, ,

کتاب راهنمای جامع استفاده از هوش مصنوعی مولد و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استفاده از هوش مصنوعی مولد و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربردها و توسعه هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. اصول اولیه هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معماری ترنسفورمر
  • 9. مبانی ChatGPT
  • 10. نحوه عملکرد ChatGPT
  • 11. محدودیت‌های ChatGPT
  • 12. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 13. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 14. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 15. تکنیک‌های اولیه پرامپت‌نویسی
  • 16. نوشتن پرامپت‌های موثر
  • 17. ساختار پرامپت‌های خوب
  • 18. وضوح و دقت در پرامپت‌ها
  • 19. ارائه زمینه (Context) در پرامپت‌ها
  • 20. تعیین نقش برای هوش مصنوعی
  • 21. مشخص کردن قالب خروجی
  • 22. پرامپت‌های خلاقانه برای تولید محتوا
  • 23. تولید متن‌های داستانی
  • 24. نوشتن شعر و ترانه
  • 25. ایجاد سناریو و فیلمنامه
  • 26. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 27. بازنویسی و ترجمه متون
  • 28. تولید ایمیل و نامه‌های اداری
  • 29. نوشتن پست‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 30. پرامپت‌های برای یادگیری و آموزش
  • 31. کمک در حل مسائل ریاضی
  • 32. توضیح مفاهیم علمی پیچیده
  • 33. یادگیری زبان‌های جدید
  • 34. آماده‌سازی برای آزمون‌ها
  • 35. پرامپت‌های تحلیلی و پژوهشی
  • 36. تحلیل داده‌های متنی
  • 37. یافتن الگوها در اطلاعات
  • 38. بررسی منابع و اطلاعات
  • 39. کمک در نگارش مقالات علمی
  • 40. پرامپت‌های کدنویسی و توسعه نرم‌افزار
  • 41. تولید قطعه کد
  • 42. اشکال‌زدایی کد
  • 43. توضیح کدها
  • 44. تبدیل کد بین زبان‌های مختلف
  • 45. پرامپت‌های طراحی و خلاقیت
  • 46. ایده‌پردازی برای محصولات
  • 47. طراحی لوگو و گرافیک (مفهومی)
  • 48. ایجاد طرح‌های اولیه
  • 49. پیشنهاد رنگ‌بندی و ترکیب‌بندی
  • 50. پرامپت‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی
  • 51. استفاده از پارامترهای پیشرفته
  • 52. تنظیم دما (Temperature)
  • 53. تنظیم Top-P
  • 54. تنظیم Max Tokens
  • 55. پرامپت‌های زنجیره‌ای (Chaining Prompts)
  • 56. اتصال چندین پرامپت به هم
  • 57. ایجاد جریان کاری (Workflow)
  • 58. استفاده از خروجی یک پرامپت به عنوان ورودی دیگری
  • 59. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت
  • 60. آزمایش و خطا (Trial and Error)
  • 61. تحلیل خروجی‌های مختلف
  • 62. تکرار و اصلاح پرامپت‌ها
  • 63. استفاده از مثال‌های نمونه (Few-shot Prompting)
  • 64. پرامپت‌های بدون مثال (Zero-shot Prompting)
  • 65. نقش و اهمیت داده در هوش مصنوعی
  • 66. مجموعه داده‌های آموزشی
  • 67. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 68. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 69. معیارهای سنجش عملکرد
  • 70. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 71. اتوماسیون فرآیندها
  • 72. خدمات مشتری هوشمند
  • 73. تحلیل بازار و رقبا
  • 74. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 75. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 76. تولید محتوای آموزشی
  • 77. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 78. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 79. کمک به معلمان
  • 80. کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت
  • 81. تشخیص بیماری‌ها (مفهومی)
  • 82. توسعه داروها (مفهومی)
  • 83. مدیریت سوابق پزشکی (مفهومی)
  • 84. پشتیبانی از تصمیم‌گیری پزشکان (مفهومی)
  • 85. ملاحظات حقوقی و قانونی در هوش مصنوعی
  • 86. مالکیت فکری محتوای تولید شده
  • 87. مسئولیت حقوقی خطاها
  • 88. قوانین حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. استانداردهای اخلاقی در توسعه و استفاده
  • 90. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 91. روندهای نوظهور
  • 92. تاثیر بر مشاغل آینده
  • 93. توسعه مدل‌های پیچیده‌تر
  • 94. همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 95. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. امنیت و سوءاستفاده‌ها
  • 97. سوگیری در مدل‌ها
  • 98. کنترل و نظارت بر هوش مصنوعی
  • 99. توسعه پایدار هوش مصنوعی
  • 100. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع استفاده از هوش مصنوعی مولد و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا