, ,

کتاب مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تحلیلی ابری با Amazon Redshift

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تحلیلی ابری با Amazon Redshift

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه داده‌های تحلیلی
  • 2. چرا نیاز به پایگاه داده‌های تحلیلی داریم؟
  • 3. معرفی Amazon Redshift
  • 4. مزایای Redshift نسبت به پایگاه داده‌های سنتی
  • 5. معماری Redshift: گره‌ها و خوشه‌ها
  • 6. انواع گره‌ها در Redshift
  • 7. پیکربندی اولیه Redshift
  • 8. اتصال به Redshift
  • 9. مفاهیم کلیدی در Redshift: ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 10. انواع داده در Redshift
  • 11. طراحی طرح‌واره (Schema) برای Redshift
  • 12. کلیدهای اصلی و خارجی در Redshift
  • 13. شاخص‌گذاری (Indexing) در Redshift
  • 14. انواع شاخص‌ها در Redshift
  • 15. بهینه‌سازی شاخص‌ها
  • 16. توزیع داده‌ها (Data Distribution)
  • 17. استراتژی‌های توزیع: KEY، ALL، EVEN
  • 18. انتخاب استراتژی توزیع مناسب
  • 19. مرتب‌سازی داده‌ها (Data Sorting)
  • 20. کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys)
  • 21. انواع کلیدهای مرتب‌سازی: COMPOUND، INTERLEAVED
  • 22. بهینه‌سازی کلیدهای مرتب‌سازی
  • 23. بارگذاری داده‌ها در Redshift
  • 24. روش‌های بارگذاری: COPY command
  • 25. فرمت‌های فایل پشتیبانی شده برای بارگذاری
  • 26. بارگذاری از Amazon S3
  • 27. بارگذاری از Amazon EMR
  • 28. بارگذاری از AWS Glue
  • 29. بارگذاری از پایگاه داده‌های دیگر
  • 30. مدیریت داده‌ها در Redshift
  • 31. آپدیت و حذف داده‌ها
  • 32. عملکرد `VACUUM` در Redshift
  • 33. عملکرد `ANALYZE` در Redshift
  • 34. نمودارهای آماری (Statistics) در Redshift
  • 35. اهمیت نمودارهای آماری
  • 36. به‌روزرسانی نمودارهای آماری
  • 37. پرس‌وجو (Query) در Redshift
  • 38. نوشتن پرس‌وجوهای کارآمد
  • 39. زبان SQL در Redshift
  • 40. توابع تحلیلی در SQL
  • 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 42. بررسی طرح اجرای پرس‌وجو (Query Execution Plan)
  • 43. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 44. تنظیمات پارامترهای پرس‌وجو
  • 45. امنیت در Redshift
  • 46. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 47. نقش‌ها (Roles) در Redshift
  • 48. رمزنگاری داده‌ها در Redshift
  • 49. رمزنگاری در حالت سکون (At Rest)
  • 50. رمزنگاری در حال انتقال (In Transit)
  • 51. نظارت و مانیتورینگ Redshift
  • 52. AWS CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 53. لاگ‌های Redshift
  • 54. هشدارها (Alerts) در Redshift
  • 55. مدیریت هزینه‌ها در Redshift
  • 56. انتخاب اندازه خوشه مناسب
  • 57. استفاده از گره‌های ذخیره‌سازی موقت (Managed Storage)
  • 58. مقایسه انواع گره‌ها از نظر هزینه
  • 59. بهینه‌سازی هزینه‌ها با ابزارهای AWS
  • 60. مفاهیم پیشرفته در Redshift
  • 61. پارتیشن‌بندی (Partitioning) در Redshift
  • 62. مزایای پارتیشن‌بندی
  • 63. پیاده‌سازی پارتیشن‌بندی
  • 64. جدول‌های خارجی (External Tables) در Redshift
  • 65. اتصال به AWS Glue Data Catalog
  • 66. کار با داده‌های خارجی
  • 67. Amazon Redshift Spectrum
  • 68. کاربرد Spectrum برای داده‌های بزرگ
  • 69. پرس‌وجو بر روی داده‌های S3 با Spectrum
  • 70. داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-structured Data)
  • 71. پردازش JSON در Redshift
  • 72. پردازش XML در Redshift
  • 73. ادغام Redshift با سایر سرویس‌های AWS
  • 74. ادغام با Amazon EMR
  • 75. ادغام با AWS Lambda
  • 76. ادغام با Amazon Kinesis
  • 77. ادغام با Amazon SageMaker
  • 78. پردازش جریان داده (Stream Processing) با Kinesis و Redshift
  • 79. تحلیل داده‌های بلادرنگ (Real-time Analytics)
  • 80. کاربرد Redshift در هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 81. ابزارهای BI سازگار با Redshift
  • 82. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 83. سناریوهای کاربردی Redshift
  • 84. تحلیل فروش و مشتریان
  • 85. تحلیل ترافیک وب‌سایت
  • 86. تحلیل داده‌های مالی
  • 87. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 88. نکات مهم در پیاده‌سازی Redshift
  • 89. اصول طراحی پایگاه داده تحلیلی
  • 90. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت Redshift
  • 91. عیب‌یابی مشکلات رایج در Redshift
  • 92. آینده Amazon Redshift
  • 93. توسعه‌های آتی Redshift
  • 94. منابع آموزشی بیشتر برای Redshift
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های تحلیلی ابری با Amazon Redshift”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا