, ,

کتاب اصول و کاربردهای پردازش موازی بر روی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای پردازش موازی بر روی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش موازی و محاسبات با کارایی بالا

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش موازی
  • 2. مفاهیم پایه محاسبات موازی
  • 3. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 4. تفاوت CPU و GPU
  • 5. حافظه در پردازنده‌های گرافیکی
  • 6. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 7. مقدمه ای بر CUDA C
  • 8. متغیرهای سراسری و محلی در CUDA
  • 9. مدیریت حافظه در CUDA
  • 10. کپی حافظه بین میزبان و دستگاه
  • 11. اجرای هسته‌ها (Kernels) در CUDA
  • 12. مدیریت جریان (Streams) در CUDA
  • 13. همگام‌سازی در CUDA
  • 14. موازی‌سازی حلقه ها
  • 15. موازی‌سازی توابع
  • 16. مدیریت خطا در CUDA
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد هسته‌ها
  • 18. استفاده از حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 19. استفاده از حافظه سراسری (Global Memory)
  • 20. استفاده از حافظه ثابت (Constant Memory)
  • 21. استفاده از حافظه فقط خواندنی (Texture Memory)
  • 22. هم‌زمان‌سازی در سطح بلوک (Block Synchronization)
  • 23. هم‌زمان‌سازی در سطح شبکه (Grid Synchronization)
  • 24. مدیریت تردها (Threads) و بلوک ها (Blocks)
  • 25. کاهش پهنای باند حافظه
  • 26. افزایش موازی‌سازی داده ها
  • 27. مدیریت موازی‌سازی وظیفه ها
  • 28. الگوهای طراحی در پردازش موازی
  • 29. الگوی MapReduce
  • 30. الگوی Scan (Prefix Sum)
  • 31. الگوی Reduce
  • 32. الگوی Transform
  • 33. الگوی Filter
  • 34. الگوی Scatter
  • 35. الگوی Gather
  • 36. الگوی Parallel Sort
  • 37. الگوی Parallel Search
  • 38. الگوی Parallel Graph Processing
  • 39. الگوی Parallel Matrix Multiplication
  • 40. الگوی Parallel Convolution
  • 41. الگوی Parallel Image Processing
  • 42. الگوی Parallel Signal Processing
  • 43. الگوی Parallel Scientific Computing
  • 44. الگوی Parallel Machine Learning
  • 45. الگوی Parallel Deep Learning
  • 46. الگوی Parallel Data Analytics
  • 47. الگوی Parallel Simulation
  • 48. الگوی Parallel Optimization
  • 49. الگوی Parallel Numerical Methods
  • 50. الگوی Parallel Monte Carlo Methods
  • 51. الگوی Parallel Finite Element Methods
  • 52. الگوی Parallel Computational Fluid Dynamics
  • 53. الگوی Parallel Computational Electromagnetics
  • 54. الگوی Parallel Bioinformatics
  • 55. الگوی Parallel Cheminformatics
  • 56. الگوی Parallel Astrophysics
  • 57. الگوی Parallel Climate Modeling
  • 58. الگوی Parallel Financial Modeling
  • 59. الگوی Parallel Cryptography
  • 60. الگوی Parallel Network Analysis
  • 61. الگوی Parallel Security Analysis
  • 62. الگوی Parallel Game Development
  • 63. الگوی Parallel Computer Graphics
  • 64. الگوی Parallel Virtual Reality
  • 65. الگوی Parallel Augmented Reality
  • 66. ابزارهای اشکال‌زدایی و پروفایلینگ CUDA
  • 67. NVIDIA Nsight Compute
  • 68. NVIDIA Nsight Systems
  • 69. استفاده ازnvprof
  • 70. تحلیل زمان‌بندی تردها
  • 71. شناسایی گلوگاه های حافظه
  • 72. شناسایی گلوگاه های محاسباتی
  • 73. بهینه‌سازی استفاده از هسته‌ها
  • 74. مدیریت انرژی در پردازنده‌های گرافیکی
  • 75. ملاحظات امنیتی در محاسبات موازی
  • 76. کاربرد پردازش موازی در هوش مصنوعی
  • 77. کاربرد پردازش موازی در یادگیری عمیق
  • 78. کاربرد پردازش موازی در پردازش تصویر
  • 79. کاربرد پردازش موازی در پردازش زبان طبیعی
  • 80. کاربرد پردازش موازی در محاسبات علمی
  • 81. کاربرد پردازش موازی در شبیه‌سازی
  • 82. کاربرد پردازش موازی در تحلیل داده
  • 83. کاربرد پردازش موازی در گرافیک کامپیوتری
  • 84. کاربرد پردازش موازی در واقعیت مجازی
  • 85. کاربرد پردازش موازی در بازی‌سازی
  • 86. کاربرد پردازش موازی در محاسبات ابری
  • 87. کاربرد پردازش موازی در اینترنت اشیا
  • 88. کاربرد پردازش موازی در رباتیک
  • 89. کاربرد پردازش موازی در سیستم های توزیع شده
  • 90. کاربرد پردازش موازی در محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 91. مباحث پیشرفته در CUDA
  • 92. برنامه‌نویسی ناهمزمان در CUDA
  • 93. استفاده از CUDA Libraries (cuBLAS, cuFFT, etc.)
  • 94. مقدمه ای بر OpenCL
  • 95. مقایسه CUDA و OpenCL
  • 96. برنامه‌نویسی موازی با C++ AMP
  • 97. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 98. مباحث اخلاقی در محاسبات موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول و کاربردهای پردازش موازی بر روی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا