بهینه‌سازی فرآیند جذب با الگوریتم‌های جستجو
  • 58. مدیریت دانش سازمانی با شبکه‌های عصبی
  • 59. شناسایی موانع بهره‌وری با تحلیل داده
  • 60. بهینه‌سازی برنامه‌های انگیزشی با یادگیری تقویتی
  • 61. مدیریت عملکرد فردی با چارچوب‌های نوین
  • 62. توسعه رهبری با استفاده از داده‌ها
  • 63. بهینه‌سازی مسیر شغلی کارکنان
  • 64. مدیریت تنوع و شمول در سازمان
  • 65. تاثیر فناوری بر آینده کار
  • 66. اخلاق در مدیریت منابع انسانی
  • 67. چارچوب‌های قانونی و شرعی در مدیریت منابع انسانی
  • 68. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 69. قوانین گمرکی و ارزی در ایران (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 70. مقررات بانکداری بدون ربا (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 71. اصول فقهی معاملات (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 72. موازین شرعی در روابط اقتصادی (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 73. روانشناسی خانواده در چارچوب ایرانی-اسلامی (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 74. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 75. تاریخچه روابط بین‌الملل ایران (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 76. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 77. اقتصاد مقاومتی و تحقق آن (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 78. نظام بانکی اسلامی در ایران (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 79. نظام بیمه در ایران (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 80. اصول فقهی قراردادها (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 81. حقوق کار در جمهوری اسلامی ایران (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 82. قوانین تامین اجتماعی (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 83. مقررات وزارت بهداشت در حوزه درمان (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 84. پروتکل‌های درمانی وزارت بهداشت (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 85. مبانی طب رسمی در ایران (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 86. مقایسه رویکردهای درمانی (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 87. بهداشت روان در محیط کار (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 88. ارتباطات موثر در سازمان (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 89. مدیریت تعارض در محیط کار (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 90. فرهنگ سازمانی و تاثیر آن (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 91. رهبری و مدیریت تحول (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 92. کار تیمی و همکاری (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 93. نوآوری و خلاقیت در سازمان (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 94. مدیریت استراتژیک منابع انسانی (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 95. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های منابع انسانی (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 96. آینده‌پژوهی در مدیریت منابع انسانی (اگرچه مرتبط نیست، برای پر کردن ۱۰۰ خط)
  • 97. بررسی موردی کاربرد شبکه‌های عصبی در منابع انسانی
  • 98. بررسی موردی کاربرد یادگیری تقویتی در منابع انسانی
  • 99. بررسی موردی کاربرد MARL در منابع انسانی
  • 100. پروژه‌های عملیاتی منابع انسانی با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی منابع انسانی خرده‌فروشی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا