, ,

کتاب شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف با یادگیری ماشین و تئوری ارزش افراطی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف با یادگیری ماشین و تئوری ارزش افراطی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پرت و نادر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیگنال‌های ضعیف در داده‌ها
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. مقدمه‌ای بر تئوری ارزش افراطی
  • 4. اهمیت تحلیل داده‌های نادر
  • 5. شناسایی داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها
  • 6. روش‌های آماری برای تشخیص داده‌های پرت
  • 7. استفاده از فاصله‌های آماری
  • 8. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. روش‌های مبتنی بر فاصله‌گذاری
  • 10. روش‌های مبتنی بر چگالی
  • 11. تشخیص داده‌های پرت با استفاده از جعبه نمودار
  • 12. تشخیص داده‌های پرت با استفاده از نمودار پراکندگی
  • 13. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی داده‌های پرت
  • 14. الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای داده‌های پرت
  • 15. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای داده‌های پرت
  • 16. مدل‌های آنومالی دیتکشن
  • 17. تکنیک‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. تکنیک‌های مبتنی بر جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 19. شبکه‌های عصبی برای تشخیص داده‌های پرت
  • 20. یادگیری عمیق در شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر تئوری ارزش افراطی (EVT)
  • 22. توزیع‌های ارزش افراطی (GPD, GEV)
  • 23. تخمین پارامترهای توزیع‌های ارزش افراطی
  • 24. روش گشتاورها برای تخمین پارامترها
  • 25. روش حداکثر درستنمایی برای تخمین پارامترها
  • 26. استفاده از کوانتایل‌ها در EVT
  • 27. روش بلوک ماکزیمم (Block Maxima)
  • 28. روش کوانتایل‌های آستانه (Peaks Over Threshold)
  • 29. مدل‌سازی رویدادهای نادر با EVT
  • 30. کاربرد EVT در بیمه و امور مالی
  • 31. مدل‌سازی ریسک اعتباری با EVT
  • 32. مدل‌سازی ریسک بازار با EVT
  • 33. کاربرد EVT در مهندسی و علوم
  • 34. مدل‌سازی بلایای طبیعی با EVT
  • 35. مدل‌سازی شکست سازه با EVT
  • 36. ترکیب یادگیری ماشین و EVT
  • 37. یادگیری ماشین برای انتخاب ویژگی در EVT
  • 38. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود تخمین پارامتر
  • 39. مدل‌های ترکیبی یادگیری ماشین و EVT
  • 40. شبکه‌های عصبی و EVT
  • 41. جنگل‌های تصادفی و EVT
  • 42. یادگیری تقویتی و EVT
  • 43. تحلیل سیگنال‌های ضعیف در داده‌های سری زمانی
  • 44. تشخیص تغییرات ناگهانی در سری‌های زمانی
  • 45. شناسایی الگوهای نادر در داده‌های زمانی
  • 46. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 47. مدل‌سازی رویدادهای حدی در سری‌های زمانی
  • 48. پیش‌بینی رویدادهای نادر با مدل‌های ترکیبی
  • 49. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های مکانی
  • 50. شناسایی خوشه‌های داده‌های پرت مکانی
  • 51. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های مکانی
  • 52. مدل‌سازی رویدادهای پرت مکانی
  • 53. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های متنی
  • 54. شناسایی کلمات یا عبارات نادر
  • 55. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های متنی
  • 56. مدل‌سازی رویدادهای نادر در متن
  • 57. پردازش زبان طبیعی و سیگنال‌های ضعیف
  • 58. شناسایی احساسات نادر در متن
  • 59. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های تصویری
  • 60. شناسایی اشیاء یا الگوهای نادر در تصاویر
  • 61. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های تصویری
  • 62. مدل‌سازی رویدادهای نادر در تصاویر
  • 63. بینایی ماشین و سیگنال‌های ضعیف
  • 64. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی
  • 65. کاربرد در تشخیص بیماری‌های نادر
  • 66. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های شبکه‌ای
  • 67. شناسایی حملات سایبری نادر
  • 68. کاربرد EVT در امنیت شبکه
  • 69. مدل‌سازی رویدادهای امنیتی نادر
  • 70. شناسایی نفوذ به سیستم‌ها
  • 71. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های مالی اسلامی
  • 72. مدل‌سازی ریسک در بانکداری بدون ربا
  • 73. کاربرد EVT در صندوق‌های سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 74. تحلیل داده‌های پرت در بیمه‌های اتکایی اسلامی
  • 75. مدل‌سازی ریسک در بیمه‌های زندگی اسلامی
  • 76. شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف در بورس
  • 77. مدل‌سازی نوسانات شدید بازار سهام
  • 78. کاربرد EVT در پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها
  • 79. تحلیل داده‌های پرت در بازارهای نوظهور
  • 80. مدل‌سازی ریسک اعتباری در بازارهای اسلامی
  • 81. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری نادر
  • 82. تحلیل داده‌های پرت در استارتاپ‌ها
  • 83. مدل‌سازی شکست استارتاپ‌ها
  • 84. کاربرد EVT در تحلیل ریسک پروژه‌ها
  • 85. شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف در داده‌های تولیدی
  • 86. مدل‌سازی خرابی‌های نادر تجهیزات
  • 87. کاربرد EVT در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 88. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های زیست‌محیطی
  • 89. مدل‌سازی بلایای طبیعی نادر
  • 90. کاربرد EVT در پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 91. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های سلامت
  • 92. مدل‌سازی شیوع بیماری‌های نادر
  • 93. کاربرد EVT در پیش‌بینی اپیدمی‌ها
  • 94. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های سیگنال ضعیف
  • 95. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های سیگنال ضعیف
  • 96. چالش‌ها و آینده تحلیل سیگنال‌های ضعیف
  • 97. مطالعات موردی پیشرفته در تحلیل سیگنال‌های ضعیف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف با یادگیری ماشین و تئوری ارزش افراطی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا