کتاب ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker
, ,

کتاب ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000067143 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع
  • 5. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 6. مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker
  • 7. چرا Amazon SageMaker؟
  • 8. معماری Amazon SageMaker
  • 9. اجزای اصلی SageMaker
  • 10. کارگاه‌های SageMaker
  • 11. مدل‌سازی در SageMaker
  • 12. آماده‌سازی داده در SageMaker
  • 13. ویژگی‌های مهندسی در SageMaker
  • 14. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 15. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. مراحل آموزش مدل
  • 17. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 18. آموزش مدل‌های نظارت‌شده
  • 19. آموزش مدل‌های بدون نظارت
  • 20. تنظیم هایپرپارامترها
  • 21. تنظیم خودکار هایپرپارامترها
  • 22. بهینه‌سازی مدل
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 25. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 26. پیش‌بینی و تفسیر نتایج
  • 27. استقرار مدل در SageMaker
  • 28. انواع استقرار مدل
  • 29. استقرار آنی (Real-time inference)
  • 30. استقرار دسته‌ای (Batch transform)
  • 31. مدیریت نقاط پایانی (Endpoints)
  • 32. مانیتورینگ مدل مستقر شده
  • 33. تشخیص انحراف داده (Data drift)
  • 34. تشخیص انحراف مدل (Model drift)
  • 35. توسعه مدل‌های یادگیری عمیق
  • 36. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 37. انواع شبکه‌های عصبی
  • 38. یادگیری عمیق با SageMaker
  • 39. ساخت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 40. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 41. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 42. مدل‌های پیش‌آموزش‌داده شده
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌داده شده
  • 44. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. کاربردهای NLP
  • 46. کتابخانه‌های NLP در SageMaker
  • 47. مدل‌های NLP پیشرفته
  • 48. پردازش تصویر با SageMaker
  • 49. کاربردهای پردازش تصویر
  • 50. مدل‌های پردازش تصویر
  • 51. یادگیری تقویتی در SageMaker
  • 52. مبانی یادگیری تقویتی
  • 53. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 54. ساخت عوامل یادگیری تقویتی
  • 55. آموزش عوامل یادگیری تقویتی
  • 56. استقرار عوامل یادگیری تقویتی
  • 57. امنیت در SageMaker
  • 58. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 59. رمزنگاری داده‌ها
  • 60. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 61. هزینه‌ها در SageMaker
  • 62. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 63. مدیریت منابع
  • 64. اتوماسیون در یادگیری ماشین
  • 65. پایپ‌لاین‌های SageMaker
  • 66. مدیریت آزمایش‌ها
  • 67. توسعه پایدار مدل‌ها
  • 68. اصول توسعه پایدار
  • 69. مدل‌های اخلاقی در یادگیری ماشین
  • 70. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 71. مدیریت سوگیری در مدل‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توضیحی (XAI)
  • 73. تکنیک‌های XAI
  • 74. کاربرد XAI در SageMaker
  • 75. حاکمیت داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 76. مدیریت چرخه عمر داده
  • 77. استانداردهای کیفیت داده
  • 78. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 79. اصول MLOps
  • 80. ابزارها و تکنیک‌های MLOps
  • 81. پیاده‌سازی MLOps در SageMaker
  • 82. نظارت و نگهداری مدل‌ها
  • 83. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 84. تست مدل‌ها در تولید
  • 85. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال
  • 87. مبانی یادگیری فدرال
  • 88. کاربردهای یادگیری فدرال
  • 89. یادگیری فدرال با SageMaker
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 91. مبانی یادگیری انتقالی
  • 92. کاربردهای یادگیری انتقالی
  • 93. یادگیری انتقالی با SageMaker
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارت‌شده
  • 95. مبانی یادگیری خودنظارت‌شده
  • 96. کاربردهای یادگیری خودنظارت‌شده
  • 97. یادگیری خودنظارت‌شده با SageMaker
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری غیرنظارت‌شده پیشرفته
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته غیرنظارت‌شده
  • 100. کاربردها در SageMaker

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا