کتاب تکنیک‌های پیشرفته Adaptive MCMC برای مدل‌های پیچیده
, ,

کتاب تکنیک‌های پیشرفته Adaptive MCMC برای مدل‌های پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000057090 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته Adaptive MCMC برای مدل‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Adaptive MCMC

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. اصول نمونه‌برداری مارکوف
  • 3. مبانی نظری زنجیره مارکوف
  • 4. گذار حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 7. تابع درست‌نمایی و تابع پیشین
  • 8. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 9. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. نکات اجرایی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. نکات اجرایی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 14. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 15. همگرایی MCMC
  • 16. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 17. تشخیص چرخه در زنجیره‌ها
  • 18. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 19. پیش‌نمونه‌گیری (Pre-sampling)
  • 20. مدل‌سازی آماری با MCMC
  • 21. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 22. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 23. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 25. مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 26. نمونه‌برداری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. آدابتی در MCMC
  • 28. اصول MCMC تطبیقی
  • 29. بهبود کارایی MCMC با تطبیق
  • 30. الگوریتم‌های تطبیقی MCMC
  • 31. Adaptive Metropolis-Hastings
  • 32. Adaptive Gibbs Sampling
  • 33. تکنیک‌های مقیاس‌بندی در MCMC تطبیقی
  • 34. تنظیم خودکار پارامتر گام (Adaptative Step Size)
  • 35. تنظیم خودکار ماتریس کوواریانس (Adaptative Covariance Matrix)
  • 36. محدودیت‌های MCMC تطبیقی
  • 37. کاربرد MCMC تطبیقی در مدل‌های پیچیده
  • 38. مدل‌های آماری غیرخطی با MCMC تطبیقی
  • 39. مدل‌های فضایی با MCMC تطبیقی
  • 40. مدل‌های سری زمانی با MCMC تطبیقی
  • 41. مدل‌های بقا با MCMC تطبیقی
  • 42. مدل‌های پنهان مارکوف با MCMC تطبیقی
  • 43. مدل‌های گرافیکی با MCMC تطبیقی
  • 44. مدل‌های شبکه‌ای با MCMC تطبیقی
  • 45. مدل‌های با ابعاد بالا با MCMC تطبیقی
  • 46. مدل‌های با پارامترهای زیاد با MCMC تطبیقی
  • 47. مدل‌های با توزیع‌های پیچیده با MCMC تطبیقی
  • 48. مدل‌های با توزیع‌های چندوجهی با MCMC تطبیقی
  • 49. روش‌های پیشرفته MCMC تطبیقی
  • 50. MCMC مبتنی بر تئوری اطلاعات
  • 51. MCMC مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 52. MCMC با استفاده از گرادیان‌های تقریبی
  • 53. MCMC مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 54. MCMC با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 55. MCMC با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 56. MCMC برای مدل‌های دینامیکی
  • 57. MCMC برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 58. MCMC برای مدل‌های آماری غیرپارامتری
  • 59. MCMC برای مدل‌های آماری نیمه‌پارامتری
  • 60. MCMC برای مدل‌های آماری پارامتری
  • 61. MCMC برای مدل‌های آماری با داده‌های پرت
  • 62. MCMC برای مدل‌های آماری با داده‌های گمشده
  • 63. MCMC برای مدل‌های آماری با داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 64. MCMC برای مدل‌های آماری با داده‌های پیوسته
  • 65. MCMC برای مدل‌های آماری با داده‌های ترکیبی
  • 66. MCMC برای مدل‌های آماری با ساختار ترتیبی
  • 67. MCMC برای مدل‌های آماری با ساختار زمانی
  • 68. MCMC برای مدل‌های آماری با ساختار مکانی
  • 69. MCMC برای مدل‌های آماری با ساختار سلسله مراتبی
  • 70. MCMC برای مدل‌های آماری با ساختار شبکه‌ای
  • 71. MCMC برای مدل‌های آماری با توزیع‌های ترکیبی
  • 72. MCMC برای مدل‌های آماری با توزیع‌های ناپارامتری
  • 73. MCMC برای مدل‌های آماری با توزیع‌های پارامتری
  • 74. MCMC برای مدل‌های آماری با توزیع‌های چندوجهی
  • 75. MCMC برای مدل‌های آماری با توزیع‌های متغیر
  • 76. MCMC برای مدل‌های آماری با ابعاد بالا
  • 77. MCMC برای مدل‌های آماری با پارامترهای زیاد
  • 78. MCMC برای مدل‌های آماری با عدم قطعیت بالا
  • 79. MCMC برای مدل‌های آماری با پیچیدگی بالا
  • 80. MCMC برای مدل‌های آماری با محدودیت‌های محاسباتی
  • 81. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به دقت بالا
  • 82. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به سرعت بالا
  • 83. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به انعطاف‌پذیری بالا
  • 84. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به تفسیرپذیری
  • 85. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به قابلیت اطمینان
  • 86. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به مقیاس‌پذیری
  • 87. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به قابلیت استنتاج
  • 88. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به مدل‌سازی دقیق
  • 89. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به ارزیابی دقیق
  • 90. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به بهینه‌سازی دقیق
  • 91. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به تحلیل دقیق
  • 92. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به پیش‌بینی دقیق
  • 93. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به شبیه‌سازی دقیق
  • 94. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به درک عمیق
  • 95. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به کاربرد گسترده
  • 96. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به توسعه مداوم
  • 97. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به نوآوری مستمر
  • 98. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به رویکردهای نوین
  • 99. MCMC برای مدل‌های آماری با نیاز به راهکارهای پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های پیشرفته Adaptive MCMC برای مدل‌های پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا