, ,

کتاب تحلیل داده‌های کسب‌وکار با زبان برنامه‌نویسی Wolfram

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کسب‌وکار با زبان برنامه‌نویسی Wolfram

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: مبانی تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Wolfram
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط Wolfram
  • 4. ساختارهای داده پایه در Wolfram
  • 5. کار با لیست‌ها و آرایه‌ها
  • 6. عملیات آماری مقدماتی
  • 7. تجسم داده‌های اولیه
  • 8. مفهوم متغیرهای کسب‌وکار
  • 9. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 10. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 11. معماری سیستم‌های هوش تجاری
  • 12. انواع داده‌های کسب‌وکار
  • 13. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 14. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 15. تکنیک‌های آماده‌سازی داده
  • 16. مفهوم ابعاد و معیارهای کسب‌وکار
  • 17. مدل‌سازی داده برای هوش تجاری
  • 18. مقدمه‌ای بر زبان‌های کوئری
  • 19. زبان کوئری Wolfram
  • 20. استخراج داده از منابع مختلف
  • 21. اتصال به پایگاه‌های داده
  • 22. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 23. شناسایی الگوهای پنهان
  • 24. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 25. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 26. رگرسیون خطی ساده
  • 27. رگرسیون خطی چندگانه
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 29. یادگیری نظارت شده
  • 30. یادگیری نظارت نشده
  • 31. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 32. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 33. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 34. تحلیل سری‌های زمانی در Wolfram
  • 35. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 37. تحلیل گراف در Wolfram
  • 38. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
  • 39. تحلیل رفتار مشتری
  • 40. بخش‌بندی بازار
  • 41. پیش‌بینی تقاضا
  • 42. تحلیل سبد خرید
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک
  • 44. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 45. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 46. کاربرد تحلیل داده در مالی
  • 47. تحلیل صورت‌های مالی
  • 48. پیش‌بینی عملکرد مالی
  • 49. تحلیل سرمایه‌گذاری
  • 50. مقدمه‌ای بر داشبوردهای هوش تجاری
  • 51. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 52. پیاده‌سازی داشبورد در Wolfram
  • 53. کاربرد تحلیل داده در منابع انسانی
  • 54. تحلیل رضایت شغلی
  • 55. پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان
  • 56. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل متن
  • 58. پردازش زبان طبیعی در Wolfram
  • 59. استخراج اطلاعات از متن
  • 60. تحلیل احساسات
  • 61. کاربرد تحلیل داده در تولید
  • 62. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 63. کنترل کیفیت آماری
  • 64. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل مکانی
  • 66. کاربرد داده‌های مکانی در کسب‌وکار
  • 67. تجسم داده‌های مکانی
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 69. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 70. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 72. شبکه‌های عصبی در Wolfram
  • 73. کاربرد یادگیری عمیق در کسب‌وکار
  • 74. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. امنیت داده‌ها
  • 77. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 78. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 79. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. تحلیل داده‌های IoT
  • 81. کاربرد IoT در کسب‌وکار
  • 82. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و تحلیل داده
  • 83. تحلیل داده‌های بلاک‌چین
  • 84. کاربرد بلاک‌چین در کسب‌وکار
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌های علمی و تحقیقاتی
  • 86. تحلیل داده‌های علمی در Wolfram
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در کسب‌وکار
  • 88. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Wolfram
  • 89. کاربرد بهینه‌سازی در زنجیره تأمین
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 91. آزمون فرض آماری
  • 92. آنالیز واریانس (ANOVA)
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیچیده
  • 94. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 95. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 96. کاربرد تحلیل بقا در کسب‌وکار
  • 97. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌گویانه پیشرفته
  • 98. مدل‌های ترکیبی (Ensemble)
  • 99. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 100. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های کسب‌وکار با زبان برنامه‌نویسی Wolfram”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا