, ,

کتاب تحلیل داده‌های آماری پیشرفته با زبان R

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آماری پیشرفته با زبان R

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: زبان برنامه‌نویسی آماری و تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های آماری پیشرفته با R
  • 2. نصب و پیکربندی محیط R و RStudio
  • 3. مبانی زبان R برای تحلیل داده
  • 4. ساختارهای داده در R: بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها و فریم‌های داده
  • 5. عملیات پایه بر روی داده‌ها در R
  • 6. مدیریت داده‌ها: وارد کردن و پاکسازی داده‌ها
  • 7. کار با داده‌های گمشده و پرت
  • 8. بسته‌های R برای مدیریت و دستکاری داده‌ها
  • 9. دستکاری داده‌ها با dplyr
  • 10. فیلتر کردن، انتخاب و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 11. تجمع و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 12. ترکیب فریم‌های داده
  • 13. کار با رشته‌ها و عبارات باقاعده
  • 14. عملیات منطقی و شرطی در R
  • 15. حلقه‌ها و توابع در R
  • 16. نوشتن توابع سفارشی در R
  • 17. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها در R
  • 18. اصول بصری‌سازی داده‌ها
  • 19. بسته ggplot2 برای تجسم پیشرفته
  • 20. نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 21. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 22. نمودارهای جعبه‌ای و ویولون
  • 23. نقشه‌های حرارتی و نمودارهای سه‌بعدی
  • 24. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 25. بصری‌سازی داده‌های مکانی در R
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 27. انواع مدل‌های آماری
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 30. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 32. رگرسیون لجستیک
  • 33. تفسیر مدل رگرسیون لجستیک
  • 34. مدل‌های پواسون و شمارش
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 36. اجزای سری زمانی: روند، فصلی بودن، نوسانات
  • 37. مدل‌های ARIMA
  • 38. تشخیص و برازش مدل‌های ARIMA
  • 39. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در R
  • 41. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 42. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 43. الگوریتم K-Means
  • 44. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد
  • 45. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 46. یادگیری با نظارت: درخت‌های تصمیم
  • 47. تفسیر درخت‌های تصمیم
  • 48. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی
  • 49. تنظیم پارامترهای جنگل‌های تصادفی
  • 50. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 51. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 53. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 54. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های آماری
  • 55. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 56. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 57. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. متریک‌های ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی، F1-score
  • 59. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 60. خطای میانگین مربعات (MSE) و ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 61. ضریب تعیین (R-squared)
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 63. تابع بقا و تابع خطر
  • 64. مدل کاکس (Cox proportional hazards model)
  • 65. تفسیر ضرایب در مدل کاکس
  • 66. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در R
  • 67. مبانی استنتاج بیزی
  • 68. کاربرد بسته‌های بیزی در R
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون خطی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون لجستیک
  • 71. تجسم نتایج بیزی
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 73. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. کار با بسته‌های R برای داده‌های بزرگ
  • 75. مقدمه‌ای بر ادغام داده‌ها (Data Integration)
  • 76. روش‌های ادغام داده‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های پیچیده
  • 78. روش‌های پیشرفته دستکاری داده‌ها
  • 79. کار با داده‌های متنی (Text Mining)
  • 80. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 81. بسته‌های R برای تحلیل متنی
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis)
  • 83. مفاهیم پایه در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 84. بسته‌های R برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 85. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های تعاملی
  • 86. بسته‌های R برای بصری‌سازی تعاملی
  • 87. ساخت داشبوردهای آماری با R
  • 88. کاربرد R در پروژه‌های تحلیل داده عملی
  • 89. مطالعه موردی تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 90. مطالعه موردی تحلیل داده در حوزه مالی
  • 91. مطالعه موردی تحلیل داده در حوزه بازاریابی
  • 92. مقدمه‌ای بر تولید گزارش‌های خودکار با R
  • 93. بسته R Markdown
  • 94. کاربرد R Markdown در گزارش‌دهی
  • 95. مقدمه‌ای بر مدیریت نسخه با Git و RStudio
  • 96. اصول کار با Git
  • 97. یکپارچه‌سازی Git با RStudio
  • 98. اخلاق در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی
  • 99. اصول حفظ داده‌های حساس
  • 100. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های آماری پیشرفته با زبان R”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا