, ,

کتاب تحلیل اسناد و بازیابی اطلاعات با استفاده از مدل‌های زبان و پایگاه‌های دانش گراف (بر اساس Langchain، OpenAI Embeddings و Neo4J)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل اسناد و بازیابی اطلاعات با استفاده از مدل‌های زبان و پایگاه‌های دانش گراف (بر اساس Langchain، OpenAI Embeddings و Neo4J)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت دانش

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ
  • 4. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبان
  • 5. مفاهیم پایه Embeddings
  • 6. نحوه تولید Embeddings با OpenAI
  • 7. کاربرد Embeddings در سنجش شباهت اسناد
  • 8. معرفی Langchain به عنوان فریم‌ورک
  • 9. معماری Langchain و اجزای آن
  • 10. مولفه‌های کلیدی Langchain
  • 11. استفاده از مدل‌های زبان در Langchain
  • 12. اتصال به API مدل‌های زبان
  • 13. مدل‌های Embedding در Langchain
  • 14. پیاده‌سازی Embeddings با Langchain
  • 15. مفاهیم پایگاه‌های دانش گراف
  • 16. معرفی Neo4j به عنوان پایگاه داده گراف
  • 17. مدل‌سازی داده در Neo4j
  • 18. زبان پرس‌وجو Cypher
  • 19. ارتباط بین Embeddings و گراف‌ها
  • 20. ذخیره‌سازی Embeddings در Neo4j
  • 21. جستجوی شباهت در پایگاه داده گراف
  • 22. بازیابی اطلاعات مبتنی بر شباهت
  • 23. فرایند کلی تحلیل اسناد
  • 24. مراحل پیش‌پردازش اسناد
  • 25. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 26. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 27. تولید Embeddings برای اسناد
  • 28. ذخیره‌سازی Embeddings در پایگاه داده
  • 29. پیاده‌سازی الگوریتم‌های سنجش شباهت
  • 30. فاصله اقلیدسی و شباهت کسینوسی
  • 31. جستجوی اسناد مشابه با Langchain
  • 32. کاربرد Neo4j در مدیریت دانش
  • 33. مدل‌سازی دانش سازمانی
  • 34. ارتباط بین مفاهیم در گراف دانش
  • 35. بازیابی دانش مبتنی بر روابط
  • 36. ترکیب Embeddings و گراف دانش
  • 37. ایجاد سیستم پرسش و پاسخ هوشمند
  • 38. فراهم کردن پاسخ‌های مبتنی بر متن
  • 39. استفاده از Langchain برای ارکستراسیون
  • 40. تعامل با مدل‌های زبان و پایگاه داده
  • 41. ساخت Chain برای وظایف پیچیده
  • 42. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبان
  • 43. بهینه‌سازی فرایند تولید Embeddings
  • 44. انتخاب مدل مناسب Embedding
  • 45. مدیریت نسخه‌های مدل‌های زبان
  • 46. ملاحظات امنیتی در استفاده از API
  • 47. حفاظت از داده‌های حساس
  • 48. قوانین و مقررات مربوط به داده
  • 49. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 51. مدیریت دانش سازمانی و هوش مصنوعی
  • 52. تحلیل محتوای اسناد قانونی
  • 53. استخراج اطلاعات کلیدی از قراردادها
  • 54. خلاصه‌سازی خودکار اسناد
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 56. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
  • 57. بازیابی مقالات علمی و پژوهشی
  • 58. تحلیل اسناد تاریخی
  • 59. مدیریت دانش در صنعت
  • 60. کاربرد در حوزه‌های مالی و بانکی
  • 61. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 62. پردازش اسناد اداری
  • 63. مدیریت اسناد در حوزه سلامت
  • 64. کاربرد در حقوق و قضاییه
  • 65. تحلیل پرونده‌های قضایی
  • 66. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 67. مدیریت دانش در کسب‌وکارهای کوچک
  • 68. توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 69. فریم‌ورک‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 70. مبانی یادگیری ماشین
  • 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 72. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 73. پردازش توالی‌ها
  • 74. مدل‌های تولید متن
  • 75. تولید محتوای خلاقانه
  • 76. ترجمه ماشینی
  • 77. تحلیل احساسات
  • 78. تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 79. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 80. مدل‌سازی موضوعی
  • 81. طبقه‌بندی اسناد
  • 82. خوشه‌بندی اسناد
  • 83. بازیابی اطلاعات معنایی
  • 84. جستجوی معنایی پیشرفته
  • 85. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مدیریت محتوای دیجیتال
  • 87. ارزیابی کیفیت مدل‌های زبان
  • 88. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 89. ملاحظات پیاده‌سازی در ایران
  • 90. تطبیق با قوانین داخلی
  • 91. استفاده از منابع بومی
  • 92. آموزش و فرهنگ‌سازی
  • 93. آینده هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 94. چالش‌های پیش رو
  • 95. فرصت‌های جدید
  • 96. نقش مدل‌های زبان در آینده
  • 97. توسعه پایگاه‌های دانش گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل اسناد و بازیابی اطلاعات با استفاده از مدل‌های زبان و پایگاه‌های دانش گراف (بر اساس Langchain، OpenAI Embeddings و Neo4J)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا