, ,

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در نرم‌افزارهای آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در نرم‌افزارهای آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پیاده‌سازی MCMC با استفاده از نرم‌افزارها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فضاهای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فرآیندهای مارکوف زمان-گسسته
  • 5. فرآیندهای مارکوف زمان-پیوسته
  • 6. مفهوم توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 7. ارگودیسیته و همگرایی به توزیع پایدار
  • 8. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری تصادفی
  • 9. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 10. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 11. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 12. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 13. تولید اعداد شبه تصادفی
  • 14. تولید متغیرهای تصادفی از توزیع‌های خاص
  • 15. روش‌های تبدیل و معکوس توزیع
  • 16. روش‌های پذیرش-رد
  • 17. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در تخمین انتگرال
  • 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 19. نیاز به MCMC برای توزیع‌های پیچیده
  • 20. تعریف الگوریتم‌های MCMC
  • 21. ایده اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 22. مفهوم زنجیره مارکوف معکوس‌ناپذیر
  • 23. شرط جزئی تعادل (Detailed Balance)
  • 24. شرط تعادل (Stationary Distribution)
  • 25. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 26. پذیرش یا رد گام پیشنهادی
  • 27. تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 28. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 29. تنظیم پارامتر گام (Tuning)
  • 30. الگوریتم Metropolis
  • 31. حالت خاص Metropolis-Hastings
  • 32. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 33. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 34. شرایط لازم برای Gibbs Sampling
  • 35. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های آماری
  • 36. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 37. مزایا و معایب هر الگوریتم
  • 38. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 39. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 40. آماره‌های تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 41. آماره R-Hat (Gelman-Rubin)
  • 42. آماره stanu (Autocorrelation Function)
  • 43. روش‌های بصری تشخیص همگرایی
  • 44. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 45. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 46. برآورد پارامترها با MCMC
  • 47. محاسبه فواصل اطمینان با MCMC
  • 48. تصمیم‌گیری آماری با استفاده از MCMC
  • 49. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) با MCMC
  • 50. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) با MCMC
  • 51. مدل‌های مکانی-زمانی با MCMC
  • 52. مدل‌های سری زمانی پیچیده با MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 54. استنتاج پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 55. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 56. نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 57. نرم‌افزار JAGS
  • 58. نرم‌افزار Stan
  • 59. نرم‌افزار PyMC3
  • 60. نرم‌افزار ArviZ برای تحلیل نتایج MCMC
  • 61. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارهای MCMC
  • 62. نوشتن مدل در زبان Stan
  • 63. نوشتن مدل در زبان BUGS/JAGS
  • 64. وارد کردن داده‌ها به نرم‌افزارهای MCMC
  • 65. اجرای الگوریتم‌های MCMC در نرم‌افزار
  • 66. تنظیم پارامترهای اجرا (تعداد تکرار، زنجیره‌ها)
  • 67. استخراج نتایج و خلاصه‌سازی خروجی‌ها
  • 68. تحلیل نتایج و تفسیر آماری
  • 69. رسم نمودارهای تشخیصی
  • 70. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 71. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 72. بررسی همگرایی مدل‌های پیچیده
  • 73. رفع مشکلات رایج در اجرای MCMC
  • 74. اشکال در تابع پیشنهاد
  • 75. عدم همگرایی مدل
  • 76. نمونه‌گیری ناکارآمد
  • 77. تفسیر نادرست نتایج
  • 78. بهینه‌سازی اجرای MCMC
  • 79. افزایش کارایی نمونه‌گیری
  • 80. استفاده از توابع پیشنهاد بهتر
  • 81. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 82. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 83. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده مالی
  • 84. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 85. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 86. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 87. کاربرد MCMC در اقتصاد و بیمه
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در اقتصاد
  • 89. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی در مدل‌سازی
  • 90. استفاده از MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 91. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 92. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی با MCMC
  • 93. تخمین پارامترهای مدل‌های اقتصادسنجی با MCMC
  • 94. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های اقتصادی با MCMC
  • 95. قوانین و مقررات بانک مرکزی در استفاده از رمزارزها
  • 96. تطابق مدل‌های آماری با چارچوب‌های قانونی
  • 97. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری
  • 98. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در مدل‌سازی روان‌شناختی
  • 99. چارچوب رسمی وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 100. ملاحظات منافع ملی در روابط بین‌الملل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در نرم‌افزارهای آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا