, ,

کتاب آشکارسازی و تحلیل داده‌های اپلیکیشن با OpenTelemetry Collector

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشکارسازی و تحلیل داده‌های اپلیکیشن با OpenTelemetry Collector

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و پایش سیستم‌های توزیع‌شده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و نیاز به آشکارسازی
  • 2. مفهوم تله‌متری و کاربردهای آن در مهندسی نرم‌افزار
  • 3. آشنایی با OpenTelemetry و معماری آن
  • 4. معرفی OpenTelemetry Collector به عنوان یک مولفه کلیدی
  • 5. اهمیت جمع‌آوری و پردازش داده‌ها در سیستم‌های ابری
  • 6. مروری بر انواع داده‌های تله‌متری: لاگ، متریک، تریس
  • 7. نصب و پیکربندی اولیه OpenTelemetry Collector
  • 8. ساختار ماژولار Collector: Receivers, Processors, Exporters
  • 9. پیکربندی Receivers برای دریافت داده‌ها
  • 10. آشنایی با انواع Receivers (مثال: OTLP, Jaeger, Prometheus)
  • 11. تنظیمات پیشرفته Receivers و مدیریت خطا
  • 12. مفهوم Processors و نقش آن‌ها در پردازش داده‌ها
  • 13. انواع Processors: Batch, Filter, Attributes, Tail Sampling
  • 14. کاربرد Processors در غنی‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
  • 15. پیکربندی Exporters برای ارسال داده‌ها به سیستم‌های مقصدی
  • 16. آشنایی با انواع Exporters (مثال: OTLP, Jaeger, Prometheus, Logging)
  • 17. ارسال داده‌ها به سیستم‌های تحلیل و مانیتورینگ داخلی
  • 18. تنظیمات امنیتی برای ارتباط با Exporters
  • 19. مفهوم Pipelines و نحوه اتصال ماژول‌ها
  • 20. طراحی Pipelines برای سناریوهای مختلف
  • 21. مثال عملی: جمع‌آوری لاگ از یک سرویس وب
  • 22. مثال عملی: جمع‌آوری متریک از یک پایگاه داده
  • 23. مثال عملی: جمع‌آوری تریس از یک اپلیکیشن میکرو‌سرویس
  • 24. پیکربندی Collector برای محیط‌های ابری (Kubernetes, Docker)
  • 25. استفاده از Collector در معماری‌های Serverless
  • 26. مدیریت و مقیاس‌پذیری OpenTelemetry Collector
  • 27. نکات امنیتی در پیکربندی Collector
  • 28. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در جمع‌آوری تله‌متری
  • 29. بررسی و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 30. استفاده از لاگ‌ها برای اشکال‌زدایی و عیب‌یابی
  • 31. کاربرد متریک‌ها در پایش عملکرد و سلامت سیستم
  • 32. تحلیل تریس‌ها برای درک جریان درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 33. مفهوم Distributed Tracing و اجزای آن
  • 34. تکنیک‌های Sampling برای مدیریت حجم داده‌های تریس
  • 35. پیکربندی Tail Sampling در Collector
  • 36. استفاده از OpenTelemetry Collector با سیستم‌های SIEM
  • 37. اتصال Collector به ابزارهای مانیتورینگ متن‌باز
  • 38. یکپارچه‌سازی با ابزارهای تحلیل لاگ متمرکز
  • 39. استفاده از Collector در محیط‌های چند ابری
  • 40. پیکربندی Collector برای جمع‌آوری داده‌های امنیتی
  • 41. ملاحظات مربوط به انطباق با مقررات امنیت داده‌ها
  • 42. مفاهیم پیشرفته در Processors: Resource Attributes, Transform
  • 43. کاربرد Processorهای سفارشی در Collector
  • 44. توسعه Receivers سفارشی برای پروتکل‌های خاص
  • 45. توسعه Exporters سفارشی برای سیستم‌های داخلی
  • 46. بررسی عملکرد Collector و بهینه‌سازی آن
  • 47. مانیتورینگ خود Collector با استفاده از تله‌متری
  • 48. مدیریت پیکربندی Collector در محیط‌های پویا
  • 49. استفاده از GitOps برای مدیریت پیکربندی Collector
  • 50. آشنایی با ابزارهای کمکی برای کار با Collector
  • 51. بررسی لاگ‌های خود Collector برای تشخیص مشکلات
  • 52. عیب‌یابی رایج در Receivers و Exporters
  • 53. راهنمای حل مشکلات مربوط به Processors
  • 54. مدیریت خطا و بازیابی در Collector
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش Latency در جمع‌آوری داده
  • 56. بهینه‌سازی مصرف منابع توسط Collector
  • 57. کاربرد OpenTelemetry Collector در معماری‌های Event-Driven
  • 58. جمع‌آوری داده از سیستم‌های پیام‌رسان
  • 59. استفاده از Collector برای مانیتورینگ CI/CD Pipelines
  • 60. پیکربندی Collector برای جمع‌آوری داده‌های IoT
  • 61. ملاحظات مربوط به جمع‌آوری داده در مقیاس بزرگ
  • 62. استراتژی‌های نگهداشت داده‌های تله‌متری
  • 63. بررسی و تحلیل الگوهای رفتاری سیستم با استفاده از تله‌متری
  • 64. شناسایی BottleNeck ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. استفاده از تله‌متری برای پیش‌بینی مشکلات
  • 66. مقدمه‌ای بر مفهوم Observability
  • 67. ارتباط Observability با تله‌متری، لاگ، متریک و تریس
  • 68. نقش OpenTelemetry Collector در دستیابی به Observability
  • 69. پیاده‌سازی استراتژی‌های Observability با استفاده از Collector
  • 70. تمرین عملی: ساخت داشبورد مانیتورینگ با داده‌های Collector
  • 71. تمرین عملی: تحلیل علت ریشه‌ای خطا با استفاده از تریس‌ها
  • 72. تمرین عملی: تنظیم هشدار بر اساس متریک‌های جمع‌آوری شده
  • 73. تمرین عملی: ایجاد سیستم هشداردهی هوشمند
  • 74. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 75. انطباق با قوانین داخلی در جمع‌آوری و پردازش داده
  • 76. چارچوب‌های قانونی مربوط به داده‌های حساس
  • 77. مدیریت دسترسی به داده‌های تله‌متری
  • 78. اصول طراحی سیستم‌های تله‌متری پایدار
  • 79. الگوهای طراحی برای جمع‌آوری داده‌های قابل اطمینان
  • 80. تکنیک‌های Resiliency در Collector
  • 81. پیکربندی Collector برای تحمل خطا
  • 82. مدیریت وابستگی‌ها و به‌روزرسانی Collector
  • 83. مروری بر تاریخچه OpenTelemetry و تکامل آن
  • 84. آینده OpenTelemetry Collector و چشم‌انداز آن
  • 85. نقش جامعه متن‌باز در توسعه OpenTelemetry
  • 86. نحوه مشارکت در پروژه OpenTelemetry
  • 87. منابع تکمیلی و مستندات مرتبط
  • 88. کاربرد Collector در تحلیل امنیتی سیستم‌ها
  • 89. شناسایی ناهنجاری‌ها با استفاده از داده‌های تله‌متری
  • 90. استفاده از Collector برای کشف تهدیدات سایبری
  • 91. ملاحظات مربوط به انطباق با استانداردها (مانند ISO 27001)
  • 92. جمع‌بندی و نکات کلیدی در استفاده از OpenTelemetry Collector
  • 93. مبانی مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 94. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 95. مفهوم Fault Tolerance در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 96. مدیریت پیکربندی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 97. تکنیک‌های مانیتورینگ و پایش در سیستم‌های ابری
  • 98. اصول جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشکارسازی و تحلیل داده‌های اپلیکیشن با OpenTelemetry Collector”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا