, ,

کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 2. نصب و پیکربندی Stan برای MCMC
  • 3. مفاهیم پایه احتمالات و آمار برای MCMC
  • 4. توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها در MCMC
  • 5. فضای نمونه و توزیع پسین
  • 6. مدل‌سازی آماری با استفاده از Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. تابع درست‌نمایی و تابع پیشین
  • 9. انتخاب تابع پیشین مناسب
  • 10. مشکلات رایج در مدل‌سازی آماری
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 12. ساختارهای زنجیره‌های مارکوف
  • 13. تعادل زنجیره‌های مارکوف
  • 14. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 15. مبانی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 17. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 18. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در Stan
  • 19. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 20. چالش‌های نمونه‌گیری در فضاهای با ابعاد بالا
  • 21. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 22. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 23. مبانی HMC
  • 24. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 25. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 26. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 27. بهینه‌سازی پارامترهای HMC و NUTS
  • 28. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 29. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 30. نمودارهای سری زمانی و خودهمبستگی
  • 31. تشخیص عدم همگرایی
  • 32. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 33. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 34. نمونه‌گیری با اهمیت
  • 35. کاهش ابعاد با استفاده از PCA
  • 36. استفاده از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 37. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 38. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 39. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 40. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 43. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 44. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 45. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 46. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 47. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 48. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 49. مدل‌های GARCH با Stan
  • 50. مدل‌های حالت-فضا با Stan
  • 51. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 52. مفاهیم استنباط بیزی
  • 53. محاسبه توزیع پسین با MCMC
  • 54. استفاده از نتایج MCMC برای تصمیم‌گیری
  • 55. اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC
  • 56. پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 57. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 58. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 59. بهینه‌سازی بیزی
  • 60. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 61. مدل‌های گرافیکی احتمالی با Stan
  • 62. شبکه‌های بیزی با Stan
  • 63. مارکوف رندوم فیلد با Stan
  • 64. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 65. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 66. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 67. مدل‌های انتخاب گسسته با Stan
  • 68. مدل‌های تابعی با Stan
  • 69. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 70. مدل‌های بقا با Stan
  • 71. مدل‌های بقای نیمه پارامتری با Stan
  • 72. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پرت
  • 73. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 74. مدل‌سازی با داده‌های پرت
  • 75. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حجیم
  • 76. بهینه‌سازی محاسبات در Stan
  • 77. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 78. انتقال آموخته‌ها در مدل‌های MCMC
  • 79. روش‌های شبیه‌سازی موازی
  • 80. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 81. مدل‌سازی پویایی شبکه‌ها
  • 82. کاربرد MCMC در علوم داده‌های بزرگ
  • 83. تجزیه و تحلیل داده‌های کلان با Stan
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با Stan
  • 85. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 86. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 88. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک
  • 89. مدل‌سازی ریسک با Stan
  • 90. کاربرد MCMC در بهداشت عمومی
  • 91. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 92. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 93. مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی
  • 94. کاربرد MCMC در علوم سیاسی
  • 95. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 96. کاربرد MCMC در مطالعات فرهنگی
  • 97. تحلیل الگوهای رفتاری
  • 98. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 99. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 100. کاربرد MCMC در شیمی محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا