, ,

کتاب آموزش جامع هوش مصنوعی مولد: از مدل‌های زبانی تا تولید تصویر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع هوش مصنوعی مولد: از مدل‌های زبانی تا تولید تصویر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و تولید محتوای خلاقانه

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و آینده آن
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی و تحولات کلیدی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین و انواع آن
  • 4. یادگیری نظارت شده و الگوریتم های مرتبط
  • 5. یادگیری نظارت نشده و کاربردهای آن
  • 6. یادگیری تقویتی و رویکردهای نوین
  • 7. شبکه های عصبی مصنوعی و ساختار آنها
  • 8. شبکه های عصبی عمیق و معماری های پیشرفته
  • 9. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. معماری ترنسفورمر و نقش آن در LLMs
  • 11. مدل های زبانی پیش از آموزش دیده (Pre-trained LLMs)
  • 12. تکنیک های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
  • 13. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. وظایف کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 15. تولید متن و انواع آن
  • 16. مدل های زبانی مولد و قابلیت های آنها
  • 17. کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 18. مدل های زبانی بزرگ ایرانی و قابلیت های بومی
  • 19. مقدمه ای بر مدل های تولید تصویر
  • 20. شبکه های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید تصویر
  • 21. مدل های انتشار (Diffusion Models) در تولید تصویر
  • 22. معماری های پیشرفته تولید تصویر
  • 23. کاربردهای هوش مصنوعی در خلق آثار هنری
  • 24. فریم ورک ها و ابزارهای تولید تصویر
  • 25. مبانی طراحی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 26. اصول نوشتن پرامپت های موثر برای LLMs
  • 27. بهینه سازی پرامپت برای تولید متن خلاقانه
  • 28. تکنیک های پیشرفته پرامپت نویسی
  • 29. اصول نوشتن پرامپت برای تولید تصویر
  • 30. بهینه سازی پرامپت برای سبک های بصری مختلف
  • 31. مدل های هوش مصنوعی برای ویرایش تصویر
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود کیفیت تصاویر
  • 33. ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی گرافیک
  • 34. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 35. مسائل حقوقی و مالکیت فکری در محتوای تولیدی
  • 36. امنیت و مقابله با سوءاستفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 37. حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در هوش مصنوعی
  • 38. پیش داوری و تبعیض در مدل های هوش مصنوعی
  • 39. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل های هوش مصنوعی
  • 40. نقش هوش مصنوعی در صنعت نشر و رسانه
  • 41. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 42. هوش مصنوعی در مشاوره و خدمات مشتریان
  • 43. هوش مصنوعی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 45. هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار و برنامه نویسی
  • 46. هوش مصنوعی در تحلیل داده های کلان
  • 47. هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 48. هوش مصنوعی در صنعت بازی سازی
  • 49. هوش مصنوعی در تولید محتوای چندرسانه ای
  • 50. مبانی هوش مصنوعی مولد در زبان فارسی
  • 51. چالش ها و فرصت های هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 52. توسعه مدل های زبانی فارسی برای کاربردهای خلاقانه
  • 53. مدل های هوش مصنوعی برای تولید محتوای آموزشی فارسی
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 55. تولید داستان و فیلمنامه با هوش مصنوعی
  • 56. ساخت پادکست و محتوای صوتی با هوش مصنوعی
  • 57. تولید موسیقی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 58. هوش مصنوعی در طراحی وب سایت و رابط کاربری
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
  • 60. بهینه سازی محتوای وب با هوش مصنوعی
  • 61. هوش مصنوعی در تولید گزارش و تحلیل های خبری
  • 62. تولید محتوای تعاملی با هوش مصنوعی
  • 63. هوش مصنوعی در خلق شخصیت های مجازی
  • 64. تولید انیمیشن و جلوه های ویژه با هوش مصنوعی
  • 65. هوش مصنوعی در طراحی مد و لباس
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در معماری و طراحی داخلی
  • 67. هوش مصنوعی در تولید محتوای علمی کاربردی
  • 68. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای نویسندگان
  • 69. مبانی یادگیری عمیق برای تولید محتوا
  • 70. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs) و کاربردهای آنها
  • 71. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
  • 72. واحد های توجه (Attention Mechanisms)
  • 73. مدل های ترنسفورمر پیشرفته
  • 74. تکنیک های تولید متن پیوسته
  • 75. روش های ارزیابی مدل های زبانی
  • 76. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 77. تولید شعر و ترانه با هوش مصنوعی
  • 78. تولید فیلمنامه و نمایشنامه
  • 79. تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی
  • 80. تولید محتوای آموزشی و درسی
  • 81. تولید محتوای تخصصی و فنی
  • 82. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 83. تولید محتوای سرگرمی و فان
  • 84. مدل های هوش مصنوعی برای تولید تصویر خلاقانه
  • 85. تکنیک های تولید تصویر با سبک های هنری متنوع
  • 86. تولید تصویر بر اساس توصیفات متنی پیچیده
  • 87. ویرایش و اصلاح تصاویر با هوش مصنوعی
  • 88. ترکیب تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 89. تولید تصاویر واقع گرایانه و فانتزی
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی لوگو و آیکون
  • 91. هوش مصنوعی در تولید تصاویر برای کتاب های کودک
  • 92. هوش مصنوعی در طراحی پوستر و بنر
  • 93. هوش مصنوعی در تولید محتوای بصری برای شبکه های اجتماعی
  • 94. آینده هوش مصنوعی مولد و چشم اندازهای پیش رو
  • 95. آموزش مداوم و یادگیری در هوش مصنوعی مولد
  • 96. همکاری انسان و هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 97. نقش هوش مصنوعی در دموکراتیزه کردن تولید محتوا
  • 98. توسعه پایدار با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 99. چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی مولد در مقیاس بزرگ
  • 100. راهکارهای افزایش بهره وری با هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش جامع هوش مصنوعی مولد: از مدل‌های زبانی تا تولید تصویر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا