, ,

کتاب ساخت سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با معماری LangGraph و LangServe

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با معماری LangGraph و LangServe

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ سامانه‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. انواع شبکه‌های عصبی پرکاربرد
  • 4. یادگیری عمیق و معماری‌های آن
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 7. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 8. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 9. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 10. معماری بازیابی-افزوده (Retrieval-Augmented Generation – RAG)
  • 11. مبانی LangGraph برای ساخت سامانه‌های گراف‌گونه
  • 12. معرفی LangServe برای استقرار مدل‌ها
  • 13. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 14. اولین گام‌ها با LangGraph
  • 15. طراحی گراف‌های پایه‌ای در LangGraph
  • 16. مدل‌های زبانی محلی (Local LLMs)
  • 17. تنظیم و پیکربندی LLMs محلی
  • 18. مزایای استفاده از LLMs محلی
  • 19. مقدمه‌ای بر LangServe
  • 20. استقرار مدل‌های زبانی با LangServe
  • 21. اتصال LangGraph به LangServe
  • 22. مبانی احراز هویت (Authentication)
  • 23. روش‌های امنیتی در سامانه‌های هوشمند
  • 24. پیاده‌سازی احراز هویت در LangServe
  • 25. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
  • 26. طراحی گراف‌های پیچیده‌تر در LangGraph
  • 27. استفاده از گره‌های شرطی (Conditional Nodes)
  • 28. استفاده از گره‌های موازی (Parallel Nodes)
  • 29. مدیریت حالت (State Management) در LangGraph
  • 30. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در گراف
  • 31. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دانش (Knowledge Bases)
  • 32. ساخت و مدیریت پایگاه دانش
  • 33. نمایه‌سازی (Indexing) پایگاه دانش
  • 34. روش‌های جستجو در پایگاه دانش
  • 35. ترکیب LLMs با پایگاه دانش
  • 36. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
  • 37. تنظیم پارامترهای بازیابی
  • 38. استفاده از Embeddings برای نمایش معنایی
  • 39. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 40. مدیریت ابهامات در پرسش‌ها
  • 41. استراتژی‌های پاسخ‌دهی چندمرحله‌ای
  • 42. توسعهٔ گراف‌های چندعامله (Multi-Agent Graphs)
  • 43. ارتباط بین عامل‌ها در LangGraph
  • 44. همکاری عامل‌ها برای حل مسائل پیچیده
  • 45. مدیریت جریان کار (Workflow Management)
  • 46. طراحی واسط کاربری (UI) برای سامانه‌ها
  • 47. اتصال به سرویس‌های خارجی
  • 48. مدیریت خطا و بازیابی از خطا
  • 49. تست و ارزیابی سامانه‌های هوشمند
  • 50. معیارهای سنجش کیفیت پاسخ‌ها
  • 51. بهبود عملکرد LLMs محلی
  • 52. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 53. استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 54. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 55. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت برای عامل‌ها
  • 56. امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 57. حفاظت از اطلاعات حساس کاربران
  • 58. رعایت حریم خصوصی در طراحی سامانه
  • 59. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 60. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 61. مسئولیت‌پذیری در برابر خروجی‌های سامانه
  • 62. شفافیت در عملکرد مدل‌ها
  • 63. تأثیرات اجتماعی توسعهٔ سامانه‌های هوشمند
  • 64. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
  • 65. استقرار LangGraph در محیط‌های توزیع‌شده
  • 66. مدیریت بار (Load Balancing)
  • 67. مقیاس‌پذیری سامانه‌ها
  • 68. استفاده از Docker و Kubernetes
  • 69. مدیریت و مانیتورینگ سامانه‌های مستقر
  • 70. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 71. کاهش تأخیر (Latency) در پاسخ‌دهی
  • 72. تکنیک‌های کشینگ (Caching)
  • 73. مدیریت نسخه‌ها (Versioning) در LangGraph
  • 74. استراتژی‌های به‌روزرسانی سامانه‌ها
  • 75. مستندسازی فنی سامانه‌ها
  • 76. راهنمای توسعه‌دهندگان
  • 77. آموزش کاربران نهایی
  • 78. نکات پیشرفته در LangGraph
  • 79. الگوهای طراحی پیشرفته در LangGraph
  • 80. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
  • 81. استفاده از ابزارهای تحلیل کد
  • 82. بهینه‌سازی پایگاه دانش برای سرعت
  • 83. تکنیک‌های جستجوی معنایی پیشرفته
  • 84. ترکیب روش‌های بازیابی مختلف
  • 85. مدیریت پرسش‌های چندوجهی
  • 86. طراحی عامل‌های تخصصی
  • 87. ارتباط عامل‌ها با پایگاه داده‌های ساختاریافته
  • 88. مدیریت دانش غیرساختاریافته
  • 89. تکنیک‌های استنتاج (Inference) در گراف
  • 90. بررسی و اعتبارسنجی خروجی‌های عامل‌ها
  • 91. مدیریت ریسک در سامانه‌های هوشمند
  • 92. ملاحظات حقوقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 93. تطابق با قوانین و مقررات داخلی
  • 94. اصول طراحی سامانهٔ پایدار
  • 95. آیندهٔ سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 96. روندهای نوظهور در LLMs و RAG
  • 97. کاربرد LLMs در صنایع مختلف
  • 98. چالش‌های پیش رو در توسعهٔ سامانه‌های هوشمند
  • 99. راهکارهای نوآورانه برای چالش‌ها
  • 100. ارزیابی جامع سامانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با معماری LangGraph و LangServe”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا