, ,

کتاب روش‌های عددی پیشرفته برای حل مسائل علمی و مهندسی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های عددی پیشرفته برای حل مسائل علمی و مهندسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و محاسبات علمی

موضوع میانی: الگوریتم‌های عددی و پیاده‌سازی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی و عددی
  • 2. نمایش اعداد در کامپیوتر و خطاهای محاسباتی
  • 3. ریشه‌یابی معادلات غیرخطی: روش تنصیف
  • 4. ریشه‌یابی معادلات غیرخطی: روش نیوتن-رافسون
  • 5. ریشه‌یابی معادلات غیرخطی: روش سکانت
  • 6. ریشه‌یابی معادلات غیرخطی: روش‌های ریشه مشترک
  • 7. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 8. حل دستگاه معادلات خطی: حذف گاوسی
  • 9. حل دستگاه معادلات خطی: تجزیه LU
  • 10. حل دستگاه معادلات خطی: روش‌های تکراری (ژاکوبی، گوس-سایدل)
  • 11. محاسبه دترمینان و معکوس ماتریس
  • 12. مقدمه‌ای بر مسئله مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 13. محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه: روش توان
  • 14. محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه: روش QR
  • 15. درونیابی و برون‌یابی: چندجمله‌ای‌های درون‌یاب (نیوتن، لاگرانژ)
  • 16. درونیابی و برون‌یابی: اسپلاین‌ها
  • 17. برازش منحنی: روش کمترین مربعات خطی
  • 18. برازش منحنی: کمترین مربعات غیرخطی
  • 19. انتگرال‌گیری عددی: قاعده ذوزنقه
  • 20. انتگرال‌گیری عددی: قاعده سیمپسون
  • 21. انتگرال‌گیری عددی: فرمول‌های نیوتن-کوتس
  • 22. انتگرال‌گیری عددی: روش گاوسی
  • 23. انتگرال‌گیری عددی: انتگرال‌های چندگانه
  • 24. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 25. انتگرال‌گیری معادلات دیفرانسیل معمولی: روش اویلر
  • 26. انتگرال‌گیری معادلات دیفرانسیل معمولی: روش رونگه-کوتا
  • 27. انتگرال‌گیری معادلات دیفرانسیل معمولی: روش پیش‌بینی-تصحیح
  • 28. انتگرال‌گیری معادلات دیفرانسیل معمولی: روش‌های مرتبه بالاتر
  • 29. حل مسائل مقدار مرزی برای معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 30. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 31. روش تفاضل محدود برای معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 32. روش تفاضل محدود برای معادلات پارابولیک
  • 33. روش تفاضل محدود برای معادلات بیضوی
  • 34. روش تفاضل محدود برای معادلات هیپربولیک
  • 35. تخمین و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 36. تحلیل فوریه و تبدیل فوریه گسسته
  • 37. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 38. پردازش سیگنال دیجیتال
  • 39. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی
  • 40. بهینه‌سازی توابع تک‌متغیره: روش گرادیان نزولی
  • 41. بهینه‌سازی توابع تک‌متغیره: روش نیوتن
  • 42. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره: روش گرادیان نزولی
  • 43. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره: روش نیوتن
  • 44. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره: روش‌های شبه‌نیوتن
  • 45. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره: روش‌های کوپلینگ (Conjugate Gradient)
  • 46. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 47. تولید اعداد تصادفی و شبه‌تصادفی
  • 48. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در انتگرال‌گیری
  • 49. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در مسائل بهینه‌سازی
  • 50. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در فیزیک و مهندسی
  • 51. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 52. الگوریتم‌های موازی برای حل دستگاه معادلات خطی
  • 53. الگوریتم‌های موازی برای مسئله مقادیر ویژه
  • 54. الگوریتم‌های موازی برای انتگرال‌گیری عددی
  • 55. الگوریتم‌های موازی برای حل معادلات دیفرانسیل
  • 56. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 57. الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 58. شبکه‌های عصبی برای مسائل طبقه‌بندی
  • 59. شبکه‌های عصبی برای مسائل رگرسیون
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 63. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 64. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 66. عملیات الگوریتم ژنتیک: انتخاب، تقاطع، جهش
  • 67. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
  • 68. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی (مفاهیم پایه)
  • 69. الگوریتم‌های کوانتومی پایه (مانند الگوریتم دور)
  • 70. کاربرد الگوریتم‌های کوانتومی در حل مسائل علمی
  • 71. مقدمه‌ای بر محاسبات عددی در دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 72. روش حجم محدود در CFD
  • 73. روش المان محدود در CFD
  • 74. مدل‌سازی جریان آشفته
  • 75. شبیه‌سازی پدیده‌های انتقال حرارت
  • 76. مقدمه‌ای بر محاسبات در مکانیک جامدات
  • 77. تحلیل تنش و کرنش با روش المان محدود
  • 78. شبیه‌سازی رفتار مواد
  • 79. مقدمه‌ای بر محاسبات آماری و احتمالاتی
  • 80. روش‌های نمونه‌گیری در آمار
  • 81. مدل‌سازی آماری پدیده‌ها
  • 82. آمار بیزی و کاربردهای آن
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 84. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 85. مدل‌های درختی و جنگل‌های تصادفی
  • 86. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 87. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر عددی
  • 88. فیلتر کردن تصاویر
  • 89. شناسایی لبه و استخراج ویژگی
  • 90. فشرده‌سازی تصویر
  • 91. مقدمه‌ای بر محاسبات در علوم زیستی
  • 92. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 93. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 94. شبیه‌سازی مولکولی
  • 95. مقدمه‌ای بر محاسبات در علوم زمین
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های زمین‌شناسی
  • 97. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری
  • 98. شبیه‌سازی مخازن نفتی
  • 99. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای محاسبات علمی
  • 100. استفاده از کتابخانه‌های علمی (مانند NumPy, SciPy)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب روش‌های عددی پیشرفته برای حل مسائل علمی و مهندسی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا