, ,

کتاب ساخت سیستم‌های پردازش تصویر بلادرنگ با جاوا اسکریپت و ری‌اکت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های پردازش تصویر بلادرنگ با جاوا اسکریپت و ری‌اکت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر بلادرنگ
  • 2. مبانی جاوا اسکریپت برای پردازش تصویر
  • 3. مقدمه‌ای بر چارچوب ری‌اکت
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 5. آشنایی با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 6. معرفی تنسور فلو جی‌اس (TensorFlow.js)
  • 7. نصب و پیکربندی تنسور فلو جی‌اس
  • 8. کار با تنسورها در تنسور فلو جی‌اس
  • 9. عملیات ریاضی بر روی تنسورها
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 13. پردازش تصویر پایه با جاوا اسکریپت
  • 14. بارگذاری و نمایش تصاویر
  • 15. تغییر مقیاس و برش تصاویر
  • 16. عملیات رنگی و فیلترهای تصویر
  • 17. تشخیص لبه‌ها در تصاویر
  • 18. آشنایی با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 19. کاربرد مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 20. تنظیم مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 21. مدل‌های تشخیص چهره
  • 22. پیاده‌سازی تشخیص چهره در ری‌اکت
  • 23. مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر
  • 24. آموزش مدل طبقه‌بندی تصاویر
  • 25. استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر
  • 26. تقطیع معنایی تصاویر (Semantic Segmentation)
  • 27. پیاده‌سازی تقطیع معنایی
  • 28. مدل‌های تشخیص و ردیابی اشیاء
  • 29. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 30. کاربرد ردیابی اشیاء
  • 31. شناسایی حرکات انسان (Pose Estimation)
  • 32. پیاده‌سازی شناسایی حرکات انسان
  • 33. مدل‌های تشخیص متن در تصاویر (OCR)
  • 34. پیاده‌سازی OCR
  • 35. پردازش ویدئو بلادرنگ
  • 36. کار با جریان ویدئو در مرورگر
  • 37. همگام‌سازی پردازش تصویر و رابط کاربری
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 39. فشرده‌سازی مدل‌ها برای وب
  • 40. استفاده از Web Workers برای پردازش موازی
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 42. کاربرد یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 43. مدل‌های تولید تصویر (Generative Models)
  • 44. آشنایی با شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 45. پیاده‌سازی GAN ساده
  • 46. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای وظایف خاص
  • 47. پردازش تصویر پزشکی
  • 48. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک
  • 49. پردازش تصویر در خودروهای خودران
  • 50. مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 51. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری
  • 52. مباحث پیشرفته در شبکه‌های CNN
  • 53. معماری‌های جدید CNN
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن
  • 55. پردازش توالی تصاویر
  • 56. معرفی مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 57. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 58. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 59. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 60. متریک‌های ارزیابی در تشخیص اشیاء
  • 61. متریک‌های ارزیابی در طبقه‌بندی تصاویر
  • 62. مدیریت داده‌ها برای پروژه‌های بینایی ماشین
  • 63. اخلاق در هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 64. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 65. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 67. کاربرد یادگیری فدرال در پردازش تصویر
  • 68. مباحث پیشرفته در تنسور فلو جی‌اس
  • 69. استفاده از APIهای تنسور فلو جی‌اس
  • 70. قابلیت‌های پیشرفته ری‌اکت برای رابط کاربری
  • 71. مدیریت وضعیت در ری‌اکت
  • 72. استفاده از Context API در ری‌اکت
  • 73. استفاده از Redux در ری‌اکت
  • 74. معرفی GraphQL برای مدیریت API
  • 75. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 76. امنیت در سیستم‌های پردازش تصویر
  • 77. رمزنگاری داده‌ها در پردازش تصویر
  • 78. ملاحظات حقوقی در پردازش تصویر
  • 79. استانداردهای بین‌المللی پردازش تصویر
  • 80. کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی
  • 81. پردازش تصویر در صنعت
  • 82. پردازش تصویر در بازاریابی دیجیتال
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 84. کاربرد NLP در کنار بینایی ماشین
  • 85. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تصویر
  • 86. پردازش تصویر سه‌بعدی
  • 87. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر دوبعدی
  • 88. مدل‌های یادگیری عمیق برای گراف‌ها
  • 89. پردازش داده‌های مکانی-زمانی
  • 90. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 91. کاربرد یادگیری خودنظارتی در بینایی ماشین
  • 92. پیش‌بینی و تحلیل روندها با داده‌های تصویری
  • 93. تکنیک‌های فشرده‌سازی ویدئو
  • 94. پردازش تصویر در واقعیت افزوده (AR)
  • 95. پردازش تصویر در واقعیت مجازی (VR)
  • 96. معرفی چارچوب‌های دیگر بینایی ماشین
  • 97. مقایسه تنسور فلو جی‌اس با سایر چارچوب‌ها
  • 98. مباحث تکمیلی در ری‌اکت
  • 99. بهینه‌سازی نهایی برنامه
  • 100. استقرار برنامه در محیط واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سیستم‌های پردازش تصویر بلادرنگ با جاوا اسکریپت و ری‌اکت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا