, ,

کتاب تسریع آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از زمان‌بندی پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از زمان‌بندی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی زیرساخت‌های پردازش هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مفاهیم پایه پردازش داده در هوش مصنوعی
  • 3. معماری سیستم‌های پردازش داده
  • 4. مدل‌های آموزش هوش مصنوعی
  • 5. چرخه عمر توسعه مدل هوش مصنوعی
  • 6. نیازهای سخت‌افزاری برای آموزش هوش مصنوعی
  • 7. مقدمه‌ای بر زمان‌بندی در سیستم‌های کامپیوتری
  • 8. اهمیت زمان‌بندی در تسریع پردازش
  • 9. زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling)
  • 10. زمان‌بندی فرآیندها (Process Scheduling)
  • 11. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های زمان‌بندی
  • 12. زمان‌بندی اولویت‌بندی (Priority Scheduling)
  • 13. زمان‌بندی نوبتی (Round Robin Scheduling)
  • 14. زمان‌بندی کوتاه‌ترین کار اول (Shortest Job First Scheduling)
  • 15. زمان‌بندی مبتنی بر زمان باقی‌مانده (Shortest Remaining Time First Scheduling)
  • 16. زمان‌بندی خطی (Linear Scheduling)
  • 17. زمان‌بندی چند سطحی صف (Multi-level Queue Scheduling)
  • 18. زمان‌بندی چند سطحی با برگشت (Multi-level Feedback Queue Scheduling)
  • 19. زمان‌بندی توزیع‌شده (Distributed Scheduling)
  • 20. چالش‌های زمان‌بندی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. زمان‌بندی در محیط‌های ابری (Cloud Scheduling)
  • 22. زمان‌بندی در سیستم‌های بلادرنگ (Real-time Scheduling)
  • 23. زمان‌بندی برای خوشه‌های محاسباتی (Cluster Scheduling)
  • 24. معرفی sched_ext
  • 25. نحوه عملکرد sched_ext
  • 26. مزایای استفاده از sched_ext
  • 27. معماری sched_ext
  • 28. اجزای اصلی sched_ext
  • 29. ماژول‌های sched_ext
  • 30. پیکربندی sched_ext
  • 31. نصب و راه‌اندازی sched_ext
  • 32. تنظیمات پایه sched_ext
  • 33. تنظیمات پیشرفته sched_ext
  • 34. مدیریت منابع با sched_ext
  • 35. تخصیص منابع به وظایف
  • 36. نظارت بر استفاده از منابع
  • 37. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 38. زمان‌بندی وظایف آموزش هوش مصنوعی
  • 39. مدیریت ناوگان آموزشی (Training Fleets)
  • 40. تسریع زمان آموزش مدل‌ها
  • 41. کاهش هزینه‌های زیرساخت
  • 42. افزایش بهره‌وری محاسباتی
  • 43. مدیریت داده‌ها در زمان آموزش
  • 44. انتقال داده بهینه
  • 45. ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی
  • 46. پردازش داده‌های حجیم
  • 47. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 48. پاکسازی داده‌ها
  • 49. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 50. افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
  • 51. استفاده از GPU ها در آموزش هوش مصنوعی
  • 52. مدیریت GPU ها
  • 53. زمان‌بندی وظایف GPU
  • 54. به اشتراک‌گذاری GPU ها
  • 55. استفاده از TPU ها در آموزش هوش مصنوعی
  • 56. زمان‌بندی وظایف TPU
  • 57. به اشتراک‌گذاری TPU ها
  • 58. پردازنده‌های گرافیکی و وظایف موازی
  • 59. پردازنده‌های تنسور و یادگیری عمیق
  • 60. شبکه‌های عصبی و نیازهای محاسباتی
  • 61. یادگیری عمیق و معماری‌های مدرن
  • 62. شبکه‌های کانولوشن (CNN)
  • 63. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 64. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 65. آموزش مدل‌های بزرگ زبان (LLMs)
  • 66. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های بزرگ
  • 67. توزیع آموزش بین چندین دستگاه
  • 68. هماهنگ‌سازی پارامترها
  • 69. کاهش سربار ارتباطی
  • 70. استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 71. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 72. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 73. موازی‌سازی لایه‌ها (Layer Parallelism)
  • 74. موازی‌سازی تانسور (Tensor Parallelism)
  • 75. امنیت داده‌ها در طول پردازش
  • 76. حفاظت از مدل‌های آموزشی
  • 77. مدیریت دسترسی‌ها
  • 78. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 79. ارزیابی عملکرد سیستم زمان‌بندی
  • 80. معیارهای سنجش تسریع آموزش
  • 81. تحلیل کارایی sched_ext
  • 82. مقایسه sched_ext با سایر روش‌ها
  • 83. سناریوهای واقعی استفاده از sched_ext
  • 84. کاربرد در مراکز تحقیقاتی
  • 85. کاربرد در شرکت‌های فناوری
  • 86. کاربرد در دانشگاه‌ها
  • 87. آینده زمان‌بندی در هوش مصنوعی
  • 88. روندهای نوظهور در پردازش هوش مصنوعی
  • 89. پیش‌بینی نیازهای محاسباتی آینده
  • 90. توسعه الگوریتم‌های زمان‌بندی نسل بعد
  • 91. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 92. نگاهی به آینده تسریع آموزش هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسریع آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از زمان‌بندی پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا