, ,

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و داده‌کاوی

موضوع میانی: تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و علم داده
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 4. مبانی زبان R: متغیرها، انواع داده و ساختارها
  • 5. بردارها و ماتریس‌ها در R
  • 6. فهرست‌ها و داده‌فریم‌ها در R
  • 7. دستورات شرطی و حلقه‌ها در R
  • 8. توابع در R: تعریف و استفاده
  • 9. مقدمه‌ای بر بسته‌های R
  • 10. نصب و بارگذاری بسته‌های R
  • 11. کار با داده‌های متنی (Character Data)
  • 12. کار با داده‌های منطقی (Logical Data)
  • 13. کار با داده‌های عددی (Numeric Data)
  • 14. کار با تاریخ و زمان در R
  • 15. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 16. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 17. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 18. اتصال به پایگاه‌های داده (SQL)
  • 19. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها
  • 20. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 21. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 22. رسم نمودارهای پایه در R
  • 23. نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 24. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 25. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 26. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 27. نمودار خطی (Line Plot)
  • 28. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه ggplot2
  • 30. رسم نمودارهای پیچیده‌تر با ggplot2
  • 31. لایه‌ها در ggplot2
  • 32. مقیاس‌ها و رنگ‌ها در ggplot2
  • 33. ویرایش ظاهر نمودارها
  • 34. آمار توصیفی پایه
  • 35. میانگین، میانه و مد
  • 36. واریانس و انحراف معیار
  • 37. چارک‌ها و دامنه بین چارکی
  • 38. همبستگی و کوواریانس
  • 39. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 40. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 41. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 42. آزمون t زوجی
  • 43. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 44. آزمون کای‌دو (Chi-squared Test)
  • 45. رگرسیون خطی ساده
  • 46. مفسر کردن ضرایب رگرسیون
  • 47. ارزیابی مدل رگرسیون خطی ساده
  • 48. رگرسیون خطی چندگانه
  • 49. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 50. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 51. مدل رگرسیون لجستیک
  • 52. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 53. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 54. الگوریتم K-Means
  • 55. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 56. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 57. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 58. تفسیر مولفه‌های اصلی
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 60. شناسایی روند و فصلی بودن
  • 61. مدل‌های ARIMA پایه
  • 62. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 64. کاربرد تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 65. کاربرد تحلیل داده در حوزه مالی
  • 66. کاربرد تحلیل داده در حوزه بازاریابی
  • 67. کاربرد تحلیل داده در حوزه دولتی
  • 68. کاربرد تحلیل داده در حوزه صنعت
  • 69. کاربرد تحلیل داده در حوزه آموزش
  • 70. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. امنیت داده‌ها
  • 73. استفاده مسئولانه از داده‌ها
  • 74. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج تحلیل
  • 75. ارائه نتایج تحلیل به ذینفعان
  • 76. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته
  • 77. کاربرد R در هوش تجاری
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 79. کاربرد R در پردازش زبان طبیعی
  • 80. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 81. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 82. شناسایی الگوهای پرتکرار
  • 83. کاربرد R در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 84. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 85. تحلیل داده‌های جغرافیایی با R
  • 86. مقدمه‌ای بر کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 87. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت داده‌های بزرگ
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 89. کاربرد R در حوزه رباتیک
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 91. ساخت داشبوردهای تعاملی با R
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 93. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 95. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی (Optimization)
  • 96. کاربرد R در بهینه‌سازی مسائل
  • 97. جمع‌بندی و نگاه به آینده تحلیل داده با R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا