, ,

کتاب جامع علم داده و تحلیل آماری با پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع علم داده و تحلیل آماری با پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربردهای آن
  • 2. مبانی پایتون برای علم داده
  • 3. ساختار داده‌ها در پایتون: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 4. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 5. آرایه‌های NumPy برای محاسبات عددی
  • 6. مبانی کار با داده‌های جدولی با Pandas
  • 7. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. مدیریت مقادیر گمشده
  • 10. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 11. تبدیل و ادغام داده‌ها
  • 12. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 13. عملیات پیچیده با Pandas
  • 14. مبانی مصورسازی داده‌ها
  • 15. نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 16. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 17. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 18. مصورسازی داده‌های جغرافیایی
  • 19. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 20. آمار توصیفی و معیارهای مرکزی
  • 21. اندازه‌گیری پراکندگی داده‌ها
  • 22. توزیع‌های احتمالاتی رایج
  • 23. قضیه حد مرکزی
  • 24. آزمون فرض آماری
  • 25. آزمون t و تحلیل واریانس
  • 26. مبانی رگرسیون خطی
  • 27. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه
  • 28. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 30. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 31. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 32. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان
  • 33. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 34. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: جنگل تصادفی
  • 35. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 36. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 37. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 38. الگوریتم K-Means
  • 39. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 40. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 41. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 42. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 43. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 44. کاربرد PCA در مصورسازی
  • 45. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 46. پیش‌پردازش متن: توکنیزاسیون و حذف کلمات توقف
  • 47. بردارسازی متن: TF-IDF
  • 48. مدل‌های زبانی آماری
  • 49. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 50. نورون و لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 51. تابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 52. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 54. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 55. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 56. کاربرد RNN در پردازش توالی
  • 57. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 59. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 60. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 61. کاربرد علم داده در کسب و کار
  • 62. تحلیل رفتار مشتری
  • 63. پیش‌بینی فروش
  • 64. مدیریت ریسک اعتباری
  • 65. تشخیص تقلب
  • 66. بهینه‌سازی عملیات
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 69. قوانین وابستگی و کشف الگو
  • 70. خوشه‌بندی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 71. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 72. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 73. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 74. اصول اخلاق در علم داده
  • 75. ملاحظات حقوقی و شرعی در تحلیل داده
  • 76. حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 77. معماری داده‌ها و خطوط لوله داده
  • 78. انبار داده و دریاچه داده
  • 79. پردازش داده‌های جریانی
  • 80. ابزارهای علم داده در پایتون (پیشرفته)
  • 81. کتابخانه‌های مصورسازی پیشرفته
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی توزیع‌شده
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی قابل تفسیر (XAI)
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف اقتصادی کشور
  • 85. قوانین و مقررات مربوط به داده و هوش مصنوعی در ایران
  • 86. استانداردهای داده و اطلاعات در ایران
  • 87. مبانی تحلیل آماری در نرم‌افزارهای آماری
  • 88. تنظیمات پیشرفته در مدل‌های آماری
  • 89. ارزیابی کیفی مدل‌های پیش‌بینی
  • 90. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رویکردهای اسلامی
  • 91. کاربرد علم داده در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 92. تحلیل داده‌های سلامت و پزشکی در چارچوب اسلامی
  • 93. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری بیزی
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 95. یادگیری ماشینی با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 96. زیرساخت‌های پردازش داده در ایران
  • 97. نکات پیشرفته در پاکسازی و آماده‌سازی داده
  • 98. مصورسازی داده‌های پیچیده و چندبعدی
  • 99. مبانی تحلیل داده‌های متنی پیشرفته
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جامع علم داده و تحلیل آماری با پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا