, ,

کتاب طراحی و ارزیابی خطوط لوله پردازش زبان طبیعی با مدل‌های ترنسفورمر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ارزیابی خطوط لوله پردازش زبان طبیعی با مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. تاریخچه و تحولات پردازش زبان طبیعی
  • 4. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. نمایش واژگان و متون
  • 6. روش‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 7. مدل‌های زبانی کلاسیک (N-grams)
  • 8. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 9. طبقه‌بندی متون
  • 10. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 11. تحلیل احساسات
  • 12. مدل‌های یادگیری عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
  • 15. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRUs)
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. معماری ترنسفورمر
  • 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. توجه خودی (Self-Attention)
  • 20. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 21. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 22. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 23. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 24. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 25. مدل‌های خانواده GPT
  • 26. کاربرد GPT در تولید متن
  • 27. تکمیل متن و تولید خلاقانه
  • 28. ترجمه ماشینی عصبی
  • 29. معماری‌های ترنسفورمر برای ترجمه
  • 30. مدل‌های ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 33. روش‌های خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 34. مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 35. پرسش و پاسخ
  • 36. معماری‌های ترنسفورمر برای پرسش و پاسخ
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 38. استخراج اطلاعات
  • 39. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 40. سیستم‌های مدیریت دانش
  • 41. پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های خاص
  • 42. پردازش زبان طبیعی در علوم پزشکی
  • 43. پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 44. پردازش زبان طبیعی در امور مالی
  • 45. پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 46. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 47. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 48. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 49. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 50. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی
  • 51. مجموعه داده‌ها و بنچمارک‌ها در NLP
  • 52. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 53. آموزش ترنسفورمرها از ابتدا
  • 54. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 55. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 56. مدیریت و استقرار مدل‌های NLP
  • 57. مقدمه‌ای بر خطوط لوله پردازش زبان طبیعی
  • 58. طراحی خطوط لوله NLP
  • 59. اجزای یک خط لوله NLP
  • 60. اتصال مدل‌های ترنسفورمر در خطوط لوله
  • 61. مدیریت وابستگی‌ها در خطوط لوله
  • 62. استقرار مدل‌های NLP در محیط عملیاتی
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌های NLP
  • 64. کوانتیزاسیون مدل
  • 65. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 66. روش‌های کاهش ابعاد
  • 67. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 68. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 69. عدالت و انصاف در NLP
  • 70. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 71. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 72. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 73. تحولات اخیر در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 74. کاربردهای پیشرفته LLMs
  • 75. محدودیت‌های LLMs
  • 76. روش‌های ارزیابی پیشرفته LLMs
  • 77. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 78. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 79. چالش‌های NLP برای زبان فارسی
  • 80. منابع و ابزارهای NLP برای زبان فارسی
  • 81. پروژه‌های عملی در NLP
  • 82. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ فارسی
  • 83. طراحی یک سیستم خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 84. پیاده‌سازی تحلیل احساسات برای متون فارسی
  • 85. ساخت یک مدل زبانی ساده فارسی
  • 86. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در تولید متن
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در مکالمه
  • 90. یادگیری چندوظیفه‌ای در NLP
  • 91. مدل‌های ترنسفورمر برای یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 92. ترکیب وظایف در یک مدل
  • 93. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 94. روش‌های پیشرفته یادگیری انتقالی
  • 95. کاربرد یادگیری انتقالی در داده‌های کم‌منبع
  • 96. مدل‌های ترنسفورمر و تحلیل گرافی
  • 97. پردازش زبان طبیعی و شبکه‌های گرافی
  • 98. کاربرد در استخراج اطلاعات پیچیده
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد پیشرفته
  • 100. تولید تصاویر از متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و ارزیابی خطوط لوله پردازش زبان طبیعی با مدل‌های ترنسفورمر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا