, ,

کتاب ساخت برنامه‌های واقعیت توسعه‌یافته هوشمند با استفاده از مجموعه داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های واقعیت توسعه‌یافته هوشمند با استفاده از مجموعه داده‌ها

موضوع کلی: فناوری‌های نوظهور و هوش مصنوعی

موضوع میانی: واقعیت توسعه‌یافته (XR) و داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در واقعیت توسعه‌یافته
  • 2. مقدمه‌ای بر واقعیت توسعه‌یافته (XR)
  • 3. انواع واقعیت توسعه‌یافته: واقعیت مجازی، افزوده، ترکیبی
  • 4. مفاهیم کلیدی در XR: غوطه‌وری، تعامل، حضور
  • 5. کاربردهای XR در صنایع مختلف
  • 6. مبانی جمع‌آوری و مدیریت داده در XR
  • 7. اهمیت داده‌ها برای توسعه برنامه‌های هوشمند XR
  • 8. انواع مجموعه داده‌ها در XR
  • 9. مجموعه داده‌های سه‌بعدی اشیاء و صحنه‌ها
  • 10. مجموعه داده‌های حرکتی و بیومتریک کاربران
  • 11. مجموعه داده‌های صوتی و تصویری محیطی
  • 12. مجموعه داده‌های تعاملی کاربر-محیط
  • 13. مجموعه داده‌های متنی و نشانه‌گذاری شده برای XR
  • 14. استانداردهای داده در XR
  • 15. چالش‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در XR
  • 16. اخلاق در استفاده از داده‌های XR
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در XR
  • 18. یادگیری نظارت شده برای XR
  • 19. یادگیری نظارت نشده برای XR
  • 20. یادگیری تقویتی برای XR
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در XR
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در XR
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در XR
  • 24. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد آن‌ها در XR
  • 25. پردازش زبان طبیعی (NLP) در XR
  • 26. شناسایی و ردیابی اشیاء در XR
  • 27. تخمین ژست و وضعیت بدن انسان در XR
  • 28. درک صحنه و تفسیر سه‌بعدی در XR
  • 29. تولید محتوای سه‌بعدی با هوش مصنوعی
  • 30. شبیه‌سازی محیط‌های واقع‌گرایانه برای XR
  • 31. شخصیه‌سازی تجربیات XR با داده‌ها
  • 32. توسعه رابط‌های کاربری هوشمند در XR
  • 33. تعاملات صوتی طبیعی در برنامه‌های XR
  • 34. بازخورد لمسی هوشمند در XR
  • 35. توسعه دستیارهای مجازی در محیط‌های XR
  • 36. کاربرد XR در آموزش و شبیه‌سازی
  • 37. XR در پزشکی و سلامت
  • 38. XR در طراحی و مهندسی
  • 39. XR در سرگرمی و بازی
  • 40. XR در ارتباطات و همکاری از راه دور
  • 41. توسعه برنامه‌های XR با استفاده از Unity
  • 42. توسعه برنامه‌های XR با استفاده از Unreal Engine
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Unity
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Unreal Engine
  • 45. استفاده از مجموعه داده‌های عمومی برای XR
  • 46. ایجاد مجموعه داده‌های سفارشی برای پروژه‌های XR
  • 47. ارزیابی کیفیت مجموعه داده‌ها در XR
  • 48. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در XR
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا در دستگاه‌های XR
  • 50. چالش‌های مقیاس‌پذیری در برنامه‌های XR
  • 51. مدیریت منابع محاسباتی در XR
  • 52. توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای XR
  • 53. پلتفرم‌های توسعه XR
  • 54. مقدمه‌ای بر واقعیت ترکیبی (MR)
  • 55. تکنیک‌های اسکن سه‌بعدی و مدل‌سازی
  • 56. پردازش ابر نقاط
  • 57. تکنیک‌های بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 58. استفاده از حسگرهای عمق در XR
  • 59. ردیابی حرکتی کاربر در XR
  • 60. تکنیک‌های ردیابی چشم
  • 61. تعاملات مبتنی بر ژست
  • 62. سیستم‌های بازخورد حسی
  • 63. تولید صدا و پردازش سیگنال صوتی در XR
  • 64. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای XR
  • 65. شبکه‌های تحویل محتوا برای XR
  • 66. امنیت در پلتفرم‌های XR
  • 67. حریم خصوصی کاربران در محیط‌های XR
  • 68. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های XR
  • 69. استانداردهای توسعه XR
  • 70. آینده واقعیت توسعه‌یافته و هوش مصنوعی
  • 71. روندهای نوظهور در XR
  • 72. تأثیر XR بر جامعه و اقتصاد
  • 73. مسائل اخلاقی در توسعه و استفاده از XR
  • 74. مسئولیت‌پذیری در طراحی سیستم‌های XR
  • 75. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای آینده XR
  • 76. کارآفرینی در حوزه XR
  • 77. تأمین مالی پروژه‌های XR
  • 78. بازاریابی و توزیع برنامه‌های XR
  • 79. تجربیات کاربری (UX) در XR
  • 80. طراحی رابط کاربری (UI) برای XR
  • 81. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های XR
  • 82. نگهداری و به‌روزرسانی برنامه‌های XR
  • 83. مطالعات موردی موفق در حوزه XR
  • 84. چالش‌های پیش رو در پذیرش گسترده XR
  • 85. راهکارهای نوآورانه برای غلبه بر چالش‌ها
  • 86. نقش داده‌ها در پیشبرد تحقیقات XR
  • 87. همکاری‌های علمی و صنعتی در حوزه XR
  • 88. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش در XR
  • 89. توسعه ابزارهای کمکی برای افراد دارای معلولیت با XR
  • 90. XR در حفظ میراث فرهنگی و تاریخی
  • 91. XR در آموزش عالی و تحقیقات دانشگاهی
  • 92. XR در توسعه پایدار و دستیابی به اهداف جهانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت برنامه‌های واقعیت توسعه‌یافته هوشمند با استفاده از مجموعه داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا